un logiciel pour la gestion interactive des paysages

1. un logiciel pour la gestion interactive des paysages

2. Étude modèle – „EURO-Region Neisse“ (CZ-D-P) • But: Développement d´un logiciel interactif d´aide à la prise de décision multicritère et multiagent dans l´aménagement d´un territoir à l´échelle d´un paysage. • approche générique – conditions cadres • cessibilité et applicabilité du logiciel pour d´autres régions / des échelles • variables (micro  meso  macro scale) • interface aux SIG / bases • de données digitales • variables (vector data) • concept flexible • d´évaluation des décisions • multicritères Euro-Region Neisse

3. La base théoretique – systèmes d´information et de soutient des décisions multifonctionnelles (Vacik, 2007). P.Y.L.

4. (oriented on Bamberg and Coenenberg 2006).

5. Processus de développement stade actuel system development

6. Pimp your landscape – le profil d´utilisateur (1) visualisation de la mosaïque des parcelles et de la distribution spatiale des types d´occupation du sol à la base de Corine Landcover (CLC) 2000 (1 cellule = 100 * 100 m²). (2)“automat cellulaire” - introduction des attributs additionels (et multiples) par cellule (informations environnementales (GIS data) / socio-économiques) et des règles pour définir l´interaction (dynamique) entre les types d´occupation du sol

7. Pimp your landscape – le profil d´utilisateur • (3) transformation flexible de la distribution spatiale des types • d´occupation du sol • par un simple clic de souris sur une cellule • freehand mode (démarcation à main libre d´un territoire à transformer à un • type spécifique) • transformation de toutes cellules d´un type spécifique dans toute la région / • pour un part d´une région)

8. Pimp your landscape – le profil d´utilisateur (4)évaluation de l´impact de chaque type de gestion d´un territoir sur des fonctions / services paysagères => matrice d´évaluation / évaluation entre 0 (plus mauvais) et 100 (mieux) => feed-back sur de l´impact de chaque changement en temps réel (diagramme) • résultats de recherche • normes / réglementations • administratives • connaissances / • expériences régionales

9. processus de harmoniser et agréger des informations pour l´évaluation changéments utilisateur connaissances régionales Pimp your landscape fonctions / services évaluées types de gestion d´un territoire indicateurs agrégés indicateurs simples

10. Pimp your landscape – le profil d´utilisateur • (6) Trois niveaus: • mode ludique (enseignement / applications scolaires) • mode expert (formation permanente / training / application dans des bureaus de planification) • mode scientifique (études / recherches)

11. Pimp your landscape – système de règles • (1) interactions entre types de gestion d´un territoire effets spatio-temporels des changements de la distribution spatiale des types d´occupation du sol y compris des effets de la localisation d´une cellulle (géo/topographique) et de son environs (voisinage type 1- type 2) • (2) impact des conditions légales (lois, réglements, directives européennes) impact des restrictions légales / administrative sur la marge planificatrice et sur l évaluation des changements • Additionel: possibilité de définir des valeurs seuil (min / max) pour les fonctions / services (p. ex. biodiversité minimale) • activation / désactivation des règles selon les besoins de l´utilisateur

12. f1 f2 f4 f3 Front end utilisateur (type) e: expert / utilisateur professionnel u: utilisateur non-professionnel e/u Y / N matrice d´évaluation valeurs seuil e B A Y / N Y / N ++ / -- ++ / -- R (1) interactions spatio-temporelles R (2) conditions légales e e interdit: r1 r2 matrice d´évaluation e Back end

13. Pimp your landscape – règles simples • interactions spatiales entre les cellules dans le context régional • voisinage directe / cornier • gradients (impact sur une zone circonscrite) 0 ++ / - - ++ / - -

14. Pimp your landscape – règles simples restrictions spatiales -valeurs seuil pour le nombre de cellules d´un type spécifique d´occupation du sol avec effet sur l´évaluation

15. Pimp your landscape – règles simples integration des attributes multiples -impact des informations additionelles (climat, géographie, topographie) sur l´évaluation

16. Pimp your landscape – règles simples trends temporels - impact du temps sur la valeur d´un type d´occupation du sol pour une fonction / un service paysager / -ère

17. Réalisation – programmation par objets

18. interface actuelle

20. différentes régions à choisir

21. mode ludique

22. mode expert

24. mode scientifique (sous développement)

27. …même téchnologie – application à l´échelle d´un peuplement forestier

28. Pimp your landscape – version Forester • développé pour „l´Été des Sciences 2008“ comme software pour • l´éducation • pour soutenir des processus de communication en groupe • pour analyser des préférences des citoyens (aménagement participative) • application avec 874 participants • (1)analyse des visions des participants concernant un forêt optimale pour le bas pays autour Leipzig (171 proposition des forêts optimisées) • (2) élection de l´alternative la plus populaire par les 874 participants • (3) analyse des critères de sélection • (quels types de forêt sont préférés • et pourquoi) • (4) plantation d´une parcelle de la • „Forêt future de Leipzig“

