Workshop Strategi Penyusunan Materi Publikasi

1. Workshop Strategi Penyusunan Materi Publikasi Agus Sediadi Tamtanus Widyaiswara Madya 13 Februari 2018 Hotel Mambruk, Cilegon Kemententerian, Riset, Teknologi dan Pendidikan Tingi 2018

2. Out Line • Strategi • Publikasi • Strategi Publikasi • BIG Data • Open Data

3. STRATEGI • Pendekatan secara keseluruhan yang berkaitan dengan pelaksanaan gagasan, perencanaan, dan eksekusi sebuah aktivitas dalam kurun waktu tertentu. • Strategi baik: ada koordinasi tim kerja, ada tema, mengidentifikasi faktor pendukung yang sesuai dengan prinsip-prinsip pelaksanaan gagasan secara rasional, efisien dalam pendanaan, dan memiliki taktik untuk mencapai tujuan secara efektif. (https://www.wikipedia.org)

4. PUBLIKASI • Mempublikasikan adalah membuat konten yang diperuntukkan bagi publik/umum. Penggunaan yang lebih spesifik dan bervariasi dimasing-masing negara,: untuk teks, gambar, atau kontenaudio visual lainnya di media apapun, termasuk kertas (seperti surat kabar, majalah, katalog, dll) atau bentuk penerbitan elektronik seperti situs, buku elektronik, CD, dan MP3. • Kata publikasi berarti tindakan penerbitan, dan juga mengacu pada setiap salinan. • "Publikasi" sebuah istilah teknis dalam konteks hukum dan utama dalam hukum hak cipta. Seorang penulis umumnya adalah pemilik awal dari suatu hak cipta bagi pekerjaannya. • Suatu hak cipta diberikan bagi penulis atas karyanya, di mana hal itu merupakan hak ekslusif yang diberikan untuk mempublikasikan hasil karyanya. (https://www.wikipedia.org)

5. STRATEGI PUBLIKASI • Pemangku Kepentingan & Tujuan

6. SYARAT STRATEGI • Mengerti lingkup dan perbedaan tempat publikasi; • Tujuan meliput jurnal, konferensi /simposium/lokakarya; • Strategi publikasi tambahan: • Pemberitahuan awal • Umpan balik awal • Mulailah kertas lokakarya, cara memasuki lapangan • Hasil yang signifikan muncul dalam konferensi utama • Penelitian lengkap, konsepsi, evaluasi, muncul dalam makalah jurnal Carlo Ghezzi Politecnico di Milano, Italy carlo.ghezzi@polimi.it

7. BIG Data (Insights on Governance, Risk and Compliance April 2014) • Data besar mengacu data dinamis, berbeda yang dibuat oleh orang, alat, mesin; dibutuhkan teknologi baru yang inovatif dan terukur untuk mengumpulkan, meng-host dan secara analitis memproses sejumlah besar data yang dikumpulkan untuk mendapatkan wawasan bisnis real-time yang berkaitan dengan konsumen, risiko, keuntungan, kinerja, manajemen produktivitas dll. • Mencakup informasi yang dikumpulkan dari media sosial, data dari perangkat yang mendukung internet (ponsel cerdas dan tablet), data mesin, video dan rekaman suara, dan pelestarian dan penebangan data terstruktur dan tidak terstruktur.

8. BIG Data • Hal ini biasanya ditandai oleh empat "V's": • Volume: jumlah data yang dibuat sangat luas dibandingkan dengansumber data tradisional • Ragam: data berasal dari sumber yang berbeda dan sedang dibuatoleh mesin dan juga orang • Kecepatan: data dihasilkan sangat cepat - sebuah proses yang tidak pernah berhenti, bahkan saat kita tidur • Veracity: data besar bersumber dari berbagai tempat, sebagai akibatnya perlu uji kebenaran/kualitas data.

