1 / 37

Agentno poslovanje

Agentno poslovanje. Nastavne teme. arhitekture zasnovane na agentima osobine agenata inteligentni agenti multiagentni sistemi mobilni agenti primene i sigurnost. Svaki čovek uzima granice svojih predstava za granice celog sveta. Arthur Schopenhauer. A genti.

armine
Download Presentation

Agentno poslovanje

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Agentno poslovanje

  2. Nastavne teme • arhitekture zasnovane na agentima • osobine agenata • inteligentni agenti • multiagentni sistemi • mobilni agenti • primene i sigurnost

  3. Svaki čovek uzima granice svojih predstava za granice celog sveta.Arthur Schopenhauer

  4. Agenti • softverske (ili hardverske) komponente koje su sposobne da samostalno izvršavaju određeni zadatak za svog korisnika • koriste se kao posrednici u aktivnostima EP • donose novu metaforu koja se naziva kooperativni saradnik • sinteza ideja iz: • veštačke inteligencije • elektronskih transakcija • interakcija između ljudi i računara

  5. Softverski agent • je program koji radi nezavisno u okruženju elektronskog tržišta, a u interesu njegovog korisnika • entitet koji autonomno deluje u ime svog korisnika i ima određeno ponašanje i pokazuje osobine učenja, kooperativnosti i mobilnosti • sinonimi: adaptivni interfejsi, personalni agenti, autonomni agenti, mrežni agenti, softbots, knowbots i taskbots

  6. Glavne karakteristike agenata • autonomija: agenti usmeravaju svoj rad nezavisno i aktivno, bez učešća korisnika ili drugih agenata • interakcija sa okruženjem: agenti su sposobni da reaguju na dobijeni ulaz izvodeći određene akcije i menjajući okruženje • kooperacija: agenti mogu da međusobno komuniciraju • učenje: agenti mogu da uče u toku interakcija i reakcija • fleksibilnost: agenti treba da registruju promene u okruženju i reaguju adekvatnim akcijama i da uočavaju povoljne prilike

  7. Koncept adaptivnosti • da bi serveri i agenti prihvatili dijalog, neophodno je da za to budu prilagođeni • dostupni atributi i preference registrovanih korisnika nalaze se u bazi podataka profila • dinamički kreirana kategorizacija poslovnih partnera vrše se na strani servera pomoću baze podataka i aplikacionog interfejsa • osnovne funkcije: odobrenja za različite mogućnosti pristupa, personalizacija u dijalogu sa kupcem sa dinamički kreiranim dokumentima i uslovi za narudžbu

  8. Implementacija koncepta adaptivnosti • veliki broj ovakvih transakcija teško se može podržati klasičnim alatima i arhitekturama • u primeni se pojavljuju adaptivne tehnologije kao što su: • neuronske mreže • genetski algoritmi • generacija prirodnih jezika • zaključivanje zasnovano na slučajevima • odgovarajući pristupi soft computing‑a

  9. Saradničke tehnologije • istraživanja veštačke inteligencije • data mining • modeliranje korisnika • napredne prezentacije znanja

  10. Inteligentni agenti • dobijaju informacije iz svog okruženja na osnovu kojih donose samostalno odluke o svojim akcijama i izvršavajuih • autonomni, personalizovani, prilagodljivi, aktivni • realizuju se kao apleti – mali Java programi • ne zavise od računara, operativnog sistema ili Web browsera • sadrže senzore, na osnovu kojih opažaju svoje okruženje, i aktuatore, putem kojih dejstvuju na okruženje

  11. Unutrašnji dizajn inteligentnog agenta • API sloj služi za komunikaciju sa korisnikom • definicioni sloj sadrži mehanizme rasuđivanja i učenja • organizacioni sloj služiza definisanje statusa pojedinih agenata u njihovoj grupi • koordinacioni sloj obezbeđuje tehnike razmene znanja i informacija sa drugim agentima • komunikacioni sloj definiše način komuniciranja sa drugim agentima

  12. Sadržaj agenata • I deo: podaci koji se mogu samo čitati i u kojem su podaci koje je tu upisao programer ili korisnik agenta • II deo: programski kod agenta • III deo: protokol svih koraka izvođenja u obliku uslovnih kontrolnih naredbi

  13. Baza znanja jednog agenta • baza činjenica - podaci na osnovu kojih se zasnivaju postupci inteligentnog agenta • baza ciljeva - zadaci agenta • standardni jezik i skup protokola za komunikaciju inteligentnih agenata je KQML (Knowledge Query and Manipulation Language - jezik za upite i rukovanje znanjem)