29. … les „élections“

30. Forester – résultats • biodiversité => préférence des forêts avec plus de six espèces d´arbres • conifères vs. feuillus => préférence des forêts mixtes, composés de conifères et de feuillus • structure / mélange => préférence de structures schématiques • diversité des fonctions / services => pas de prérérences • Fonctions / services prioritaires => biodiversité / bien préparé au changement climatique

31. KIDS perspectives • KIDS : Préparation et adaptation de Pimp your landscape pour l´éducation scolaire (Décennie des Nations Unies sur l'Education pour un Développement Durable 2005 – 2014) (D, CZ) • TrainForEducation : Adaptation du logiciel pour l´entraînement des praticiens (bureaus de planification / administrations) (A, CZ, D, Sk) • REGKLAM : utilisation pour développer une stratégie de mitigation des conséquences du changement climatique pour Dresde (D) • IWAS : utilisation pour tester des stratégies d´un développement soutenable des bassins versantes (water catchment areas) (Brésil) • …

32. … sorry, but in behalf of the region I´m going to have to charge you an artist modelling fee.. …threats and risks of „landscape modelling“….

33. www.letsmap.de

34. Human brain is not made for multifunctional optimization!

35. Résume – domaines d´emploi Forester Pimp your landscape expert / ludique Pimp your landscape 2.0 scientifique micro scale/peuplement meso scale/région macro scale/UE éducation soutient planification policy support processus participatives training / éducation

36. scientific mode (wide range of rule setting options, test of diff. value systems) high expert mode (directives, regulations, some functions) medium game mode (no rule setting / no special functions) low Conclusions • Pimp your landscape can be run as adaptive system, i.e. the complexity of the use functions is oriented to the user´s needs and the available / used data base. data availability Pimp your landscape mode Use Research / Consultation (Policy & Management Support) Training / Education, Screening (Policy support) Education / Participation

37. Forester – quels types de forêts étaient préférés? 0 – 9 votes (N = 102) 10 - 49 votes (N = 57) 50 - 99 votes (N = 9) > 100 votes (N = 2) trend: forêts mixtes avec plus de 5 éspèces

38. Forester – quels types de forêts étaient préférés? 0 – 9 votes 10 - 49 votes 50 - 99 votes > 100 votes trend: feuillus préférés à l´égard des conifères

39. Forester – quels types de forêt mixte étaient préférés? 0 – 9 votes 10 - 49 votes 50 - 99 votes > 100 votes trend: pas clair / tendance de préférence de types schématiques?

40. Forester – rélevance de l´attribut „multifonctionelle“ pour l´élection 0 – 9 votes 10 - 49 votes 50 - 99 votes > 100 votes trend: pas clair préférénce pour des forêts multifonctionales

41. Forester – quelles fonctions étaient préférées?

42. Economy: +++ Ecology: +++ Water Quality: +++ CC-Mitigation: +++ … I really pimped my forest…

43. Development profile – some assumptions Expert knowledge Estimation in relation to other variables Publications and regional standards / regulations in environmental evaluation, modelling results

44. Development profile – some assumptions 1. Artificial surfaces / surfaces artificiels 2. Agricultural areas / surfaces agricoles 3. Forests / forêts 4. Wetlands / zones humides 5. Water bodies / eaux

45. feed-back diagram trend table part of a region optimization target game time adjustment raster size zoom to screen size scores game mode

46. set-up thresholds assign land-use type legend / value table rules for testing regulations / directives expert mode

47. 100 0 Development profile – some assumptions Land-use type values Ranking and distance between different types for any function Functions e.g. Ecology, Economy Water Quality, Aesthetics Aggregated Indicators / Criteria e.g. contribution to regional typical species composition / richness Single Indicators e.g. number of species, NO3- output into seapage water…

48. Front end a) Starting situation b) Changed situation f1 f1 f2 f2 f4 f4 Map / Aerial photo Map / Aerial photo final feed back f3 f3 Geo-coordinates Final: back-transformation with Fuzzy Logic Visualization Corine / Geoland Corine / Geoland intermediate feed back Simulation Evaluation Back end

49. User shell Web-GIS application (test interface) Threshold table => regional development frame Admin shell Matrix value table => regional adaptation Matrices rule sets => back-coupling value table => allowed / forbidden moves Knowledge shell Results from modelling / expert knowledge => basic value table Data shell Digital data (CLC 2000, Topography, other maps)