1 / 14

6.3 Gaia

6.3 Gaia. Fidagarritasunaren Azterketa. 6.3. Fidagarritasunaren Azterketa. Fidagarritasun kontzeptua Fidagarritasun koefizientea zehazteko teknikak Test-bertest metodoa Forma paraleloen metodoa Bi erdien metodoa Barne sendotasun koefizientea

verena
Download Presentation

6.3 Gaia

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. 6.3 Gaia Fidagarritasunaren Azterketa

  2. 6.3. Fidagarritasunaren Azterketa • Fidagarritasun kontzeptua • Fidagarritasun koefizientea zehazteko teknikak • Test-bertest metodoa • Forma paraleloen metodoa • Bi erdien metodoa • Barne sendotasun koefizientea • Emaitzen sendotasun eza eragiten duten faktoreak • Fidagarritasun koefizientearen interpretazioa • Fidagarritasun indizea • Neurketa errore tipikoa • Fidagarritasunean eragina duten faktoreak • Neurgailuaren luzera • Subjektuen homogeneitatea • Subjektuen trebetasuna • Kalkulatzeko erabilitako metodoa

  3. 6.3.1.-Fidagarritasun kontzeptua • Baliotasuna eta fidagarritasuna • Zehaztasuna, egonkortasuna • Neurgailu ez zehatzak • Nola lortu fidagarritasuna • Zein errore onar daitekeen zehaztu • Fidagarritasun absolutua • Zehaztasuna • Neurketa errore tipikoa • Fidagarritasun erlatiboa • Egonkortasuna • Fidagarritasun koefizientea

  4. 6.3.2.-Fidagarritasun koefizientea zehazteko teknikak6.3.2.1.-Test-bertest • Test bera subjektu berdinei bi aldiz • Puntuazioen korrelazioa • Alde txarrak • Memoriak, ikasitakoak 2. aldian eragina • Subjektu batzuk beste batzuk baino gehiago • Koefizientea dena baino altuagoa • Noiz erabili • Erraz ahazten diren edukiekin rxx=0,85

  5. 6.3.2.2.-Forma paraleloak • Bi neurgaila baliokideak eraiki • Luzera, zailtasuna, item kopurua, desbideratze tipikoa, ... • Testaren bi formak subjektu berdinei aplikatu • Puntuazioen korrelazioa • Alde txarrak • Memoriak, ikasitakoak 2. aldian eragina nahiz eta horrenbeste ez izan • Subjektu batzuk beste batzuk baino gehiago • Bi neurgailu egitea oso neketsua • Hala ere metodorik zorrotzena rxx=0,85

  6. 6.3.2.3.-Bi erdien metodoa • Neurgailua behin aplikatu • Neurgailua bi erdi baliokidetan zatitu • Subjektuek erdi bakoitzean ateratako puntuazioak kalkulatu • Bi erdien arteko korrelazioa kalkulatu • Spearman-Brown-en formularekin zuzendu • Item bakoitiak eta bikoitiak bereiztu • Alde txarrak • Momentu berean • Itemak ez dira independienteak • Koefiziente altuegia • Abiadura testetan ezin erabili • Alde onak • Metodo sinplea • Aplikazio bakar bat rxx=0,60 rip=0,60

  7. 6.3.2.4.-Barne sendotasun koefizientea • Neurketen egonkortasuna • Itemen homogeneitatea • Testa dauzkan itemetan zatituko bagenu bezala • Alde onak • Metodo sinplea • Aplikazio bakar bat • Ordenagailuek kalkulatzen dutena • Alde txarrak • Bi erdien metodoaren berdinak Cronbach-en Alfa a, Alfa koefizientean, item kopuruaSi, itemaren bariantzaSt2, testaren bariantzap, erantzun zuzenen proportzioaq, erantzun ez zuzenen proportzioaX, batazbestekoa Kuder-Richardson-en 20. formula (KR20) Kuder-Richardson-en 21. formula (KR20)

  8. 6.3.3.-Emaitzen sendotasun eza eragiten duten faktoreak • Subjetuengan ematen diren aldaketak egun batetik bestera • Aldaketak abiaduran • Egin beharreko lanean aldaketak • Aldaketak neurketa prozesuan

  9. 6.3.4.-Fidagarritasun koefizientearen interpretazioa • Korrelazioa. Erlatiboa • Aldagai horren neurketan lortutako koefizienteak • Benetako puntuazioen bariantzari dagokion puntuazio enpirikoen bariantzaren ehunekoa • rxx - Sx2 - Se2

  10. 6.3.5.-Fidagarritasun indizea • Benetako puntuazio eta puntuazio enpirikoen korrelazioa • Lor daitekeen fidagarritasun altuena • Kalkulua • Adibidea

  11. X0, subjektuaren benetako puntuazioa • Xe, Subjektuaren puntuazio enpirikoa • Sm, neurketa errore tipikoa • Z, lan egin nahi dugun konfiantza mailari dagokion puntuazio tipikoa • %95 konfiantza, Z=1,96 • %99 konfiantza, Z=2,58 6.3.6.-Neurketa Errore Tipikoa • Puntuazio ez zehatzak • Benetako puntuazio eta puntuazio enpirikoen arteko diferentzia • Kalkulua • Benetako puntuazioa: batezbestekoa • Benetako puntuazioaren kalkulua

  12. Lehendabizi, neurketa errore tipikoa kalkulatu beharko genuke: Gero, benetako puntuazioaren estimazioaren formula erabiliz, %95eko konfiantza mailarentzat, honako puntuazioa izango genuke: %99ko konfiantza mailarentzat: Benetako puntuazioaren kalkuluaren adibidea Adimen test batean 90 puntuazioa atera duen subjektu baten benetako puntuazioa kalkulatu nahi da. Testaren batazbesteko aritmetikoa 100 da, desbideratze tipikoa 15 eta fidagarritasun koefizientea 0,85.

  13. rnn, n aldiz handiagoa den neurgailuaren fidagarritasun kofizientea • r11, jatorrizko neurgailuaren fidagarritasun koefizientea • n, testa zenbat aldiz handitu den Aurrez zehaztutako fidagarritasuna 6.3.7.-Fidagarritasunean eragina duten faktoreak6.3.7.1.-Neurgailuaren luzera • Zenbat eta item gehiago fidagarriagoa • Spearman-Brown-en formula: Neurgailu batek bere jatorrizko forman 20 item zeuzkan eta 0,50 fidagarritasun koefizientea. ¿Zein izango litzateke bere fidagarritasun koefizientea 80 item gehituko bagenizkio? 0,60 fidagarritasun koefizientea eta 40 item dituen test bati, zenbat item gehitu beharko litzaizkioke 0,75eko fidagarritasun koefizientera iristeko?

  14. 6.3.7.-Fidagarritasunean eragina duten faktoreak • 6.3.7.1.-Neurgailuaren luzera • 6.3.7.2.-Subjektuen homogeneitatea • 6.3.7.3.-Subjektuen trebetasuna • 6.3.7.4.-Fidagarritasun koefizientea kalkulatzeko erabilitako metodoa

More Related