Planejamento, predição e previsão

1. Uma previsão é uma afirmativa ou inferência sobre o futuro, usualmente baseada em informação histórica.

2. Planejamento, predição e previsão • Planejamento: processo lógico que descreve as atividades necessárias para ir do ponto no qual estamos até o objetivo definido; • Predição: processo para determinação de um acontecimento futuro baseado em dados completamente subjetivos e sem uma metodologia de trabalho clara; • Previsão: processo metodológico para determinação de dados futuros baseados em modelos estatísticos, matemáticos ou econométricos ou ainda em modelos subjetivos apoiados em metodologia de trabalho clara e previamente definida.

3. Exemplos de Indicadores de Demanda • Principais Indicadores • Média de horas de trabalho semanal • Consultas às organizações de proteção ao crédito (SERASA) • Solicitações de alvará para construção • Taxa de desemprego • PIB • Produção industrial • Investimentos em fábricas e equipamentos • Níveis de estoques • Empréstimos comerciais e industriais

4. Fatores Influenciando a Demanda • Fatores Internos • Orçamento de vendas • Propaganda • Promoções • Projeto do Produto/Serviço • Descontos • Backlogs • Fatores Externos • Ciclo de negócios • Competição • Consumismo • Eventos Mundiais • Ações governamentais • Ciclo de vida do produto

5. Estágios da Demanda no Ciclo de Vida do Produto DEMANDA INTRODUÇÃO CRESCIMENTO MATURIDADE DECLÍNIO TEMPO

6. Média Tendência Linear Sazonal Cíclica Aleatória Componentes da Demanda Séries Temporais

7. Tipos de previsões • Quanto ao horizonte: • Curto prazo métodos estatísticos baseados em médias. • Médio prazo • Longo prazo

8. Outros Métodos de PrevisãoJulgamento • Extrapolação ingênua • Opiniões dos Vendedores • Técnica Delphi

9. Outros Métodos de ProjeçãoContagem • Testes de Mercado • Pesquisas no Mercado Consumidor • Pesquisa no Mercado Industrial

10. Métodos de Projeção Séries Temporais • Médias Móveis • Simples • Ponderada • Ajustamento Exponencial • Ajustamento Sazonal • Ajustamento de Tendências • Exponencial duplo • Regressão linear (ajustamento de retas)

11. Métodos de ProjeçãoSéries Temporais MÉDIAS MÓVEIS MÉDIAS PONDERADAS MÓVEIS MÉDIAS EXPONENCIAIS MÓVEIS Pt = Pt-1 + (Ct-1-Pt-1) 0 <  <1

12. Métodos de ProjeçãoSéries Temporais MÉDIAS MÓVEIS

13. Métodos de ProjeçãoSéries Temporais MÉDIAS PONDERADAS MÓVEIS

14. Métodos de ProjeçãoSéries Temporais MÉDIAS EXPONENCIAIS MÓVEIS Pt = Pt-1 + (Ct-1-Pt-1) 0 <  <1

15. REGRESSÃO LINEAR SIMPLES • y = a + bx --> equação da reta Y X Métodos de ProjeçãoSéries Temporais

16. REGRESSÃO LINEAR SIMPLES • Y = a + bx • y x • y1 x1 • y2 x2 • y3 x3 • ………… • yn xn n.  x.y-  x.  y b = --------------------- n  x2-( x)2  y- b.  x a = --------------- n

17. Métodos de ProjeçãoCausais • Métodos de Correlação • Modelos de Regressão • Modelos Econométricos

18. Métodos de Correlação • Correlação múltipla • y = a + a1.x1 + a2.x2 +….+an.xn • PARA DUAS VARIÁVEIS--> y = a + a1.x1 + a2.x2

19. Exemplo para duas variáveis • Cidade (y)Demanda(livros) (x1)Preço (x2)Renda • 1 166 10 20 • 2 180 9 21 • 3 73 10 12 • 4 81 14 16 • 5 229 8 24 • 6 182 15 24 • 7 233 6 23 • 8 102 10 15 • 9 190 7 20 • 10 150 10 19 • 11 221 11 25 • 12 137 15 21 • 13 173 8 19 • 14 150 12 20 • 15 92 10 14 Métodos de Correlação

20. Métodos de Correlação • Y = -2,765 - 7,738x1 + 12,286x2 • ou • (demanda) = -2,765 - 7,738.(preço) + 12,286.(renda)