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Gestão de Ativos Uma Nova Fronteira na Manutenção. A Melhor Solução em Confiabilidade. Manutenção Focada na Gestão de Ativos Eduardo Seixas Manaus – AM Maio de 2012. Data do Documento: 21/05/2012. Manutenção x Gestão de Ativos.
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Gestão de Ativos Uma Nova Fronteira na Manutenção A Melhor Solução em Confiabilidade Manutenção Focada na Gestão de Ativos Eduardo Seixas Manaus – AM Maio de 2012 Data do Documento: 21/05/2012
Manutenção x Gestão de Ativos Manutenção: combinação de todas as ações técnicas e administrativas, incluindo supervisão, destinadas a manter ou restabelecer um ativo para um estado no qual possa desempenhar sua função requerida. Ativo Físico: um item de valor econômico, comercial ou de troca (dinheiro, edifícios, equipamentos e propriedades das empresas). Gestão de Ativos: gerenciamento adequado durante toda a vida dos ativos físicos de uma organização de modo a maximizar o seu valor.
Confiabilidade Confiabilidade é uma das características da qualidade mais importante para equipamentos, componentes, produtos e sistemas complexos. É uma metodologia cientifica aplicada para se conhecer o desempenho ou comportamento de vida de produtos, equipamentos, plantas ou processos de forma a assegurar que estes executem sua função, sem falhar, por um período de tempo em uma condição especifica de uso.
Determinando a Confiabilidadede um Sistema • Sistema: Aeronave
Componente A Distribuição de Falha: Weibull, b=1,5, h=1.000 Distribuição de Reparo: Weibull, b=1,5, h=100 Componente B Distribuição de Falha: Exponential, MTTF=10.000 Distribuição de Reparo: Exponential, MTTR=10 Componente C Distribuição de Falha: Weibull, b=2, h=5.000 Distribuição de Reparo: Normal, m=8, s=0,00001 Simulação da Confiabilidade
Resultado Obtido Visão Geral dos Resultados Simulations: 10.000 (Número de simulações usadas) Time: 10.000 (Resultados de 0 até 10.000 h) Down Time: 904,5880 (Tempo Total de paradas do Sistema) Up Time: 9095,4120 (Tempo Total de funcionamento do Sistema) Mean Availability: 0,9095 (Disponibilidade Média) PM Down Time: 0,0000 (Tempo Total gasto com Manutenção Preventiva) Pt. Availability: 0,9063 (Disponibilidade Instantânea em 10.000 h) Reliability: 0,000 (Confiabilidade do SIstema em 10.000 h) Expected Number of Failures: 12,3987 (Número Esperado de Falhas do SIstema ou paradas) MTTFF: 825,2976 (Tempo Médio até a Primeira Falha do Sistema ou parada)
Visão Geral dos Resultados Resultados do Componentes(10.000 h) Disponibiliddade Média do Componente Número esperado de Falhas por Componente (ou peças de reposição requeridas para ações corretivas) Componente em “Uptime” Componente em “Downtime” Número Esperado de Preventivas(e também número de peças de reposição requeridas para açõespreventivas) Confiabilidade do Componente
Custos com Base na Simulação • Determinando custos para análise prévia conforme os dados obtidos e: • Custos de Testes: $75,00 por hora. • Custo da Reposição: $1.000 (assumindo custos idênticos dos componentes). • Assumir $1.000 por hora por parada. • Podemos criar um modelo de custo do ciclo de vida ou outros custos utilizando os resultados obtidos e os dados acima.
