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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO - Puno LUIS ARPI QUILCA. La Curva Medio Ambiental de Kuznets : Combustibles fósiles Vs. Biocombustibles en el Perú: 1991-2007 . XX CONEE PIURA 2010. La Curva Medio Ambiental de Kuznets : Combustibles fósiles Vs. Biocombustibles en el Perú 1991-2007 .
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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO - Puno LUIS ARPI QUILCA La Curva Medio Ambiental de Kuznets:Combustibles fósiles Vs. Biocombustibles en el Perú:1991-2007 XX CONEE PIURA 2010
La Curva Medio Ambiental de Kuznets:Combustibles fósiles Vs. Biocombustibles en el Perú1991-2007
I. INTRODUCCIÓN • En las últimas décadas ha surgido un creciente interés entre los ciudadanos y gobiernos de todo el mundo sobre el medio ambiente y su inminente deterioro. • Principal responsable: Crecimiento de las actividades económicas de los países a nivel mundial. • ¿De qué manera el desarrollo económico perjudica al medio ambiente? • Es así que la tal de Kuznets que explica la relación exhipótesis de la Curva Ambienistente entre el crecimiento económico y la calidad ambiental.
I. INTRODUCCIÓN • Del análisis efectuado a los agentes contaminantes del aire en el Perú. Se se concluye que las variables CO2 y NOx se encuentran en la fase creciente de la curva ambiental de Kuznets. Mientras que por otro lado las variables CO, PM y CH4 se encuentran en la fase decreciente de la curva.
I. INTRODUCCIÓN • Además es posible decir que el crecimiento económico no es la única solución para el deterioro ambiental. Como se verá durante el desarrollo del trabajo los biocombustibles son una alternativa inherente a mejorar las condiciones de la calidad del ambiente. • Como también se vio en el trabajo con la presentación de las correcciones a nivel de biocombustibles, para el monóxido de carbono (CO), Partículas Menores (PM) y el Oxido de Nitrógeno (NOx). Se encontró que el CO y las PM se encuentran en la segunda etapa (etapa decreciente), y el NOx se encuentra el la primera etapa (etapa creciente) de la Curva Medioambiental de Kuznets.
MARCO TEÓRICO • LITERATURA • La hipótesis de la Curva Medio Ambiental de Kuznets (CMK), plantea que el crecimiento económico (medio a través del ingreso per cápita) y el deterioro ambiental tiene una relación de “U” invertida, lo que es igual a decir, que la contaminación aumenta a medida que aumenta el crecimiento económico, una vez que este crecimiento alcanza un máximo, el nivel de contaminación comienza a caer a partir de nivel crítico de ingreso, como se muestra en el siguiente gráfico.
MARCO TEÓRICO • En el L-P el crecimiento económico es beneficioso para el medio ambiente y contribuye a contrarrestar su deterioro. Y a medida que la población va acumulando riqueza, se encuentra con la habilidad de afrontar el daño ambiental provocado como consecuencia de su crecimiento.
MARCO TEÓRICO • En este sentido, el presente trabajo busca comprobar la validez de esta hipótesis para el Perú a partir del análisis de la relación entre el PBI per cápita y algunos de los agentes contaminantes atmosféricos, aquí asumimos que estos agentes contaminantes son producto del uso de combustibles fósiles. De la misma forma se hará un análisis similar en el caso de los biocombustibles.
MARCO TEÓRICO • BIOCOMBUSTIBLES: ASPECTOS GENERALES • Son los combustibles de origen biológico obtenidos de manera renovable a partir de restos orgánicos. Los biocombustibles pueden ser definidos como combustibles que se derivan de cualquier recurso biológico o biomasa. • Que la materia prima utilizada para producir cualquier biocombustible puede ser repuesta a una tasa igual o más rápida a la que el biocombustible es consumido
MARCO TEÓRICO Tipología de los biocombustibles • Los biocombustibles más conocidos y desarrollados son el etanol y el biodiesel. BIODIESEL Las principales ventajas son: • El biodiesel tiene mayor lubricidad, extiende la vida útil de los motores. • Es más seguro de transportar y almacenar..El biodiesel podría explotar a una temperatura de 150°C. • El biodiesel se degrada de 4 a 5 veces más rápido que el diesel fósil y puede ser usado como solvente para limpiar derrames de diesel fósil. • El biodiesel permite al productor agrícola autoabastecerse de combustible; inclusión en el Mcd. Laboral, debido a que no requiere altos niveles de inversión. • Prácticamente no contiene azufre, por lo que no genera SO2 (dióxido de azufre), un gas que contribuye en forma significativa a la contaminación ambiental. Actualmente en todas partes las legislaciones están exigiendo disminuir el contenido de azufre del diesel. • El biodiesel no contamina fuentes de agua superficial ni acuíferos subterráneos.
