1 / 28

BIBLIOMETRIE PRO MĚŘENÍ KVALITY INFORMACÍ

BIBLIOMETRIE PRO MĚŘENÍ KVALITY INFORMACÍ. J. Potomková Knihovna LF UP v Olomouci potomkov@tunw.upol.cz Programové vybavení ordinace zubního lékaře. Definice bibliometrie.

viveca
Download Presentation

BIBLIOMETRIE PRO MĚŘENÍ KVALITY INFORMACÍ

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. BIBLIOMETRIE PRO MĚŘENÍ KVALITY INFORMACÍ J. Potomková Knihovna LF UP v Olomouci potomkov@tunw.upol.cz Programové vybavení ordinace zubního lékaře

  2. Definice bibliometrie • Bibliometrie je vědní disciplína, založená na kvantitativní analýze a měření dokumentů určených na zaznamenání a komunikaci vědeckých poznatků. • Bibliometrické metody vycházejí z předpokladu, že dokumenty jsou odrazem stavu vědeckého poznání, myšlení a komunikace znalostí.

  3. BIBLIOMETRIE a příbuzné vědní obory • Infometrie • kvantitativní a kvalitativní hodnoty informací získané z různých komunikačních médií • Scientometrie • zákonitosti vědecké produktivity a její výsledná prospěšnost • Kybermetrie • funkce a efektivita počítačových systémů a internetového prostoru.

  4. Historie bibliometrie • 1917 - F.J.Cole a N.B. Eales publikovali práci pro výzkum oboru anatomie “Statistická analýza literatury”. Snažili se dokázat vývoj zájmu o tento obor v jednotlivých zemích pomocí metod statistického rozložení. • 1923 - Knihovník britského patentového úřadu E. W. Hume vytvořil statistickou analýzu vývoje vědy. Vycházel z bibliografických záznamů v časopisech ze 17 sekcí Mezinárodního katalogu vědecké literatury. • 1927 - Vznikla první analýza citací. Její autoři P.L.K.Gross a E.M.Gross spočítali a analyzovali citace článků v chemických časopisech. Poté nastal prudký nárůst aplikování citační analýzy.

  5. Bibliometrické zákony

  6. Bibliometrické zákony Zákonitosti růstu, rozptylu a stárnutí publikací. • Bradfordův - rozptyl informací • Lotkův - měření autorské produktivity • Zipfův – lingvistická frekvenční analýza, indexace a vyhledávání v Internetu

  7. Bradfordův zákonZÁKON ROZPTYLU INFORMACÍ S. C. Bradford - americký knihovník, jeden ze zakladatelů bibliometrie • zkoumal rozptyl relevantních článků v časopisech vůči konkrétnímu oboru • maximální počet relevantních článků je soustředěn v minimálním počtu časopisů tvořících tzv. jádro oboru. • vědecké časopisy je možno rozdělit podle klesající produktivity článků o daném tématu takto: jádro – články výhradně o příslušném tématu zóny, které mají stejný počet článků jako jádro Počet časopisů v jádru a sestupných zónách je v poměru 1:n:n2 Zákon byl formulován 1934 při řešení rešeršního problému v oblasti geofyziky.

  8. Bradfordův zákonAlgoritmus • Všechny články lze rozdělit na jádro a 2 zóny • jádro i každá zóna obsahují přibližně 1/3 všech článků. • články z jádra jsou publikovány v časopisech, specializovaných na danou tématiku • články 1. zóny jsou publikovány v n-krát větším počtu průřezových časopisů a časopisů hraničních oborů. • články z 2. zóny jsou rozptýleny v přibližně n2 časopisech.

