1 / 12

GIS-i kasutamine erinevates skaalades

GIS-i kasutamine erinevates skaalades . Reimo Rivis Tallinna Ülikool Loodusteaduste osakond (ja TLÜ Ökoloogia Instituut). Põhilised teemad: Mida me ikkagi GIS-i all silmas peame? Aeg-ruumi printsiibist geoteadustes ja GIS-s Aja- ja ruumiskaalad GIS-s, ohud Näiteid Kokkuvõtteks.

tyra
Download Presentation

GIS-i kasutamine erinevates skaalades

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. GIS-i kasutamine erinevates skaalades Reimo Rivis Tallinna Ülikool Loodusteaduste osakond (ja TLÜ Ökoloogia Instituut)

  2. Põhilised teemad: • Mida me ikkagi GIS-i all silmas peame? • Aeg-ruumi printsiibist geoteadustes ja GIS-s • Aja- ja ruumiskaalad GIS-s, ohud • Näiteid • Kokkuvõtteks

  3. Mida me ikkagi GIS-i all silmas peame? • Kas iga digitaalne kaart on GIS? • Kui suur peab olema kasutajate ring, et asi oleks GIS? • Kui palju peab olema andmebaasis andmeid? • jne GIS on muutunud sarnaselt paljude mõistetega üleekspluateeritud terminiks.

  4. Aeg-ruumi printsiibist geoteadustes ja GIS-s RUUM ENNE AEG

  5. Aeg-ruumi printsiibist geoteadustes ja GIS-s NÜÜD AEG

  6. Aja- ja ruumiskaalad GIS-s • Ruumiskaalad on väga avaraks muutunud. • Väga suured ja väga väikesed • Ajaskaalad: paljud nähtused ja protsessid reaalajas • Ajas tagasi vaatamine ei ole paranenud, • sest täpse informatsiooni tihedus on madal. • Andmete pidevus või diskreetsus. • Skaalade laius meeldib modelleerijatele. • Oht teha valesid järeldusi.

  7. Näiteid erinevatest ruumiskaaladest:

  8. 1998 1999 2000 2001 15cm 2002 2003 2004 2005 Ülemineku tõenäosused

  9. Näiteid erinevatest ajaskaaladest: 1900 1960 1990 1850

  10. Näiteid erinevatest ajaskaaladest:

  11. Kokkuvõtteks: GIS-i skaalad on väga avarad. Aeg-ruumi printsiipi peab jälgima, kuid mitte alati. Oluline on andmete tihedus ning iseloom (pidev – diskreetne). Kiusatus langeda modelleerimise mõnusasse mülkasse.

  12. TÄNAN KUULAMAST

More Related