MARCO TEÓRICO BIODIESEL Las principales desventajas serían las siguientes: • El biodiesel presenta problemas de fluidez y congelamiento a bajas temperaturas (<0°C), especialmente el que se produce de palma africana. • Los costos de la materia prima son elevados y guardan relación con el precio internacional del petróleo. • Por su alto poder solvente, se recomienda almacenar el biodiesel en tanques limpios; si esto no se hace, los motores podrían ser contaminados con impurezas provenientes de los tanques. • El contenido energético del biodiesel es algo menor que el del diesel (12% menor en peso u 8% en volumen), por lo que su consumo es ligeramente mayor. • El biodiesel de baja calidad (con un bajo número de cetano) puede incrementar las emisiones de NOx (óxidos de nitrógeno), pero si el número de cetano es mayor que 68, las emisiones de NOx serían iguales o menores que las provenientes del diesel fósil.
II. MARCO TEÓRICO • ¿Cuán cierto es que los niveles de contaminación ambiental disminuirían con el uso de biocombustibles?
II. MARCO TEÓRICO • El gobierno de Canadá afirma que si solo el 35% de la gasolina de ese país tuviera 10% de etanol (E10) se lograría una reducción de 1,8 millones de toneladas de GHG (gases de efecto invernadero), lo que equivale a remover 400 000 vehículos de las vías. • Se calcula que el uso de una mezcla de E10 (10% de etanol y 90% de gasolina) sería suficiente para reducir entre el 12% al 19% los gases de efecto invernadero, el 30% de las emisiones de CO2 y el 50% de las emisiones de partículas finas que causan problemas respiratorios y de las emisiones de sustancias orgánicas volátiles que producen el smog.
II. MARCO TEÓRICO • ANTECEDENTES • Según, Grossman y Krueger (1991), son los primeros en evidenciar una relación en forma de U invertida entre contaminantes y el desarrollo económico. • Según Aljandra Saravia (2002), la relación planteada entre el ingreso y el deterioro ambiental existen interesantes explicaciones en términos de políticas económicas, ambientales y sociales.
II. MARCO TEÓRICO • ANTECEDENTES • Según Correa et Al (2005), basados en evidencia empírica, exploran la valides de la Curva Medio Ambiental de Kuznets para Colombia. Concluyen señalando que en Colombia a diferencia de los países desarrollados, se encuentra en la fase creciente de la curva medio ambiental de kuznets, es decir que todo crecimiento económico se está traduciendo en un mayor deterioro ambiental.
II. MARCO TEÓRICO • ANTECEDENTES – INTRODUCIENDO EL VS. • Curva Medioambiental de Kuznets en el caso de combustibles fósiles, pero no ha sido posible ubicar algún tipo de trabajo que busque una relación similar con biocombustibles. Los mismo que intenta cubrir el presente trabajo.
III. VALIDACIÓN DE LA CURVA MEDIO AMBIENTAL DE KUZNETS • VARIABLES DEPENDIENTES Se consideraron las siguientes variables dependientes (variables que miden la contaminación del aire) • Las emisiones de Dióxido de carbono (CO2) • Monóxido de carbono (CO) • Óxido de nitrógeno (NOx) • Partículas menores 10µm • El gas Metano (CH4) • Medidas en términos per cápita (Kg/hab. salvo en el caso del Metano de considera Kg/103hab). • Con series temporales entre los años 1991 al 2007.
III. VALIDACIÓN DE LA CURVA MEDIO AMBIENTAL DE KUZNETS • VARIABLES INDEPENDIENTES Para realizar un análisis del comportamiento y las implicancias de los agentes contaminantes del aire con relación al crecimiento económico se considera las siguientes variables independientes: • El nivel de ingreso per cápita (PBIPC), principal indicador del bienestar de la población. • La distribución del ingreso, medido a partir del Coeficiente de Gini (GINI), en este caso la relación existente entre la contaminación y el ingreso en el caso peruano puede ser analizada desde dos enfoques.
III. VALIDACIÓN DE LA CURVA MEDIO AMBIENTAL DE KUZNETS • Según Ravallion (2000), se considera que la población con mayores ingresos y es consciente del deterioro de la calidad ambiental. Sesga sus preferencias al cuidado del medio ambiente. Ya que los elevados niveles de ingreso les permite no solo cubrir con sus necesidades básicas, sino que también les da la habilidad de enfrentar ese gasto adicional. • Según Torras y Boyce (1998), en un contexto de elevada desigualdad en la distribución de los ingresos de una economía, se presenta una también elevada preferencia intertemporalsobre el medio ambiente, que es lo mismo que decir que la población recaiga en un menor grado de preocupación por el futuro y en consecuencia se da una mayor degradación ambiental en el presente.
