Kaj je dobro vedeti, preden se lotimo raziskovalne naloge?

1. Kaj je dobro vedeti, preden se lotimo raziskovalne naloge? Janko Kersnik

2. Namen predavanja • Raziskovalno vprašanje • Izvedljivost raziskave • Metode • Vzorčenje • Velikost vzorca • Analiza podatkov • Statistične metode • Prikaz rezultatov

3. Raziskovalno vprašanje • Domneva (ZDM delajo na hitro, zato je vedno več napotitev h kliničnim specialistom.), hipoteza: • Raziskovalna hipoteza (H): Bolniki, napoteni h kliničnemu specialistu imajo krajši čas obravnave kot nenapoteni. • Ničelna hipoteza (H0): • Bolniki, napoteni h kliničnemu specialistu imajo enak čas obravnave kot nenapoteni.

4. H&M Pavza za kavo H0: Moški in ženske se pri nakupovanju ne razlikujejo. ON ONA H: Moški in ženske se pri nakupovanju razlikujejo.

5. Izvedljivost • Zadostno število enot v vzorcu • Ustrezna merilna orodja • Ustrezna metodologija • Čas • Sredstva • Znanje

6. Oblike raziskav • Prospektivne in retrospektivne (longitudinal) • Intervencijske (randomizirane, neradnomizirane) • Opazovalne (observational) • Presečne (cross-sectional) • Opisne • Diagnostika • Zdravljenje

7. Metode - Vzorčenje • Vzorec nadomešča celotno populacijo. • Določitev populacije • Odločitev za vrsto vzorca: • Kr’neki • Sistematični • Naključni • Velikost vzorca

8. Metode – Spremenljivke in zbiranje podatkov • Kaj bo enota opazovanja? • Lastnosti enot v vzorcu opisujejo odvisne/neodvisne spremenljivke (=variable). • Določitev spremenljivk: • Nominalne (klasificirajo), npr. moški/ženske, da/ne • Ordinalne (rangirajo), npr. dober, boljši, najboljši • Kontinuirne (kvantitativne), npr. teža • Orodja za merjenje podatkov • Orodja za zbiranje podatkov

9. H&M Pavza za kavo Enota opazovanja = človek; Neodvisna spremenljivka = spol Spremenljivka? Čas: 12 min Stroški:50,00 € Stroški: 650,00 € Čas: 199 min Odvisna? ON ONA

10. Metode – Analiza podatkov • Klinični pomen razlik! Interpretacija naivnega moškega : - Stroški ženske : 650 €  - Stroški moškega : 50 €  • Statistično značilna razlika.

11. Metode – Statistične metode 1 • Razpršitev vrednosti spremenljivk: • normalna • ni normalna • Narava spremenljivk: • Kategorične (nominalne, ordinalne) • Kontinuirane • Razpršenost podatkov - frekvence (1/ povprečna vrednost = aritmetična sredina; 2/ standardni odklon...)

12. Metode – Statistične metode 2 • t-test (za kontinuirane): • p vrednost nam pove, ali je razlika med aritmetičnima sredinama statistično značilna, ali ne • Razlika nam pomaga oceniti, ali je statistično značilna razlika tudi klinično pomembna. • hi-kvadrat (za kategorične): • p vrednost nam pove, ali so razlike med kategorijami statistično značilne, ali ne • 2 x 2 tabela nam pomaga pojasniti smer in velikost razlik • Neparametrični testi (ANOVA = analiza variance)

13. Prikaz rezultatov 1 • Opis vzorca: • Število enot v vzorcu, % odgovorov pri anketah • Lastnosti enot v vzorcu: spol, starost, izobrazba, prebivališče, zakonski stan, socioekonomski stan... • Opis opazovanih lastnosti (predmeta raziskovanja): telesna višina, vrednost sistoličnega krvnega tlaka, vrednost holesterola, čas pregleda...

14. Prikaz rezultatov 2 • Statistična analiza lastnosti vzorca (preverimo, če so te lastnosti med seboj povezane = korelacija): telesna višina, vrednost sistoličnega krvnega tlaka, vrednost holesterola, čas pregleda... Če so korelacije statistično značilne, moramo v nadaljevanju podatke analizirati po posameznih kategorijah, tj. lastnostih vzorca, sicer jih lahko analiziramo kot celoto.

15. Prikaz rezultatov 3 • Statistična analiza opazovanih lastnosti (predmeta raziskovanja): telesna višina, vrednost sistoličnega krvnega tlaka, vrednost holesterola, čas pregleda... • Z ANOVO, s t-testom (za kontinuirane) in s hi-kvadratom (za kategorične) spremenljivke želimo potrditi, da so opazovane razlike statistično značilne in s tem ovreči ničelno hipotezo.

16. Prikaz rezultatov 4 • grafično ali • tabelarično ali • v besedilu

17. Bolj zapletene analize • Moški vidi nakupovanje takole: Stroški ženske : Stroški moškega = 650 € : 50 € • Ekonomsko in seveda statistično obveščena ženska vidi tosituacijo praviloma takole: • Stroški moškega na minuto:4,16 € • Stroški ženske na minuto: 3,26 €

18. Normalna razporeditev

20. Normalna razporeditev

21. Mere centralne tendence

22. Pozitivna korelacija

23. Negativna korelacija

24. Ni korelacije

25. Korelacija k = y/x

26. Razpršenost podatkov - frekvence

27. Razlika v času posveta med napotenimi in nenapotenimi test: p vrednost Napoteni: 9,1 min Nenapoteni: 7,9 min

28. Razprava Zavrnemo H0: Moški in ženske se pri nakupovanju ne razlikujejo. • SKLEP moškega: Ženske porabijo za nakupovanje veliko več časa in denarja kot moški. • SKLEP ženske: Če bi ženska tako malomarno ravnala z denarjem kot moški, bi lahko v tem času zapravila celo 829 €. Tako je prihranila veliko količino denarja in si lahko zato kupi še par čevljev, da bi na ta način prihranila še več denarja… Sprejmemo H: Moški in ženske se pri nakupovanju razlikujejo.

29. Povzetek • Raziskovalno vprašanje • Izvedljivost raziskave • Metode • Vzorčenje • Velikost vzorca • Analiza podatkov • Statistične metode • Prikaz rezultatov

30. Brez volje, dobre ideje, nekaj vloženega dela in dobrega mentorja je napor nesorazmeren rezultatu. Srečen, kdor bo začel v tem uživati.