220 likes | 395 Views
Energiatervezési fogalmak. Idősor elemzések Statisztikai jellemzők. Idősorok. Az idő (évek) függvényében gyűjtött adatok. Az adat az év egészére jellemző összegzett (kumulált) érték. Idősorok. Helyes ábrázolási mód: oszlopdiagram. Idősorok. Elfogadható ábrázolás: pont-vonal diagram.
E N D
Energiatervezési fogalmak Idősor elemzések Statisztikai jellemzők
Idősorok Az idő (évek) függvényében gyűjtött adatok. Az adat az év egészére jellemző összegzett (kumulált) érték.
Idősorok Helyes ábrázolási mód: oszlopdiagram
Idősorok Elfogadható ábrázolás: pont-vonal diagram
Idősorok - indexek • Bázisindex, BI • Láncindex, LI • Összefüggés az indexek között: • Átlagos index, ÁI
GDP (bruttó hazai termék) • GDP = fogyasztás + beruházás + export – import vagy • GDP = háztartások fogyasztása + kormányzati fogyasztás + beruházás + nettó export GDP volumenindex = láncindex összehasonlító áron nominál GDP: folyó áron számolt érték reál GDP: összehasonlító áron számolt érték
GNI Bruttó nemzeti jövedelem (GNI – Gross National Income): GNI = GDP + „magyarok” külföldi jövedelmei - „külföldiek” hazai jövedelmei. Figyelembe veszi az adósságszolgálatot. Általában GNI<GDP A GDP termelési, a GNI jövedelmi típusú mutató.
GDP: nominál és reál érték A nominál és reál érték közötti kapcsolat: árindex
GDP, energiafelhasználás időfüggése idősoros adat
GDP - energiafelhasználás a két mennyiség egymás függvényében
GDP - energiafelhasználás GDP és energiafelhasználás korrelációja értéke: 0,928 (nem azonos a lin. reg. R2-vel)
GDP - energiafelhasználás Jobb megoldás-e a log-log kapcsolat?
Energetikai rugalmasság Évenkénti érték: hektikus váltakozás
Energetikai rugalmasság (primer) Hosszú távú rugalmassági mutató (1995-2010): 0,001 (gyakorlatilag változatlan felhasználás) Középtávúrugalmassági mutató (2000-2010): 0,13 A GDP és az energiafelhasználás egyaránt növekedett, miközben a hatékonyság általában javult. Rövidtávúrugalmassági mutató (2005-2010): 6,4 A GDP csökkent az energiafelhasználás stagnált, a hatékonyság romlott.
Előrejelzési módszerek • A múltbéli folyamatok kivetítése a jövőre (forecasting): • időben előrehaladó, • bázis a jelenben, a cél kialakul • ökonometriai modell, regresszió alapú. • A jövőbeli cél kitűzése (backcasting) és visszavezetése a jelenig: • időben visszafelé haladó, • bázis=cél a jövőben, • egyes időszakokban végzendő feladatok.
Előrejelzési módszerek • trend extrapoláció (GDP, energiafelhasználás) • előny: egyszerű • hátrány: függetlenül kezeli a mennyiségeket • bizonytalanság: milyen szakaszt kell extrapolálni és milyen függvénnyel (lineáris vagy hatvány vagy exponenciális) • makrogazdasági forgatókönyv alapján • előny: megbízhatóbb, mint az előző • hátrány: komplexebb (mi legyen a másik változó: hatékonyság vagy a rugalmasság) • bizonytalanság: makrogazdasági előrejelzések
Trend extrapolációs módszer Az extrapoláció bázisidőszaka meghatározza a jövőbeli értékeket. A függvény típusának megválasztása kritikus. Esetünkben exponenciális, de „ránézésre” lineáris is lehetne.
Trend extrapolációs módszer Bázisidőszak megválasztása: GDP 2005-2010