Base de Datos: Combustibles Fósiles Fuente: Ministerio de Energía y Minas, Instituto Nacional del Estadística e Informática (Estadísticas Ambientales 2009), CEPAL, BCRP (Memoria Anual 2009).
Base de Datos: Biocombustibles B100 Fuente: Ministerio de Energía y Minas, Instituto Nacional del Estadística e Informática (Estadísticas Ambientales 2009), CEPAL, BCRP (Memoria Anual 2009).
IV. MODELO Y RESULTADOS • Para la estimación de los modelos se utiliza el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). • TRABAJANDO PARA EMISIONES CON COMBUSTIBLES FÓSILES:
IV. MODELO Y RESULTADOS Modelo para emisiones de Dióxido de Carbono (CO2) • El modelo que presento la mejor especificación fue el siguiente: • Donde: • Es así que se puede concluir que el CO2 en el Perú se encuentra al parecer, en la primera fase (etapa creciente) de la Curva Medio ambiental de Kuznets, lo que es lo mismo que decir que todo crecimiento económico se traduce en una mayor emisión de CO2 y por lo tanto en un mayor grado de contaminación del aire del PerúSupuesto asumido al observar la evolución del CO2 con respecto al PBIPC.
IV. MODELO Y RESULTADOS • La variable GINI solo fue significativa al 10%. El coeficiente de la variable presenta un signo negativo, indicando que a mayor concentración del ingreso, la contaminación medida por el CO2 disminuye. Por lo mismo que se apoya la hipótesis planteada por Ravallion (2000).
IV. MODELO Y RESULTADOS Modelo para emisiones de Monóxido de Carbono (CO) • El modelo que presento la mejor especificación fue el siguiente: • Donde: • Es así que se puede concluir que el CO en el Perú se encuentra al parecer, en la segunda etapa (etapa decreciente) de la Curva Medio ambiental de Kuznets, lo que es lo mismo que decir que todo crecimiento económico se traduce en una menor emisión de CO y por lo tanto en un menor grado de contaminación del aire del Perú.Supuesto asumido al observar la evolución del CO con respecto al PBIPC.
IV. MODELO Y RESULTADOS • La variable GINI también resulto significativa al 5%. El coeficiente de la variable presenta un signo negativo, indicando que a mayor concentración del ingreso, la contaminación medida por el CO disminuye. Por lo mismo que una vez más se apoya la hipótesis planteada por Ravallion (2000).
IV. MODELO Y RESULTADOS Modelo para emisiones de Óxido de Nitrógeno (NOx) • El modelo que presento la mejor especificación fue el siguiente: • Donde: • Es así que se puede concluir que el NOx en el Perú se encuentra al parecer, en la primera fase (etapa creciente) de la Curva Medio ambiental de Kuznets, lo que es lo mismo que decir que todo crecimiento económico se traduce en una mayor emisión de NOx, y por lo tanto en un mayor grado de contaminación del aire del PerúSupuesto asumido al observar la evolución del NOx con respecto al PBIPC.
IV. MODELO Y RESULTADOS • La variable GINI también resulto significativa al 5%. El coeficiente de la variable presenta un signo negativo, indicando que a mayor concentración del ingreso, la contaminación medida por el NOx disminuye. Por lo mismo que una vez más se apoya la hipótesis planteada por Ravallion (2000).
IV. MODELO Y RESULTADOS Modelo para emisiones de Partículas menores 10µm (PM) • El modelo que presento la mejor especificación fue el siguiente: • Donde: • Es así que se puede concluir que el NOx en el Perú se encuentra al parecer, en la primera fase (etapa creciente) de la Curva Medio ambiental de Kuznets, lo que es lo mismo que decir que todo crecimiento económico se traduce en una mayor emisión de NOx, y por lo tanto en un mayor grado de contaminación del aire del PerúSupuesto asumido al observar la evolución del NOx con respecto al PBIPC.
IV. MODELO Y RESULTADOS • La variable GINI en este caso no resulto significativa, por lo que un consideración solo satisface el orden que se mantiene en la presentación de los resultados. El coeficiente de la variable presenta un signo negativo, indicando que a mayor concentración del ingreso, la contaminación medida por el PM disminuye. Por lo mismo que una vez más se apoya la hipótesis planteada por Ravallion (2000).
IV. MODELO Y RESULTADOS Modelo para emisiones de Metano (CH4) • El modelo que presento la mejor especificación fue el siguiente: • Donde: • Es así que se puede concluir que el CH4 en el Perú se encuentra al parecer, en la segunda etapa (etapa decreciente) de la Curva Medio ambiental de Kuznets, lo que es lo mismo que decir que todo crecimiento económico se traduce en una menor emisión de CO y por lo tanto en un menor grado de contaminación del aire del Perú. Supuesto asumido al observar la evolución del CH4 con respecto al PBIPC.
