« Modélisation de l’apprentissage des mots écrits avec un réseau de type ART »

1. « Modélisation de l’apprentissage des motsécrits avec un réseau de type ART » Stage de fin d’étude de DESS de Sciences Cognitives Appliquées 2002-2003 Effectué dans le laboratoire de psychologie cognitive Université de Provence Université de Victor Segalen Bordeaux 2

2. Plan • Introduction • Le contexte • Le modèle A.R.T. • L’encodage des mots • Réalisations et résultats • Problèmes rencontrés • Perspectives • Conclusion 2002-2003

3. Introduction • L’objectif : Modéliser l’apprentissage des mots écrits puis comparer les résultats du modèle à des expériences réalisées chez l’enfant 2002-2003

4. Le contexte • Le Laboratoire • L’equipe reconnaissance de forme • Le Lexique Manulex 2002-2003

5. Le laboratoire • Compose de 4 équipes : - inférence - plasticité cognitive - langage - reconnaissance de formes 2002-2003

6. Orientation de recherche • Thèmes de recherche : Reconnaissance de formes alphanumériques et orthographiques Regroupement et attention endogène La perception de forme : coopération inter-modalités Espace de codage 2002-2003

7. Le lexique “Manulex” • 3 groupes G1 , G2 et G3-5 correspondant a trois niveaux scolaires différents : - G1 correspond au CP ( Graduate 1) - G2 correspond au CE1 ( Graduate 2) - G3-5 correspond au CE2-CM2 ( Graduate 3-5) 2002-2003

8. Les indices de « Manulex » • « Manulex » contient 4 paramètres F , D , U , SFI : F => fréquence d’occurrence du mot D => dispersion suivant le nombre de livre contenant le mot U => fréquence d’occurrence ajustée a l’indice de dispersion SFI => index standard de fréquence 2002-2003

9. Le modele A.R.T. Il existe plusieurs variantes mais tous ont une partie commune : - une couche de cellule F1 - une couche de cellule F2 - deux module de contrôle, un pour chaque couche - un module RAZ 2002-2003

10. attention Couche de reconnaissance F2 Ctrlr ( attracteurs ) RAZ Poids montants Poids descendants Couche de comparaison F1 Ctrlc ( capteurs ) X 2002-2003

11. 0 1 0 1 attention Couche de reconnaissance F2 Ctrlr RAZ Ctrlc 0 1 0 1 Couche de comparaison F1 2002-2003

12. 0 1 0 1 attention Couche de reconnaissance F2 Ctrlr RAZ Ctrlc 0 1 0 1 Couche de comparaison F1 2002-2003

13. 0 1 0 1 attention Couche de reconnaissance F2 Ctrlr RAZ Ctrlc Couche de comparaison F1 2002-2003

14. 0 1 0 1 attention Couche de reconnaissance F2 Ctrlr RAZ Ctrlc Couche de comparaison F1 2002-2003

15. Le codage des mots Utilisation d’un codage appelé codage par « Bigrammes » Appariement des lettres composant un mot deux à deux, dans le sens de la lecture, suivant un pas déterminée et constant pour tout le mot. 2002-2003

16. Sens de lecture Exemple : modèles Pas de bigrammes = 1 m o d è l e s mo od dè èl le es 2002-2003

17. Sens de lecture Exemple : modèles Pas de bigrammes = 3 m o d è l e s … mo md mè od oè ol 2002-2003

18. dè es le mo od èl aa ab ac ad … dé dè dê … er es et … 0 0 0 0 … 0 1 0 … 0 1 0 … Les valeurs binaires 2002-2003

19. Les valeurs réelles Probabilité de reconnaître une lettre d’un mot de 7 ou 5 lettres en fonction de sa position et du point de fixation visuel sur le mot 2002-2003

20. dè es le mo od èl 2002-2003

21. Réalisations et résultats • Récupération des exemples et encodage • Implémentation du réseau ART-1 • Réalisation d’une interface graphique 2002-2003

22. Problèmes rencontrés • La compréhension du modèle A.R.T. • La quantité de mémoire • Le temps de calcul 2002-2003

23. Perspectives • Implémentation d’une équation d’oublie • Implémenter le modèle ART-2 • Implémentation sur une réelle architecture parallèle • Changer le langage de programmation 2002-2003

24. Conclusion • Mettre en jeu un ensemble de compétences • La difficulté de communication du à la Pluridisciplinarité 2002-2003