1 / 14

METODE PERAMALAN Pertemuan 15

METODE PERAMALAN Pertemuan 15. Matakuliah : J1186 - Analisis Kuantitatif Bisnis Tahun : 2009/2010. Framework. Konsep Model Peramalan Jenis-Jenis Peramalan Peramalan Metode Seri Waktu Aplikasi Model Peramalan Seri Waktu Kehandalan Peramalan Memilih Hasil Peramalan yang Terbaik.

zeke
Download Presentation

METODE PERAMALAN Pertemuan 15

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. METODE PERAMALANPertemuan 15 Matakuliah : J1186 - Analisis Kuantitatif Bisnis Tahun : 2009/2010

  2. Framework • Konsep Model Peramalan • Jenis-Jenis Peramalan • Peramalan Metode Seri Waktu • Aplikasi Model Peramalan Seri Waktu • Kehandalan Peramalan • Memilih Hasil Peramalan yang Terbaik

  3. Konsep Peramalan Peramalan merupakan seni dan ilmu memprediksi peristiwa-peristiwa masa depan (predicting future events) Fokus : Perkiraan tingkat permintaan penjualan atau suatu kejadian lainnya yang akan terjadi pada masa mendatang.

  4. Konsep Peramalan • Process of predicting a future event • Underlying basis of all business decisions • Production • Inventory • Personnel • Facilities

  5. Model – Model Peramalan Quantitative Forecasting Associative Time Series Models Models Linear Moving Exponential Trend Average Smoothing Regression Projection

  6. Jenis Peramalan Berdasarkan Horison Waktu • Short-range forecast • Up to 1 year; usually less than 3 months • Job scheduling, worker assignments • Medium-range forecast • 3 months to 3 years • Sales & production planning, budgeting • Long-range forecast • 3+ years • New product planning, facility location

  7. Peramalan Time Series Empat Komponen dalam Peramalan Time Series: • Trend (T) : gerakan ke atas atau ke bawah secara berangsur-angsur dari data sepanjang waktu • Musim (S) : pola data yang berulang setelah periode tertentu • Siklus (C) : pola dalam data yang terjadi setiap beberapa tahun. Biasanya dikaitkan dengan siklus bisnis  Variasi acak (R) : ‘tanda’ dalam data yang disebabkan oleh peluang dan situasi yang tidak biasa; variabel acak mengikuti pola yang tidak dapat dilihat.

  8. $$$ Peramalan Time Series

  9. a). Moving Avarage Rumus Umum Dimana : = ramalan untuk periode berikut n = jumlah periode dalam rata-rata bergerak = data aktual periode sekarang

  10. Contoh : Moving Avarage

  11. b). Weighted Moving Avarage • Asumsi : • Data terbaru mempunyai nilai informasi lebih tinggi dari data lama • Bobot ( ) merupakan bilangan non negatif dengan jumlah total = 1 • Untuk menunjukan bahwa data terkini lebih penting dari data lama, maka • Rumus Umum :

  12. c). Exponential Smoothing Rumus Umum : Untuk = konstanta penghalusan (0< <1)  Rata-rata perkiraan permintaan yang akan datang dapat dihitung dari data rata-rata permintaan masa lalu dan permintaan saat ini.

  13. Contoh

More Related