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Einführung in SPSS/PASW. Seminar: Datenerhebung. Eckdaten. Ort: ZIP-Pool Zielgruppe: Primär 3. Semester Bachelor, sekundär Diplomstudierende Zeiten: Dienstags: 10:15-11:45 Uhr Freitags: 13:15-15:15 Uhr Dozent (heute): MSc Markus Goldbach Teilnehmerzahl: 34
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Einführung in SPSS/PASW Seminar: Datenerhebung
Eckdaten • Ort: ZIP-Pool • Zielgruppe: Primär 3. Semester Bachelor, sekundär Diplomstudierende • Zeiten: • Dienstags: 10:15-11:45 Uhr • Freitags: 13:15-15:15 Uhr • Dozent (heute): MSc Markus Goldbach • Teilnehmerzahl: 34 • Lernziel: Umgang mit Statistik Software PASW • Unterlagen: • SPSS Grundlagen (vom RRZN) • SPSS für Fortgeschrittene (vom RRZN) • Kosten: je ~7,-€ • Je 2 Exemplage liegen in der IB aus
Inhaltsübersicht • Intro (02.11.2010) • Organisatorisches • Im Buch „SPSS Grundlagen“ bis S. 84 • Deskriptive Statistik (09.11.2010) • Verteilungen • Kennwerte • Erwartungswert / Varianz • Grafische Darstellung
Dateneditor I • Datenerhebung • Fragebogen zur Selbstwirksamkeitserwartung (SWE) • Anwendungsbereich: • Alter +12 • Persönlichkeitsdiagnostik auf Gruppenebene • Bearbeitungszeit: • 4 Minuten • Hintergrund: • Subjektive Überzeugung, kritische Anforderungssituationen aus eigener Kraft erfolgreich bewältigen zu können • Vorhersage konstruktiver Lebensbewältigung • Variablen • 13: Code, Alter, Geschlecht, 10 Items
PASW benutzen • Von zu Hause • Start > Alle Programme > Zubehör > Remotedesktopverbindung • Server: ts.zdv.uni-mainz.de • Persönliches ZdV-Login verwenden • Auf dem Uni-Recher/-Server • Start > Alle Programme > PASW Statistics 18.0 v
Daten in PASW laden/ansehen • PASW-Datendateien enden auf .sav • Liegen die Daten in einem anderen Format und PASW kompativel vor, müssen wir sie importieren: • Datei > Textdaten lesen • Klappt dies nicht, müssen die Daten höchstwahrscheinlich umstrukturiert werden, so dass sie der Datenansicht von PASW entsprechen. • Ansicht • Datenansicht • Zeilen: Versuchspersonen (VPs) oder allgemeiner: Fälle • Spalten: Variablen • Variablenansicht • Zeilen: Variablen • Spalten: Eigenschaften der Variablen
Dateneditor II • Manuelle Datenerfassung • Erstellen einer frischen .sav Datei (Datenblatt) • Datei > Neu > Daten • Variablenattribute festlegen (Variablenansicht) • Name • Muss mit einem Buchstaben beginnen • Nur die Sonderzeichen @,#,_,$ sind erlaubt • Sollen nicht mit einem Unterstrich enden • Muss einzigartig sein (case-insensitiv, d.h. Groß-Kleinschreibung wird nicht berücksichtigt) • Nicht verwendet werden dürfen: ALL, NE, EQ, TO, LE, LT, BY, GT, AND, NOT, GE, WITH, OR • Typ • Numerisch (Zahlen) • String (Buchstaben) • Variablenlabel • (z.B.: Antwortrichtigkeit) • Wertelabels • (z.B.: 0 = falsch, 1 = richtig) • Fehlende Werte • Zeigt an, welche Werte als ‚fehlend‘ behandelt werden • Messniveau • Skala ~= metrisch • Nominal (z.B. Geschlecht) • Ordinal (z.B. gefällt mir weniger gut/gut/sehr gut) • Rolle • Eingabe (unabhängige Variable) • Ziel (abhängige Variable) • Beides • Partitionieren (Daten werden durch diese Variable in separate Stichproben unterteilt) • Auteilen (ist nicht Dateiaufteilungsvariable) • Daten in der Datenansicht einfügen
Importieren von Daten • Aufgabe: • Daten in Excel eingeben • Datei > Datei öffnen - und auf das richtige Format umstellen • Daten als Textdatei anlegen • Datei > Textdaten lesen
Datentransformationen • Umkodieren von Variablen • Transformieren > Umkodieren in andere Variablen • Fälle filtern, indem man eine ‚Falls‘-Bedingung anfügt. • Berechnung neuer Variablen • Transformieren > Variablen berechnen • Achtung: Ergebnisse von Umkodierungen werden NICHT aktualisiert, wenn die ursprünglichen Daten geändert werden.