  9. Bradfordův zákonJak to zjistil? • Bibliografie z oboru geofyziky • 326 časopisů • 9 časopisů = 429 článků • 59 časopisů = 499 článků • 258 časopisů = 404 článků • Použití v knihovnách při tvorbě časopiseckých fondů

  10. Bradfordův zákon – příklad: Celkový počet článků = 690 Počet titulů časopisů = 26 Jádro = 2 (23O) Zóna1 = 6 (230) Zóna2 = 18 (230) Algoritmus: 1:n:n2 1 : 3 : 9 n=3 (číslo získáme vydělením počtu titulů v 1. zóně počtem titulů obsažených v jádru)

  11. Lotkův zákonMĚŘENÍ VĚDECKÉ PRODUKTIVITY A. Lotka (1880 – 1949), americký matematik, fyzikální chemik a statistik • oblast fyziky a chemie • produktivita autorů - rozložení autorů podle produkce • 1926 - srovnávání publikační činnosti chemiků a fyziků • pokud a1 autorů publikuje jeden článek, pak an bude počet autorů, kteří publikují n článků. an = a1 / n2 • podle Lotky můžeme předem stanovit, kolik autorů publikuje více článků v případě, že známe počet autorů, kteří publikovali 1 článek v dané tématické oblasti. • počet autorů s n tituly (např. knihami, články) činí cca 1/n2 z počtu těch, kteří jsou autory pouze 1 titulu. • podíl autorů pouze 1 titulu je cca 60%, podíl autorů většího počtu titulů exponenciálně klesá. • na každých 100 autorů/1 článek připadá • 25 autorů/2 články • 11 autorů/3 články • 6 autorů/4 články

  12. Aplikace Lotkova zákona Objektivní kritéria hodnocení pracovníků a pracovišť akademických institucí. • Publikace Masarykovy univerzity 1994 – 2004 • 4179 autorů • 70 936 publikací • Jaký počet autorů napsalo kolik publikací

  13. Zipfův zákon FREKVENČNÍ ANALÝZA, LINGVISTICKÁ STATISTIKA • G.K. Zipf (1902-1950) americký filolog a statistik, profesor lingvistiky na Harvardské univerzitě • Slova uspořádal podle frekvence ( f ) výskytu a slovo s hodnotou nejvyššího výskytu dostalo „rank 1 ( r =1), další slovo „rank 2“ atd. • Zipfův zákon vyjadřuje skutečnost, že základ lexiky (slovní zásoby) vytváří relativně malý počet silně frekventovaných slov • Jsou-li slova delšího textu seřazena podle pořadí klesající četnosti výskytu, potom součin pořadí ( r ) a četnosti ( f ) pro každé slovo v textu bude přibližně = konstanta ( C ), která závisí na délce textu. r x f = c • Na základě Zipfova zákona se konstruovaly slovníky rešeršních slov a nevýznamových (stop) slov, které jsou základem pro automatické vyhledávání a uspořádání výsledků podle relevance. • Využití při koncipování základních funkcí Internetu včetně rozvoje vyhledávacích služeb.

  14. Povrchový web volně přístupný pro vyhledávací stroje obsahuje cca 1 miliardu webových stránek Hluboký web nepřístupný pro vyhledávací stroje dokumenty profesionálních databází 500x obsáhlejší než povrchový 550 miliard dokumentů 7 500 terabytů informací 100 000 webových sídel (www.completeplanet.com) 60 největších sídel obsahuje cca 750 terabytů informací nejrychleji rostoucí webová kategorie s novými informacemi kvalita obsahu (pode jeho autorů) 1000- až 2000-x vyšší. Povrchový a hluboký web

  15. Kybermetrie hlubokého webu 1 Scirus http://www.scirus.com • 2001 firma Elsevier Science • Vyčlenění informací relevantních pro vědu, výzkum a vzdělávání • Ocenění WebAward 2004 • Pokrytí cca 167 milionů webových stránek univerzit, vědeckých, výzkumných a vládních organizací, odborných společností, konferencí aj. • Používá pokročilé vyhledávání a operátory • Uveřejňuje své zdroje • Možnost porovnání výsledků s Googlem

  16. Kybermetrie hlubokého webu 2 Google Scholar http://www.scholar.google.com • Vyhledávání vědeckých textů • Citační ohlasy („Cited by“) • Indexace • dokumenty ze všech významných databázových center kromě Elsevier Science • volně přístupné archivy s garantovaným obsahem, • „Pagerank“ – vyhodnocení relevance vyhledaných dokumentů • Vydavatelé, agregátoři, profesních organizace, repozitáře preprintů • Prolinkování vvyhledaných výsledků s plnými texty v databázích (např. EBSCO, Proquest, JSTOR) podle institucionálních licencí.