10. Dampak BIG Data (1) • Data telah mengubah kehidupankitasehari-hari, • Data besar menjadi perhatian di kalangan bisnis, media dan konsumen, bersama dengan analisis, teknologi berbasis cloud, saluran digital dan visualisasi data. • Ini semua bagian dari ekosistem beragam yang diciptakan oleh megatrends teknologi. • Isue adanya potensi kekuatan transformatif dari tren yang menyaingi internet. Namun, seperti pada masa awal internet, ada ketidak pastian tentang data besar apa, potensi manfaatnya dan risiko yang terkait. • Istilah Big Data telah menjadi tema utama media teknologi, audit internal dan penipuan terkait manajemen risiko. • Survei Data Analytics Forensik Global EY 2014, 72% responden percaya bahwa teknologi data besar memainkan peran kunci dalam pencegahan dan pendeteksian kecurangan tetap hanya 7% responden yang mengetahui teknologi data spesifik tertentu, dan hanya 2% yang menggunakannya.

11. Dampak BIG Data (2) • Data besarmenghilangkan intuisi • Keputusan bisa dibuatdengan pendekatan terstruktur melalui wawasan berbasis data, termasuk: • Pelanggan dan produkprofitabilitas • Strategi akuisisi dan retensi pelanggan • Strategi kepuasan pelanggan • Segmentasi pemasaran • Operasi danmanajemen kinerja • Strategi supply chain delivery channel

12. Driver BIG Data • Manfaat dan resiko data besar • Tidak ada keraguan, revolusi data besar telah menciptakan banyak manfaat bagi bisnis dan konsumen, ada risiko sepadan yang menyertai penggunaan data besar. • Kebutuhan pengamankan data sensitif, melindungi informasi pribadi dan untuk mengelola kualitas data, ada apakah kumpulan data besar atau kecil. Namun, sifat spesifik dari Data besar (volume, variasi, kecepatan, kejujuran) menciptakan jenis risiko baru yang memerlukan strategi komprehensif untuk memungkinkan perusahaan memanfaatkan data besar sambil menghindari jebakan. Hal ini harus dilakukan dengan cara yang diprioritaskan agar perusahaan bisa mulai menyadari manfaat dari data besar seiring dengan pengelolaan risikonya. • Risiko yang terkait dengan data besar dan memberi contoh bagaimana data besar dimanfaatkan untuk menyelesaikan beberapa masalah bisnis yang kompleks saat ini. Identifikasi risiko dan pertimbangan tradisional/baru untuk kesuksesan: tata kelola, manajemen, arsitektur, penggunaan, kualitas, keamanan dan privasi.

14. Open Data • MISI Data Terbuka: • Menambah nilai ekonomi dengan meningkatkan transparansi; • Merangsang aplikasi bisnis baru • Membangun kepercayaan kepada Pemerintah dan memperbaiki kehidupan warga negara dengan pelayanan yang lebih baik. • Ini akan dicapai dengan: • Mendorong pelepasan semua data pemerintah bernilai tinggi yang sesuai sebagai Open Data secara default • Membangun ekonomi berbasis nilai dengan membuatnya tersedia untuk umum dan dapat digunakan kembali dengan bebas untuk memastikan sejauh mana mungkin pengembalian investasi untuk Negara • Terlibat dengan komunitas pemangku kepentingan yang luas untuk mempromosikan dan mendorong penggunaan data terbuka

15. Open Data • VISI penggunaan Open Data dan menciptakan lingkungan di mana manfaat Open Data secara ekonomi, sosial dan demokratis diakui dan disadari. • Membuka data pemerintah memberikan peluang baru untuk penelitian, inovasi, keterlibatan dan efisiensi yang lebih besar untuk semua sektor ekonomi dengan potensi untuk menghasilkan peluang bisnis, merangsang pertumbuhan ekonomi, dan berkontribusi pada Pemerintahan Terbuka. • Tujuannya adalah untuk menempatkan ekosistem agar potensi Open Data dapat dimanfaatkan dan untuk mengembangkan wilayah untuk mengembangkan kompetensi inti

16. Open Data Strategi • Open Data telah diidentifikasi sebagai sumber mendasar bagi pemerintah, bisnis dan masyarakat sipil. Dampak positif Open Data sangat luas dan mencakup bidang politik, sosial dan ekonomi. Ini dapat berkisar dari peningkatan transparansi dan efisiensi Pemerintah, potensi inovasi bisnis dan beragamnya masalah sosial dan pribadimanfaat. • Manfaat politik, pelepasan peningkatan jumlah Open Data pemerintah memungkinkan adanya transparansi dan kepercayaan pemerintah yang lebih besar serta berpotensi meningkatkan efisiensi melalui tata kelola data yang lebih baik. Perbaikan dalam pembuatan kebijakan dimungkinkan dengan menggunakan Open Data untuk meningkatkan pengambilan keputusan berbasis bukti. Data sensus terbuka memberikan informasi rinci mengenai tren demografis dan sosioekonomi dan membantu pemerintah untuk membimbing pengiriman layanan.

