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A study on learning interaction participation, perception, and learning satisfaction. 班級 : 資工碩二甲 學號 :MA1G0109 報告人 : 胡家齊. Outline. Introduction Literature review Method Results Conclusions. Introduction(1/2). 在美國的高等教育機構的線上 學習 的 年齡 層 和 種族是多元化的。
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A study on learning interactionparticipation, perception, and learning satisfaction 班級:資工碩二甲 學號:MA1G0109 報告人:胡家齊
Outline • Introduction • Literature review • Method • Results • Conclusions
Introduction(1/2) • 在美國的高等教育機構的線上學習的年齡層和種族是多元化的。 • 學生現有的文化、性格與他們的種族或年齡狀況可以影響他們的學習行為和思想，這可能會在正規的線上學習和環境造成衝突。
Introduction(2/2) • 以前的研究大多軼事收集的數據從一個單一的在線課程/計劃，或者只分析定量調查的答复或類等級。 • 這在原位研究探討是否和如何在線學習者的年齡和種族地位與他們的在線學習和滿意度，通過混合方法方法（Johnson＆Onwuegbuzie公司，2004年），本研究在線上參與學習、感知、跨年齡滿意度、種族，來了解學生如何從不同年齡和總族在線上學習的差異性。
Literature review Research on online learning across ethnicity Angiello (2002)的研究發現，在大學生的成績數據分析後，西班牙裔學生比白人學生更弱勢。 Anakwe, Kessler, and Christensen (1999)調查了424不同族裔的本科學生，發現個人主義的族裔是使用網路來進行互動，而集體主義的族裔是面對面來進行互動。 Ibarra (2000) , Smith and Ayers (2006)發現拉丁裔學生在網路的線上學習較為弱勢。 學生的族裔和文化會影響到他們線上學習的過程和看法。
Literature review Research on online learning across age: 之前的研究表明不同年齡的人在線上學習會有不同的影響， 年紀較大的學生學習的動機較為明顯，Wojciechowski and Palmer(2005)說明了年齡較大的學生往往得到較高的的課程成績。 在Lim, Morris, and Yoon (2006)的研究發現，20到29歲的學生的表現明顯更好，Lim發現年紀較大的學生往往會缺乏該方面的技能或是知識的觀念 Shin and Chan (2004) 的研究發現，具有較高水平的學生會比低水平的學生學習態度較為積極，受教育的程度和年齡都是會有影響的。
Literature review • Online learning interaction and satisfaction 在本文中學習滿意度是另一個重要的結構，它可以被定義為有關學生的認知過程體驗和認知價值的教育。 根據這個定義，線上學習滿意度包含兩方面:個人線上課程的感知滿意度和在遠距離教學的總體滿意度。 在之前的研究表明，資訊系統和電腦輔助學習在學習者或用戶滿意度方面，是一個重要的衡量學習成效和成功的線上教育系統的實現。此外，在線上互動學習和學習滿意度是由學習參與和成就所構成的，在這項研究中做為變量的依據。
Method • 本文研究目的是處理以下問題: 線上學習者的年齡、族裔地位、教育水平都考慮在內，該如何預測他們參與線上的互動、感知和學習滿意度。 本文使用了混合的研究方法( Johnson & Onwuegbuzie, 2004 )來印證數據的結果，收集資料通過一個量化的內容分析和線上互動的成績單進行全面的線上學習體驗調查問卷以及訪問。 量化的數據進行檢查，以提取潛在學習者的特點和他們的在網上互動的看法之間的關係。 性質上的訪談收集學習者的經驗和看法，鞏固和豐富的定量研究結果的解釋。
Method • Site and participants 在這項研究的參與者為392名學生，在美國就讀一所著名大學於28個線上課程，課程範圍的大小從8到25名學生，學科類包括護理科，教育科，商科，文科和理科的大學生程度和研究生程度的課程內容。 這些課程的WebCT，全學分課程，有下列功能： 1.不同學生的年齡、族裔和受教育程度 2.規定的學習者參與網上討論，其中佔學生20％以上的學習時間 3.經驗豐富的線上導師（平均5年的網上教學經驗）
Method • Data collection and analysis
Method • 結構方程模組: 1. χ 2值越小越好 2. CFI(比較適合度指標)高於0.9表示接受度合適 3. IFI (增分適合度指標)高於0.9表示接受度合適 4. TLI(塔克-劉易斯指數)大於0.9表示接受度適合 5. RMSEA(近似誤差均方根)小於0.8表示合適
Results • Age and ethnic status and learner participation • 學生在線上時間約7.5個小時，每星期在網站所有的課程活動約11.25小時，平均每個禮拜造訪網站約8.06次，貼2.27次的文章，閱讀6.5次的訊息。 • 調查結果發現: 學習者的年齡和線上活動的關係(Pearson r =0.21, p < 0.01) 整個課程的學習活動時間的關係(Pearson r =0.35, p < 0.01) 每周一次在線上發布訊息(Pearson r =0.14, p < 0.01) 每周一次在線上檢查訊息(Pearson r =0.14, p < 0.01) 然而發現年齡並沒有和線上發訊息的主題單元的數量有相關。
Results • 調查發現教育水平跟線上發訊息的數量也沒有太大的關係(每周上線時間和每週參與線上討論頻率 p<0.05) • 但有較高學位積極的學習者，在線上訊息管理方面M1(Spearman’s rho r=0.28, p<0.05)。 • 具有較高教育水平的線上學習者傾向於提出更多問題在課程的技術 • 學習者的種族地位在於線上討論也沒有太大的相關性
Results 調查結果比例: S（社交互動）9％ K1（知識共享）38％ K2（自我中心闡述）16％ K3（非自我中心的闡述）10％ K4（知識的創造）1％ M1（管理 - 環境管理）4％ M2（管理 - 協調）10％ M3（管理 - 思考和自我調節）2％
Results • Perspectives of cross-cultural and intergenerational interactions 年長的學習者在線上發表一些較於真實、務實的理論觀點和一些實用的知識和工作原理 年輕的學習者經常提供一些較為新鮮的觀點，提供更好的技術經驗和熱情，活耀了課堂學習的經驗
Results • A structural equation model on relationships between learner profile, perceived instructional support and peer interaction, and learnersatisfaction
Conclusions 年長的學習者主要傾向於再現上發表文章和其他的線上學習活動，但並沒有做出較有貢獻的線上訊息。教育水平較高的學習者在線上的互動較為積極，對於遠距教學的滿意度較低。 少數的學生需要有導師互動協助，對於遠距教學滿意度也較低。使用線上學習的方法較能夠事半功倍，讓學習更加深刻，也能夠讓一切兼職的學生或是缺乏信心的學生能夠隨時在線上學習。