  17. Institute for Scientific Information • Philadelphia, Penn. • 1960, E. Garfield • chemik, lingvista, informatik • Science Citation Index • Impact Factor

  18. Citační rejstříkyWeb of Knowledge http://isiknowledge.com • Science Citation Index • Social Sciences Citation Index • Art & Humanities Citation Index

  19. Citační analýza 1 • Metoda hodnocení kvality a významu vědeckých publikací • sledování četnosti citování • Optimalizace informačních toků • Profilování knihovních fondů • Citační mapování vědy pomocí konstrukce citační sítě.

  20. Citační analýza 2 • Které prameny jsou v dokumentu citovány • Ve kterých dokumentech je pramen citován • Které dokumenty jsou citovány hodně / málo /vůbec • Které citace se objevují často spolu • Kteří autoři se objevují často spolu / se navzájem citují • Které prameny jsou klíčové pro určitý obor / téma

  21. Impakt faktor časopisů • Faktor dopadu publikovaných výsledků na jejich praktické využití a rozvoj oboru • Stupeň vědeckého uznání autora • Ohlas publikací u odborné veřejnosti • Stav a vývoj různých vědních disciplín • ve světě • v jednotlivých zemích • na pracovištích.

  22. Oblasti aplikace bibliometrického výzkumu 1 • Zkoumání citačních vazeb dokumentů • Citační analýza vědeckých časopisů • Analýza publikační činnosti vědeckých pracovníků • Zkoumání mezinárodních publikačních trendů • Počítačová analýza publikací tvůrčích pracovníků • Rozložení tvůrčí výkonnosti

  23. Oblasti aplikace bibliometrického výzkumu 2 • Zkoumání informačních potřeb • Zjišťování tématického rozptylu literatury v časopisech • Vyhledávání informací včetně hodnocení kvality • Hodnocení vědců, publikací a vědeckých institucí

  24. Problémy bibliometrie • Nekompletnost údajů ISI • citovanost i z jiných zdrojů (Scholar Google, Scopus) • Autocitace • rozumná míra, cykličnost vědy • Vícenásobné autorství • hodnocení pracoviště • Kolísání v čase • vědecké projekty (začátek – průběh – konec) • Zvláštnosti vědních disciplín • Různé možnosti publikovat • Jazykové bariéry • Chyby v citování • Nadřazenost multidisciplinárních časopisů • Impakt faktor časopisů • monopol ISI, časová náročnost

  25. Autorství Podíl vědců na • Výzkumných projektech • Vedení výzkumných skupin • nemělo by se zapomínat na ty členy týmu, kteří sice nepřispívají aktivně k výzkumu, ale jsou důležití pro zajišťování prostředků na výzkum • většinou jsou málo citovaní • Účelové vzájemné citování • Citování negativních výsledků.

  26. Cíle informačních analýz • Sledování úrovně a trendů rozvoje • oborů, států, regionů … • Hodnocení výsledků a přínosu vědy • obory, týmy… • Profilování a optimalizace informačních fondů • vytipování nejvhodnějších zdrojů informací • inovace fondu vzhledem k rozvoji oboru • vytipování a odstranění zbytečných zdrojů informací • rozbory spokojenosti uživatelů.

  27. Závěr • Citační analýza a její prostředky jsou doposud nejspolehlivějším nástrojem hodnocení vědeckého výzkumu, publikací, vědců a vědeckých institucí. • Je nepostradatelná v modelování rozvoje výzkumu, vědy a technologie • Je jedním z hodnotících kritérií vědeckého výkonu.

  28. Literatura • Na požádání u autorky přednášky potomkov@tunw.upol.cz

More Related