17. Open Data vs Ekonomi • Manfaat setor ekonomi, hasil penelitian menunjukkan ada potensi ekonomi yang sangat besar untuk Open Data. • Tahun 2013, McKinsey memperkirakan pasar global didukung oleh Open Data dari semua sektor akan menciptakan tambahan $ 3tn menjadi $ 5tn per tahun • Antara tahun 2016 dan 2020, ukuran pasar kumulatif langsung untuk EU 28+ diperkirakan mencapai 325 miliar euro dengan sekitar 25.000 pekerjaan terkait langsung dengan Open Data • Untuk Irlandia, ukuran pasar langsung ini diperkirakan € 966m dan penghematan biaya potensial untuk belanja pemerintah diperkirakan mencapai € 20 juta dengan perkiraan sekitar 1.000 pekerjaan terkait Open Data

18. Open Data Standard • Data akanmemenuhipersyaratanKerangkaTeknis (standar, format, metadata, lisensi) untukmemastikaninteroperabilitas • Alignment dengan G8 Open Data Principles dan the International Open Data CharterOpen Data akanmematuhiprinsip FAIR (dapatdiisi, dapatdiakses, mudahdioperasikandandapatdigunakankembali) • Data akandibukasecara default * danberkualitastinggi (akurat, berwibawa, interoperable, dipeliharadandiperbaruisecaraberkala), dipublikasikan di portal Open Datalmeningkatdariwaktukewaktu • Jumlah dataset akantumbuhdariwaktukewaktudandigunakanuntukmencapai, antara lain memperbaikitatakeloladaninovasidalampenggunaan

19. Implementasi OPEN DATA • Smart Cities mengintegrasikan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) dan Internet of things (IoT) secara aman untuk mengelola aset kota. • Aset ini mencakup sistem informasi departemen lokal, sekolah, perpustakaan, sistem transportasi, rumah sakit, pembangkit listrik, jaringan pasokan air, pengelolaan limbah, penegakan hukum, dan layanan masyarakat lainnya. • eGovlab (Swedia), menggabungkan berbagai pemangku kepentingan dan sarana untuk bersama-sama mengembangkan solusi untuk tantangan sipil. • Bila berhasil, solusinya kemudian bisa ditransformasikan menjadi peluang ekonomi bagi sektor swasta. • eGovlab menerapkan kerangka penelitian dan metode yang tidak konvensional untuk memvisualisasikan dampak TIK terhadap transformasi pemerintah menuju penyertaan, transparansi, efisiensi dan pengelolaan perubahan yang efektif.

20. Dashboard Dublin • Dashboard Dublin adalah situs web interaktif dan portal yang menyediakan warga negara, pegawai negeri, dan perusahaan dengan informasi real time, data indikator rangkaian waktu, dan peta interaktif tentang semua aspek kota Dublin. • Ini gratis untuk digunakan dan difasilitasi misalnya: warga negara mencari informasi tentang kondisi lalu lintas saat ini atau tempat parkir; perusahaan yang ingin mengakses informasi tentang suatu wilayah atau data yang mendasarinya; atau pegawai negeri yang berminat merumuskan kebijakan. • Pengguna dapat memeriksa bagaimana Dublin tampil pada berbagai metrik dan dibandingkan dengan kota dan wilayah lain; lihat bagaimana pemerintah daerah menghabiskan anggaran mereka; melihat apa yang terjadi dengan transportasi dan lingkungan secara real-time; berinteraksi dengan peta sensus, kejahatan, live register, perusahaan, perumahan, dan perencanaan; temukan layanan kota dekat atau laporkan masalah di wilayah mereka. Pengguna juga bisa mendownload data untuk melakukan analisa sendiri atau membangun aplikasi.

21. http://www.dublindashboard.ie/pages/indexhttp://data.go.id/

22. TERIMAKASIH “Indonesia Kreative Tanpa Batas“