  14. Najvažniji principi inteligentnih agenata • privremeost važenja njihovih informacija • prioriteti u zaključivanju moraju biti definisani • delegiranje principa pregovaranja drugom agentu je neophodno za pregovaranje • lako se prepogramiraju i ne zavise od računara • sami obogaćuju svoje znanje tehnikama mašinskog učenja • pokazuju inicijativu u obaveštavanju korisnika o informacijama koje zaključe da su značajne • lako se i brzo prilagođavaju promenama u okruženju

  15. Vrste inteligentnih agenata • kolaborativni agenti sarađuju sa drugim agentima • interfejs agenti rade u sprezi sa korisnikom • mobilni agenti se sami prenose kroz mrežu • informacioni agenti prikupljaju i daju informacije • reaktivni agenti miruju dok ih ne pobudi spoljnji događaj • hibridni agenti poseduju više navedenih uloga • multagentni sistemi su organizovane grupe agenata sa navedenim ulogama

  16. Primene inteligentnih agenata • navigacija i pretraživanje Interneta • filtriranje novinskih informacija • finansijske transakcije • elektronska trgovina • inteligentno podučavanje • izbor filmova, muzike i knjiga • kontrola saobraćaja i transporta • nadzor i kontrola industrijskih procesa, dijagnostika i opravka kvarova • medicinska nega • kontrola letilica

  17. Mobilni agenti • inteligentni agenti koji su u stanju da se samostalno kreću preko računarskih mreža i kontaktiraju sa udaljenim računarima, na njima izvršavaju, sakupljaju informacije i vrate se računaru sa kojeg su krenuli da bi podneli izveštaj • oni imaju najčešće mogućnost samostalne navigacije (gde i kada ići i šta uraditi) • osnovu za pretraživanje podataka pomoću mobilnih agenata čine labele (obično imenice koje označavaju određeni podatak)

  18. Osobine mobilnih agenata • broj informacija koje putuju preko mreže značajno se smanjuje u odnosu na 'klasične' udaljene pozive • nije neophodno neposredno uspostavljanje veze računara • agenta je moguće poslati na jednom mestu u mreži, a nakon toga ga pozvati sa neke druge lokacije pomoću prenosivog računara

  19. Mehanizmi za pokretanje mobilnog agenta • udaljeno izvršavanje (remote execution): agent se premešta na jednu lokaciju na kojoj se jedino izvršava • kod na zahtev (code on demand): prenos agentnog koda inicira odredišni računar,na taj način pretraživači preuzimaju kod sa servera • migracija (migration): realizuje se izvršavanje postojećeg agenta na udaljenom računarunakon poziva komande za migraciju sa datom adresom

  20. Životni ciklus agenta • inicijalizacija: na samom početku se izgrađuju inicijalne strukture podataka • pokretanje: početak njegovog rada, migracija sa jednog servera na drugi i izvršavanje pripremljenih instrukcija • pauziranje: označava period kada agent čuva međustanja, vrši serijalizaciju i zastaje sa radom • završetak rada: samo jednom, na kraju životnog ciklusa, kada agent prestaje sa radom

  21. Inicijalizacija Pokretanje Pauziranje Završetak rada

  22. Struktura mobilnih agenata • satoje iz dva dela: • u jednom su instrukcije na osnovu kojih agent formira svoje ponašanje • u drugom delu se nalazi trenutno stanje agenta i njegova prethodna stanja • na osnovu ovih podataka agent 'zna' šta je prethodno uradio i šta treba da uradi • agent podatke upisuje u deo koji će se prenositi na drugu lokaciju ili će ih izbrisati nakon odlaska sa lokacije

  23. Prednosti mobilnih agenata • bolja podrška za mobilne klijente • olakšavaju semantičko pretraživanje informacija • ispitivanja i transakcije su fleksibilniji i robustniji, jer se izvršavaju lokalno • nije potrebno čuvanje njihovih procesnih stanja • omogućavaju finansijske transakcije sa elektronskim novcem • smanjuju se troškovi komunikacije • omogućavju rad softvera u nepouzdanim uslovima

  24. Prepreke primeni mobilnih agenata • isplati se samo ako dobit od upotrebe prevazilazi troškove • većina sajtova nije spremna da omogući pristup agentimajer oni ne vide reklame na njima • agenti smanjuju opterećenje mreže i tako povećavaju njenu propusnost, ali opterećuju procesorsko vreme kod domaćina • poseban problem je zaštita servera od zlonamernih agenata i zaštita agenata od zlonamernih servera

  25. Primene mobilnih agenata • pretraživanje informacija sa filtriranjem nebitnih • filteri kao zaštita od neželjenih informacija • osmatranje i čekanje na pojavu određenih informacija(najčešće akcija na berzi) • agenti naručuju, a ponekad i plaćaju za svog korisnika u ET • infrastruktura servera mobilnih agenata omogućava jednostavan način podele posla u režimu paralelnog procesiranja • modeli sportskih igara, šaha i kockanjapodržavaju takmičenja agenata

