180 likes | 293 Views
Markéta Husková , hus089, EN1UDP01. EKONOMICKÁ VELIČINA: STÁTNÍ DLUH. Aproximace diskrétních ekonomických hodnot spojitou diferencovatelnou funkcí. Vytvoření lineárního modelu vývoje státního dluhu v letech 1993 – 1996 , 1998 – 2010 Zjištění státního dluhu v roce 1997 (interpolace)
E N D
Markéta Husková, hus089, EN1UDP01 EKONOMICKÁ VELIČINA: STÁTNÍ DLUH Aproximace diskrétních ekonomických hodnot spojitou diferencovatelnou funkcí
Vytvoření lineárního modelu vývoje státního dluhu v letech 1993 – 1996, 1998 – 2010 Zjištění státního dluhu v roce 1997(interpolace) Zjištění státního dluhu v roce 2015 (extrapolace) Formulace problému:
1) Vytvoření lineárního modelu vývoje státního dluhu v letech 1993 – 1996,1998– 2010
Vývoj státního dluhu v ČR od 1993 – 1996, 1998 – 2010 (v mld. Kč) Tab. 1: Vývoj státního dluhu v ČR od 1993 – 1996, 1998 – 2010 (v mld. Kč) 1) Dostupné z www: http://www.czso.cz/csu/2010edicniplan.nsf/p/1409-10
Grafické vyjádření – bodový graf y = závisle proměnná mld.Kč x = nezávisle proměnná
Proložení hodnot bodového grafu spojitou křivkou Určení neznámé hodnoty jako funkční hodnoty spojité funkce – existuje více variant: a) proložení lineární spojnicí trendu b) proložení exponenciální spojnicí trendu c) proložení kvadratickou spojnicí trendu Určení hodnoty státního dluhu v roce 1997
Vložení spojnice trendu • Nejdříve vybereme typ spojnice trendu • Lineární spojnice trendu proloží hodnoty bodového grafu lineární přímkou, získáme tedy lineární model
Vložení spojnice trendu • Zatrhneme zobrazení rovnice regrese a zobrazení spolehlivosti R • Koeficient spolehlivosti R nebo-li index determinace určuje, zda je funkce vhodná k aproximaci • Index determinace R2 se pohybuje v intervalu <0;1>, čím více se jeho hodnota blíží 1, tím více je funkce vhodnější pro aproximaci
a) Lineární spojnice trendu • Rovnice regrese pro lineární spojnici trendu: y = 67,962081x – 135 510,379375 • Index determinace R2 = 0,886759 mld. Kč
b) exponenciální spojnice trendu • Rovnice regrese pro exponenciální spojnici trendu: y = 1E – 121e0,142x • Index determinace R2 = 0,9744 mld. Kč
c) Kvadratická spojnice trendu • Rovnice regrese pro kvadratickou spojnici trendu: • y = 5,124905x2 – 20 446,681547x + 20 394 027,363743 • Index determinace R2 = 0,998776 mld. Kč
Index determinace R2: • pro lineární spojnici trendu: 0,886759 • pro exponenciální spojnici trendu: 0,9744 • pro kvadratickou spojnici trendu: 0,998776 Kvadratická aproximace je na základě indexu determinace nejspolehlivější, proto provedeme interpolaci a extrapolaci právě u této funkce. Výběr nejspolehlivější funkce
Funkce kvadratické aproximace: y = 5,124905x2 – 20 446,681547x + 20 394 027,363743 Pro x = 1997: y = 5,124905*19972 - 20 446,681547*1997 + 20 394 027,363743 y = 171,578529 y = 171,6 mld. Kč Hodnota státního dluhu v roce 1997 činila 171,6 mld. Kč. Zjištění hodnoty státního dluhu v roce 1997
Výsledek zjistíme opět za použití funkce kvadratické aproximace: y = 5,124905x2 – 20 446,681547x + 20 394 027,363743 Pro x = 2015: y = 5,124905*20152 - 20 446,681547*2015 + 20 394 027,363743 y = 2 231,450163 y = 2 231,5 mld. Kč Odhadovaná hodnota státního dluhu pro rok 2015 je 2 231,5 mld. Kč. Zjištění státního dluhu v roce 2015
Pomocí aproximace jsme proložili hodnoty bodového grafu kvadratickou funkcí, kterou jsme zvolili jako nejvhodnější na základě indexu determinace. Pomocí interpolace jsme vypočítali hodnotu státního dluhu v roce 1997, který činil 171,6 mld. Kč. Pomocí extrapolace jsme odhadli hodnotu státního dluhu v roce 2015 na 2 231,5 mld. Kč. Závěr