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量化研究中的共同方法變異 (CMV) : 問題本質、影響、測試和補救  

量化研究中的共同方法變異 (CMV) : 問題本質、影響、測試和補救  . 彭台光 1 高月慈 1 林鉦棽 2 1 . 義守大學管理學院 2. 屏東科技大學企管系. 何謂 CMV ? 1/3. Common Method Variance Shared Method Variance Common Method Bias Single Source Bias 中文慣稱「同源偏差」. 何謂 CMV ? 2/3. Measured Variance = Trait Variance + Error Variance

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量化研究中的共同方法變異 (CMV) : 問題本質、影響、測試和補救  

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  1. 量化研究中的共同方法變異(CMV):問題本質、影響、測試和補救   彭台光1高月慈1林鉦棽2 1 .義守大學管理學院 2. 屏東科技大學企管系

  2. 何謂CMV ?1/3 • Common Method Variance • Shared Method Variance • Common Method Bias • Single Source Bias • 中文慣稱「同源偏差」

  3. 何謂CMV?2/3 • Measured Variance = Trait Variance + Error Variance = Trait Variance+ Method Variance + Random Error Variance • Namely,Errors =Systematic Error + Random Error =Reliable Contamination + Unreliability

  4. Construct Validity Challenges Systematic Variance Observed Score Variance Construct Variance Construct Valid Variance Reliable Contami-nation Deficiency Unreliability © 2005 Erlbaum Publications

  5. CMV最容易產生的時機 • 檢測兩個(或以上)構念時,使用: • 自陳式量表(e.g., Likert Scale) • 同源回答(Single Source) • 同一時間(一次施測) • 題向相同(語意皆正向) • 以知覺(perception)測量的構念

  6. 導致CMV的原因 • 源於受測者(respondent)的 • 訊息處理的傾向 e.g., 類化(similarity) 一致性(consistency) • 心理因素 e.g., 一致性同意(response acquiescence) 社會讚許(social desirability) 負面情緒(negative affectivity)

  7. Measured correlation-True correlation Measured correlation =26% CMV的影響1/2 • 在絕大部份的狀況,會導致構念間相關性的膨脤,亦即method variance同時出現於構念的衡量,產生人為膨脤而致Type Ⅰ error,造成知識累積錯誤。 • Cote & Buckley (1987)檢驗四個期刊 • 平均的CMV佔了26.3% • 知覺的構念,CMV佔了40.7% • 市場調查的研究,CMV較不嚴重 • 教育的研究,CMV最嚴重 • Doty & Glick (1998)的meta-analysis • Trait variance 佔46%,CMV為32%

  8. CMV的影響2/2 • 也有時候,CMV造成構念間相關性的降低,而致TypeⅡ error,造成錯失顯著的構念相關。 • 關鍵在於測量工具的相關程度 rxy=CoVarxy/σxσy (見Cote & Buckley, 1988; Williams & Browa, 1994)

  9. CMV的偵測 • 只有在data collection之後,才能偵測CMV • 哈門氏單因子測試法(Harman’s one-factor test) 1. 問卷所有題項一起因素分析 2. 在未旋轉(unrotated)時得到的第一個主成份 (first principle component),反映了CMV的量 • 這是非常鬆的檢測法

  10. CMV的事後補救1/4 一、三階段哈門氏測試法(又稱為部份相關法) 1.進行前述的哈門氏單因子測試,找到一個 general factor。 2. 設法排除(partial out)此一factor 3. 進行假說的測試 • 後遺症:有如以化療治癌症,我們原來躭心CMV造成TypeⅠerror,採用此法避免了此一錯誤,但卻可能掉入Type Ⅱerror的陷阱。

  11. CMV的事後補救2/4 如何解決此一困境? 1. 以結構方程式建立兩個競比模式(competing model) • 一個是以原來理論為基礎的模式 vs. 排除綜合因子後的模式 • 如果差異不顯著表示CMV不嚴重,可以用原來的模式進行假說測試 2. 以兩組迴歸分析也可解決 其邏輯同上

  12. CMV的事後補救3/4 二、第三因子測試法 1. 引入CMV因子的測試法 2. 引入記號因子(marker variable)的測試法 事前在問卷內加入一個理論架構之外的變項,資料 回收後檢視此一變項(如:社會讚許)和IV/DV之間的 關係,如沒有顯著相關,表示CMV不 嚴重;如顯著 相關,則把相關部份排除,比較能看清IV/DV的真實 關係。

  13. CMV的事後補救4/4 三、量表題項修正法(scale item trimming) 四、潛在變項測試法(latent variable approach) 1. 未測(unmeasured)潛在變項測試法 2. 已測潛在變項測試法 五、MTMM測試法 (詳Podsakoff et al., (2003), JAP, 88, 5, 879-903)

  14. CMV的事前預防措施1/3 一、問卷編排設計法 1. 答卷者資訊隱匿法 2. 題項意義隱匿法 3. 題項隨機配置法 4. 反向題項設計法 5. 題項文字組織法

  15. CMV的事前預防措施2/3 二、隔離式資料收集法 1. 來源隔離法 2. 時間/場域隔離法 3. 心理隔離法 4. 方法隔離法 5.資料轉換隔離法

  16. CMV的事前預防措施3/3 6. 分析單位隔離法 (升高分析單位,個人團隊) 例一:Dionne et al. (2002), JAP, 87, 3, 453-464 全部是同源的個人層次資料,以「數據分割 」(data partitioning)方式,將之轉換成二源及三源的團隊層次資料 例二:Kark et al. (2003), JAP, 88,2, 246-255 全部是同源的個人層次資料,但部份變項的數據被向 上彙集(aggregate)成團隊資料,形成一個跨層次(cross- level)的研究。

  17. 1998-2003國內外期刊的比較 • 國內期刊 1.管理學報 2.管理評論 3.台大管理論叢 4.中山管理評論 • 國外期刊 1. Academy of Management Journal 2. Administrative Science Quarterly 3. Journal of Management 4. Journal of Organizational Behavior

  18. 表一 西文主要期刊1998 ~ 2003 CMV統計表2004/04/13

  19. 表二 中文主要期刊1998 ~ 2003 CMV統計2004/04/13

  20. 表三 中、西文主要期刊1998 ~ 2003計量實徵論文CMV比較

  21. 結論 • 一個周全的研究設計,勝過十個精巧的事後補救措施。 • Paul McCartney: I’m still trying to write a decent song. (Time, 2004)

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