Porque Confiabilidade? Confiabilidade é Dinheiro “Engineering is the professional and systematic application of science to the efficient utilization of natural resources to produce wealth”. -- T. J. Hoover and J. C. L. Fish, 1941
Tomando Decisões com Base na Confiabilidade
Confiabilidade & Mantenabilidade Análise de Dados de Vida Ordens de Serviço Análise de Dados de Vida
Medições de Desgaste Análise de Dados de Vida Curvas de Confiabilidade Projeção das Falhas Análise de Degradação
Correias Empilhadeiras Recuperadoras Subestações Chutes Exemplo de Mineração Diagrama de Blocos e Simulação da Confiabilidade de Sistemas
Determinação do Intervalo Ótimo para Manutenção Preventiva • Com as informações de: • Curva de Performance de Vida (Curva de Confiabilidade) • Custo da Preventiva: $ 50 (Custo da Peça + Mão de Obra) • Custo da Corretiva: $ 950 (Custo da Peça + Mão de Obra + Lucro Cessante). • Determinar o Intervalo Ótimo de Preventiva
Determinação do Intervalo Ótimo para Manutenção Preditiva Função Degradação Tempo Livre de Degradação 31245,90 horas Média: 37.555,42 horas Análise da Degradação (Weibull 7) Dados de Vibração – 7 Conjuntos Moto-Bomba Limite de Degradação: 6 mm/s Desvio Padrão: 1.585,73 horas
Determinação do Intervalo Ótimo para Manutenção Detectiva Consideremos o caso do motor elétrico cujos parâmetros da distribuição de Weibull são t0 = 691,0548 horas, = 3,3170 e = 1410 horas. Este equipamento opera como reserva numa situação “Hot Standby”.
Dimensionamento Ótimo de PeçasSobressalentes em Estoque • N (Número de equipamentos) = 25 • T (Tempo de ressuprimento) = 720 h • Beta = 1,7788; Eta = 6728,5743 horas e Gama = 0 • Pr (Probabilidade de reparo) = 0,645778 • Fc (Fator de cobertura) = 0,90 • Cp (Custo unitário da peça sobressalente) = R$ 3000,00 • LC (Lucro Cessante) = R$ 1500,00/hora • n = 3 peças • P(3) = 0,995 (Nível de Confiança) • Custo das Peças = 3 x 3000 = R$ 9.000,00 • Risco = R$ 2.624,00 • Custo Total = R$ 11.624,00
Gestão de Ativos,Confiabilidade e Manutenção • Como você pode realizar a gestão de seus ativos se você não conhece a confiabilidade durante o tempo de operação? Manutenção: a combinação de todas as ações técnicas e administrativas, incluindo supervisão, destinadas a manter ou restabelecer um item para um estado no qual possa desempenhar sua função requerida.
Gerenciamento do Desempenho dos Ativos Fases Gerenciamento adequado durante toda a vida dos ativos de uma organização de modo a maximizar o seu valor. “You cannot manage something you cannot control, and you cannot control something you cannot measure” Peter Drucker
Considerações Disponibilidade e Custo • PAS 55:2008 GESTÃO DE ATIVOS • Parte 1: Especificação para a Gestão Otimizada dos Ativos Físicos (PAS 55-1) • Parte 2: Diretrizes para a Aplicação do PAS 55-1 (PAS 55-2)
Aplicações em Engenharia de Confiabilidade e de Manutenção Análise de Degradação de Equipamentos FMEA (Modos de Falha e Análise dos Efeitos) RCFA (Análise das Causas Raízes de Falha) RCM (Manutenção Centrada na Confiabilidade) Erro Humano Confiabilidade Humana Confiabilidade de Software Simulação da Confiabilidade de Sistemas FTA (Análise por Árvore de Falhas) Análise de Segurança/Risco RBI (Inspeção com Base no Risco) LCC (Custo do Ciclo de Vida) Testes Acelerados (ALTA) - Projeto Crescimento da Confiabilidade (RGA) - Projeto FRACAS (Relatório de Falhas, Análise e Sistema de Ação Corretiva) Análise da Mantenabilidade Análise dos Custos (Custo x Benefício) ...
Cultura nas EmpresasMudanças Improving Maintenance & Reliability Through Cultural Change – Stephen J. Thomas – Industrial Press
Perguntas/Comentários Eduardo de S. Seixas Engenheiro Consultor, ReliaSoft Brasil www.ReliaSoft.com.br Eseixas@ReliaSoft.com.br