ESTRATEGIAS Y DISEÑOS AVANZADOS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL Titular: Agustín Salvia

1. SEMINARIO DE POSGRADO ESTRATEGIAS Y DISEÑOS AVANZADOS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL Titular: Agustín Salvia MÓDULO 1: Invariantes y componentes del proceso de investigación

2. SEMINARIO DE POSGRADO LA CONSTRUCCIÓN DEL CONOCIMIENTO Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN

3. EL PROCESO DE CONOCIMIENTO En la toma de conocimiento intervienen: 1) un objeto / signo representado como realidad, 2) un sujeto socialmente situado en condiciones de asimilar al objeto desde esquemas de reconocimiento, y 3) un sujeto “interpretante” que cuestiona al objeto y al sujeto a partir de algún marco interpretativo

4. EL PROCESO DE CONOCIMIENTO El conocimiento “NO EMERGE” por intervención del sujeto sobre el objeto ni por intervención del objeto sobre el sujeto. El conocimiento “SE CONSTRUYE” a través de la relación que se establece en el contexto de la relación que se establece entre la PERIFERIA de ambos componentes.

5. ASPECTOS COGNITIVOS DE PROCESO DE INVESTIGACIÓN

6. ASPECTOS COGNITIVOS DE PROCESO DE INVESTIGACIÓN EL DATO NO ES SOLO UNA CONSTRUCCIÓN DEDUCIDA DE LA TEORÍA NI LA TEORÍA UNA MERA CONSTRUCCIÓN INDUCIDA A PARTIR DEL DATO

7. ASPECTOS COGNITIVOS DE PROCESO DE INVESTIGACIÓN LA TEORIA DOTA DE SENTIDO A HECHOS LOS HECHOS OBLIGA A ELABORAR TEORÍAS

8. CIRCUITO DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN • DISEÑO PLANTEO DE PROBLEMAS (OBJETIVOS) ESTRATEGIA DE INVESTIGACIÓN • MUESTRA • TOMA DEL DATOS REVISIÓN DE HALLAZGOS PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS ELABORACIÓN DE RESULTADOS

9. CIRCUITO DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN Actividad I Planteo de un Problema Relevante Identificación / Ajuste de las Hipótesis de Investigación

10. Actividad II Estrategia de la Investigación Experimentación Observación de casos Encuestas/Censos Decisión sobre el tipo de investigación Decisión sobre fuentes de información Secundarias / Primarias Fase Inicial basada en técnicas “exploratorias” Metodología de captación de la información Fase de desarrollo basada en técnicas “sistemáticas”

11. Actividad III Captación de la información Muestra / Organización / Trabajo de campo Supervisión de la calidad de la información Actividad IV Codificación y Análisis de datos e interpretación de resultados Análisis descriptivos, tipológicos y estadísticos Aplicación de Técnicas de Análisis

12. Actividad V Elaboración de Resultados e Informe de Hallazgos Actividad VI Objetivación / Revisión de Hipótesis y Hallazgos

13. LAS ESTRATEGIAS DE INVESTIGACIÓN • Observaciones Controladas • Estudios Estadísticos a Muestra • Estudios Experimentales

14. ESTRATEGIAS DE INVESTIGACIÓN • CUALITATIVA /Observaciones Controladas • Muestreo Teórico de Variables • Observación / Grupos focales / Entrevistas en profundidad / Semiosis • Análisis del discurso / sentido • Análisis comparativo / tipologías • Elaboración de conjeturas / inferencias

15. ESTRATEGIAS DE INVESTIGACIÓN • ESTADÍSTICA • Definición de Unidades de Análisis / Relaciones Esperadas /Indicadores • Selección muestral / censal de casos • Diseño de encuestas /cuestionarios • Relevamiento sistemático de datos • Análisis estadísticos / Ajuste de modelos teóricos a los datos

16. ESTRATEGIAS DE INVESTIGACIÓN • EXPERIMENTALES • Diseño teórico del Experimento • Selección de un grupo experimental y otro de control • Cuidados de no contaminación • Manipulación del estímulo y registros de resultados • Evaluación de Efectos Experimentales