  26. Multiagentni sistemi • grupa od dva ili više agenata koji međusobno sarađuju ili se takmiče u rešavanju problema • vrste multiagentnih sistema (MAS): • kooperativne MAS karakteriše međusobna saradnja i pomaganje agenata • kod takmičarskih MAS agenti se međusobno takmiče, a agenti-pobednici mogu da izvedu svoje akcije • delimično takmičarski MAS predstavljaju kombinaciju dve prethodne grupe

  27. Sistemi agenata • direktne interakcije jednakih partnera u okruženju agentski vođenih komunikacionih mreža • mora se obezbediti kompatibilnost i interoperatibilnost za prethodno formirana rešenja • rešenja: različite klase Jave • primeri: IBM Aglets, Odyssey General Magic i Mitsubishi ElectricConcordia

  28. Tipovi interakcijau MAS • kooperacija: zajednički rad agenata radi ostvarivanja zajedničkog cilja • koordinacija: organizacija rešavanja problema pomoću koje se izbegavaju štetne, a koriste povoljne interakcije između agenata • reagovanje: formiranje prihvatljivog sporazuma za sve učesnike

  29. Osnovi konstrukcije MAS • primena data mininga i otkrivanja informacija u pronalaženju odgovarajućeg URL • filtriranje informacija i njihovo izdvajanje u razumljivom, raščlanjenom obliku • interpretacija podataka slična prirodnom jeziku • prezentacija podataka u formatu upita • interakcije sa drugim agentima u toku traženja rešenja

  30. Problemi komunikacije agenata • ontološko izdvajanje: agent treba da drugom razumljivo opiše objekte na nedvosmislen način • strategija: kako agent da odredi pravila koje veličine u pregovorima treba ponuditi ili prihvatiti • ciljevi: kako agent da odredi koje funkcije pregovaranja odabrati • komunikacija: kako da se ponaša sa drugim agentom i šta da radi ako druga strana nema agenta

  31. Elektronska tržišta zasnovana na agentima • kupac definiše šta bi kupio (sa kojim obeležjima) i od koga bi kupio • inicijalizovani agent pronalazi odgovarajućeg prodavca ili njegovog agenta i dostavlja podatke kupcu • brokerski sistemi ove vrste su Frictionless Commerce online shop i MATE (Multi-Agent Trading Environment)

  32. Online aukcije • prodavci predaju opis onoga što prodaju, opisujući detalje zajedno sa početnom i krajnjom prihvatljivom cenom • na osnovu ovih podataka generiše se agent koji će vršiti pregovore o prodaji • poznatije aukcije ove vrste su eBay's Auction Web, Fishmarket i eAuction House

  33. Multi-agentna elektronska tržišta • kupci i prodavci, pored predhodno navedenih osobina, opisuju i strategiju pregovaranja, funkciju sniženja, odnosno povećanja cena i rok do kojeg će se pregovori vršiti • najpoznatija implementacija ove vrste jeKazbaah • njeno proširenje sa nizom novih ulsova u pregovorima je Tete-a-Tete • obe su delo MIT Media Laboratory

  34. Primeri iz prakse • program za kreiranje agenata: IBM System Aglets, a za server: Tahiti • informacioni agenti: BarginFinder i All Direct Books • kooperacioni agenti: CD Recomender System, GroupLens, WiseWire i OpenSesam • transakcioni agenti: MIT Market Maker • agenti za očuvanje anonimnosti: Anonymizer, Crowds, Onion Routing • agenti sa pseudonimima: LPWA • agenti-pregovarači: P3P

  35. Slučajevi ugrožavanja bezbednosti • mogućnost napada agenta na server • mogućnost napada jednog agenta na drugi rešava se strogim, formalnim međusobnim razdvajanjem agenata na serverima • mogućnost napada i zloupotrebe agenta od strane zlonamernog servera

  36. Mogućnost napada agenta na server • postoje 2 metode zaštite: • sandbox method ograničava agentima izvršenje malog skupa operacija uz ograničeni pristup datotekama i mreži • code signing method zasniva se na listama poverljivih klijenata, na osnovu kojih se odobravaju privilegije za agente pojedinih klijenata

  37. Mogućnost napada servera na agenta • zlonamerni domaćin može čitati, manipulisati sa njim ili uništiti svako od područjaagenta • domaćin treba da pročita kod agenta i nije moguće kompletno ga kriptografisati • domaćin može promeniti delove u toku izvođenja agenta i nakraju vratiti sadržaj • domaćin može napraviti neograničeni broj kopija agenta i na izolovanim sistemima sprovesti testove tipa crne kutije da bi saznao kako agent reaguje na različite uslove • server takođe može preuzeti elektronski novac

More Related