1 / 23

UNTUK TEKNIK SIPIL

STATISTIKA. UNTUK TEKNIK SIPIL. Analisis regresi. Regresi adalah cara untuk memperoleh hubungan fungsional antara peubah acak. Secara analitis tidak mungkin untuk mendapatkan hubungan fungsional yang unik dari pasangan pe r ubah yang banyak

usoa
Download Presentation

UNTUK TEKNIK SIPIL

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIKA UNTUK TEKNIK SIPIL

  2. Analisis regresi • Regresi adalah cara untuk memperoleh hubungan fungsional antara peubah acak. • Secara analitis tidak mungkin untuk mendapatkan hubungan fungsional yang unik dari pasangan perubah yang banyak • Tetapi dengan memperhatikan bahwa nilai variabel Y untuk suatu variabel X yang tetap akan berada disekitar nilai rata ratanya maka hubungan fungsional antara nilai rata rata X dan nilai Y dapat dicari.

  3. Analisis regresi • Hubungan yang paling dekat adalah jika fungsi ini memiliki total kuadrat penyimpangan terkecil dari seluruh data. • Regresi linier adalah hubungan fungsional yang berupa fungsi linier antara satu peubah dengan peubah yang lain yaitu: • Y = a + bX • Permasalahan dalam regresi linier adalah menaksir koefisien a dan b yang memberikan nilai yang paling dekat dengan data amatan

  4. varians Y Nilai rata2 X Regresi linier sederhana hanya terdapat satu peubah bebas-x berasumsi bahwa varian adalah konstan bukan fungsi-x

  5. Galat regresi • hubungan antara nilai pasangan pengamatan adalah • galat atau penyimpangan terhadap garis regresi

  6. Persamaan simultan Solusinya:

  7. Contoh perhitungan regresi • Data hasil percobaan geser langsung pada tanah lempung terkonsolidasi normal

  8. Contoh: perhitungan koefisien regresi dari data hubungan antara faktor air semen dan kuat tekan beton pada campuran 1:2:3

  9. Koefisien regresi: persamaan regresi menjadi

  10. Penaksiran koefisien regresi JKG=Jumlah Kuadrat Galat karena maka

  11. SELANG TAKSIRAN Taksiran untuk varian regresi Selang taksiran untuk koef regresi

  12. Bentuk lain jumlah kuadrat

  13. contoh hubungan fas dan kuat tekan

  14. selang penaksiran 95% untuk koefisien regresi

  15. PENGUJIAN MODEL REGRESI • jumlah kuadrat penyimpangan data (JKT) terhadap taksiran dikomposisikan atas jumlah kuadrat model regresi(JKR) dan jumlah kuadrat galat data (JKG). atau JKT = JKR+JKG JKR = JKT – JKG

  16. Rasio antara JKR dan JKG akan berdistribusi F-Fisher • statistik uji

  17. KORELASI • Jika analisis regresi bertujuan mencari bentuk hubungan fungsional antara dua peubah, analisis korelasi bertujuan membuktikan adanya hubungan fungsional, atau keeratan hubungan antara dua perubah tersebut • Dengan demikian wajar jika analisis korelasi dilakukan sebelum analisis regresi.

  18. Tidak berkorelasi Berkorelasi positif Berkorelasi negatif Bentuk korelasi

  19. KOEFISIEN KORELASI • Keeratan hubungan antara dua peubah dinyatakan dalam koefisien korelasi :

  20. contoh untuk hubungan fas dan kuat tekan • koefisien korelasi

  21. Latihan

More Related