17. TÉCNICAS DE CAPTACIÓN Y ELABORACIÓN DE DATOS

18. OBSERVACIONES CONTROLADAS Entrevistas en profundidad • VENTAJAS • Mayor riqueza de información • Acceso a informantes claves • Abre nuevas hipótesis • DESVENTAJAS • Requiere habilidades especiales el entrevistador • Tiempo elevado • Costo elevado para llegar a niveles de saturación • Sesgo de relación “cara a cara” con el encuestado

19. OBSERVACIONES CONTROLADAS Grupos focales – Observaciones controladas • VENTAJAS • Estudio en un contexto de interacción • Mayor riqueza de información • Acercamiento a situaciones reales • DESVENTAJAS • Requiere habilidades especiales • Dificultades para reunir grupos y controlar las observaciones • Riesgo de ficción

20. OBSERVACIONES CONTROLADAS Observación directa o participante • VENTAJAS • Condiciones naturales (mayor realismo) • Heterogeneidad de contextos y dimensiones • DESVENTAJAS • Estudios localizados • Carácter descriptivo • Sesgo de selección y significación subjetiva de los hechos

21. ESTUDIOS ESTADÍSTICOS POR MEDIO DE CENSOS O MUESTRAS POBLACIONALES Encuestas personales / hogares • VENTAJAS • Relación directa con el informante • Amplia cobertura de problemas y temas • Alto % de respuesta frente a otras encuestas • DESVENTAJAS • Alto costo relativo • Dificultad de selección de casos • Sesgo o engaño del encuestador

22. ESTUDIOS ESTADÍSTICOS POR MEDIO DE CENSOS O MUESTRAS POBLACIONALES Encuestas telefónicas • VENTAJAS • Bajo costo relativo • Alta productividad • Control del entrevistador • Se pueden volver a contactar a los entrevistados • DESVENTAJAS • Limitada cobertura de temas • Alto % de encuestados que no respuesta • Sesgo de no relación “cara a cara” con el encuestado

23. ESTUDIOS ESTADÍSTICOS POR MEDIO DE CENSOS O MUESTRAS POBLACIONALES Encuestas por correo • VENTAJAS • Permite muestras más amplias • El entrevistador no influye • Bajo costo • DESVENTAJAS • Bajo % de respuesta • Lentitud del proceso • Se altera la representatividad muestral • Deficiencias en el registro de las respuestas

24. GRUPO EXPERIMENTAL GRUPO DE CONTROL MOMENTO 1 X1 Y1 Exposición al estímulo E Sin exposición al estímulo E MOMENTO 2 X2 Y2 ESTUDIOS EXPERIMENTALES El modelo científico para el estudio de las relaciones de causa y efecto es el experimento controlado, en el cual se comparan las respuestas de un grupo experimental expuesto al estímulo crucial con los de un grupo de control equivalente que no es sometido al estímulo.

25. ESTUDIOS EXPERIMENTALES El interés por la política en el momento inicial queda registrado por las variables X1 e Y1. Al mismo tiempo que el interés por la política en el momento 2 -después de haber aplicado el estímulo E al grupo experimental- se mide en las variables X2 e Y2, siendo el estímulo, en este ejemplo, una serie de secciones televisadas de una campaña de concientización política. Efecto de la campaña = (X1 – Y1) – (X2 – Y2) Si los dos grupos fueron adecuadamente igualados antes de la aplicación del estímulo, la medida del efecto se simplifica: X1 = Y1. Y el efecto del estímulo se reduce a: Efecto de campaña = X2 – Y2

26. ESTUDIOS EXPERIMENTALES • El efecto de un factor experimental (X) a través de la cantraposición y el contraste de resultados (Y). Se evalúa la función: Y = f(x). • El método incluye por necesidad la observación, pero no es una observación simple o directa, siendo la antítesis de lo descriptivo y lo más representativo de la investigación causal. • En Ciencias Sociales la observación experimental ha sido crtiticada por razones de factibilidad y razones éticas. • La equivalencia de los grupos se obtiene preferentemente por selección aleatoria de las poblaciones objeto de estudio. • En el caso de observaciones controladas, la equivalencia se logra a través de un muestreo teórico de los casos.