IV. MODELO Y RESULTADOS • La variable GINI resulta significativo al 5%, el coeficiente de la variable presenta un signo negativo, indicando que a mayor concentración del ingreso, la contaminación medida por el CH4 disminuye. Por lo mismo que una vez más se apoya la hipótesis planteada por Ravallion (2000).
IV. MODELO Y RESULTADOS • TRABAJANDO PARA EMISIONES CON BIOCOMBUSTIBLES (EXTREMO B100):
IV. MODELO Y RESULTADOS Modelo para emisiones de Monóxido de Carbono (CO) • El modelo que presento la mejor especificación fue el siguiente: • Donde: • Es así que se puede concluir que el CO en el Perú se encuentra al parecer, en la segunda etapa (etapa decreciente) de la Curva Medio ambiental de Kuznets, lo que es lo mismo que decir que todo crecimiento económico se traduce en una menor emisión de CO y por lo tanto en un menor grado de contaminación del aire del Perú. Supuesto asumido al observar la evolución del CO con respecto al PBIPC.
IV. MODELO Y RESULTADOS • La variable GINI también resulto significativa al 5%. El coeficiente de la variable presenta un signo negativo, indicando que a mayor concentración del ingreso, la contaminación medida por el CO disminuye. Por lo mismo que una vez más se apoya la hipótesis planteada por Ravallion (2000).
IV. MODELO Y RESULTADOS Modelo para emisiones de Partículas menores 10µm (PM) • El modelo que presento la mejor especificación fue el siguiente: • Donde: • Es así que se puede concluir que el CO en el Perú se encuentra al parecer, en la segunda etapa (etapa decreciente) de la Curva Medio ambiental de Kuznets, lo que es lo mismo que decir que todo crecimiento económico se traduce en una menor emisión de PM y por lo tanto en un menor grado de contaminación del aire del Perú.Supuesto asumido al observar la evolución del PM con respecto al PBIPC.
IV. MODELO Y RESULTADOS • La variable GINI en este caso no resulto significativa, por lo que una consideración solo satisface el orden que se mantiene en la presentación de los resultados. El coeficiente de la variable presenta un signo negativo, indicando que a mayor concentración del ingreso, la contaminación medida por el PM disminuye. Por lo mismo que una vez más se apoya la hipótesis planteada por Ravallion (2000).
IV. MODELO Y RESULTADOS Modelo para emisiones de Óxido de Nitrógeno (NOx) • El modelo que presento la mejor especificación fue el siguiente: • Donde: • Es así que se puede concluir que el NOx en el Perú se encuentra al parecer, en la primera etapa (etapa creciente) de la Curva Medio ambiental de Kuznets, lo que es lo mismo que decir que todo crecimiento económico se traduce en una mayor emisión de NOx, y por lo tanto en un mayor grado de contaminación del aire del Perú. Supuesto asumido al observar la evolución del NOx con respecto al PBIPC.
IV. MODELO Y RESULTADOS • La variable GINI también resulto significativa al 5%. El coeficiente de la variable presenta un signo negativo, indicando que a mayor concentración del ingreso, la contaminación medida por el NOx disminuye. Por lo mismo que una vez más se apoya la hipótesis planteada por Ravallion (2000).
V. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES • Del análisis realizado a los agentes contaminantes del aire en el Perú en el caso de combustible fósiles. Por un lado se concluye que las variables CO2 y NOxse encuentran en la fase creciente de la curva ambiental de Kuznets, es decir que todo crecimiento económico se traduce en un mayor deterioro ambiental en estas variables. Mientras que por otro lado las variables CO, PM y CH4 se encuentran en la fase decreciente de la curva, es decir que en todo crecimiento económico se traduce en un incremento en la calidad del medio ambiente en estas variables.
V. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES • Con respecto al nivel de ingreso per cápita se encontró que en todos los casos presentados, es un factor determinante de la calidad ambiental. • Y en lo concerniente a la relación de los agentes contaminantes del aire y la distribución de los ingresos, se encontró una relación inversa entre los mismo, dándonos a conocer que con una mayor concentración de los ingresos, se da una disminución en la contaminación. Por lo que se confirma la hipótesis planteada por Ravallion (2000) en el análisis.
V. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES • Señalamos también que el crecimiento económico no es la única solución para el deterioro ambiental, y que no es necesario esperar un nivel de ingreso determinado para comenzar a contrarrestar dicho deterioro, sino que por el contrario el crecimiento económico ve la necesidad de ir acompañado por un conjunto de reformas y políticas ambientales.