27. SEMINARIO DE POSGRADO EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN LA INVESTIGACIÓN SOCIAL

28. DE LOS CONCEPTOS A LOS INDICADORES El proceso de operacionalización • Determinar las preguntas de investigación e hipótesis de trabajo (proposiciones conceptuales) • Establecer las relaciones esperables entre dimensiones y variables (proposiciones empíricas) • Creación / selecciónde indicadores e índices observables para cada dimensión / variables.

29. LA BASE DE DATOS COMO PUNTO DE CORTE DADO UN DISEÑO DE INVESTIGACIÓNBASADO EN ENCUESTAS FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS, ELABORACIÓN DE LA MUESTRA Y EL INSTRUMENTO APLICACIÓN CONTROLADA DE CUESTIONARIO CODIFICACIÓN, PROCESAMIENTO Y CARGA DE INFORMACIÓN BASE DE DATOS

30. LOS TRES COMPONENTES DE UNA BASE DE DATOS Registro (casos) Atributo (variables) Valor (categorías) ¿A qué se denomina Unidad de Análisis?

31. REGISTROS: UNIDADES DE OBSERVACIÓN UNIDAD DE OBSERVACIÓN DEL ESTUDIO (los registros pueden ser de diversa naturaleza, dependiendo de los objetivos del estudio) Ej: personas, familias, empresas, huelgas, palabras, avisos, muertes, etc. • El número de registros está dado por el tamaño de la muestra de la población objeto de estudio. Según las leyes de la estadística, cuanto mayor sea el número de casos de una muestra probabilística, más confianza y generalizables podrán ser nuestras estimaciones ¿Por qué…? ¿Y si la muestra no es probabilística?

32. VARIABLES: ATRIBUTOS DE LA POBLACIÓN Propiedades o atributos observables de la población o dimensión objeto de estudio. Ej: edad, nivel socio-económico, preferencias, hábitos de consumo, nivel educativo alcanzado, situación ocupacional, condición de pobreza, etc. • Las variables estadísticas pueden ser: causales o independientes, contextuales o intervinientes y descriptivas o dependientes. Los valores de una variable deben ser excluyentes y exhaustivos.

33. VALORES DE LAS VARIABLES Representación conceptual cualitativa o cuantitativa que una propiedad o atributo objeto de medición. Ej: 54 años, joven, varón, ocupado, católico, 150$ per cápita, 12 años de instrucción, feliz, etc. • MEDIR implica poner en correspondencia una teoría o concepto explicativo y los atributos observables de un objeto a través de un lenguaje estándar cuyas reglas de sintaxis permiten realizar operaciones lógico-matemáticas entre sus valores o categorías. Ej. Masa-Peso / Nivel de Vida-Ingreso.

34. LAS VARIABLES ESTADÍSTICAS NIVEL DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES VARIABLES CATEGÓRICAS VARIABLES MÉTRICAS División en clases Discretas Continuas Operaciones básicas: moda, porcentajes, tasas, razones. Medidas de tendencia central y de posición, varianza, etc.

35. LAS VARIABLES ESTADÍSTICAS Escalas de medida NOMINAL O DE CLASIFICACIÓN DE ORDEN JERÁRQUICO INTERVALOS IGUALES RAZÓN Nº de hijos, ingresos, antigüedad, edad, etc. Clase social, nivel educativo, escalas de actitud, etc. Fecha del calendario, factoriales, test, etc. Sexo, ciudad, situación laboral, religión, etc.

36. ESCALAS DE ACTITUDES La medición de actitudes apuntan a conocer los componentes cognitivos, afectivos e motivacionales que intervienen en las expectativas, valoraciones y preferencias de las personas. ESCALAS DE LIKERT • VALORACIÓN POR CALIFICACIÓN EN ESCALA • VALORACIÓN POR ASOCIACIÓN • VALORACIÓN POR SIMILITUDES

37. HERRAMIENTAS BÁSICAS EN LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

38. HERRAMIENTAS BÁSICAS EN LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

39. TÉCNICAS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA(Medidas de tendencia central y dispersión) TABLA DE CONTINGENCIA Y ANÁLISIS PORCENTUALES (Diferencias porcentuales, perfiles y segmentos) ANALISIS DE ASOCIACIÓN (Correlación y coeficientes de asociación) TECNICAS DE ANALISIS MULTIVARIADO (Modelos Lazarsfeld, regresiones, factoriales, clusters)