ECONOMIA Y MATEMATICA

1. ECONOMIA Y MATEMATICA Katherine Guzmán Ipuz LizethYesenia Patio Jhair Calderón Ruiz

2. Matemáticas en primer lugar tomaron un papel importante en la economía en el último siglo en la acumulación de lo que comúnmente se conoce como la revolución marginalista. Esta fue una período en el que las preocupaciones clásicas de la producción, el crecimiento y la distribución de los frutos del crecimiento entre las clases sociales, fueron reemplazado por la preocupación con el mercado de cambio. El foco lo cambió a partir del nivel de las clases de economía y social a lanivel del individuo.

3. son cada vez más los economistas que consideran que la utilización de las matemáticas, como lenguaje simbólico y método de razonamiento científico, constituyen un elemento de ayuda inestimable en las tareas y objetivos de la economía y resolver los vitales problemas económicos de nuestra sociedad.

4. JanTinbergen • La Esencia de los Modelos: • 1) elaborar una lista de las variables que habrán de considerarse • 2) elaborar una lista de las ecuaciones o relaciones que deben obedecer las variables, • 3) verificar la validez de las ecuaciones, • construcción de modelos a la teoría y podemos afirmar por lo menos que los modelos han tenido un valor didáctico. presentamos imágenes simplificadas de la realidad, que contribuyen a nuestro entendimiento de algunos rasgos esenciales de esa realidad

5. el refinamiento se requiere en dos sentidos. Por una parte se necesita información acerca de un número mayor de aspectos de los fenómenos sociales. • se necesitan datos para unidades geográficas más pequeñas, más cercanas a lo que en otros contextos se conoce como “la base”.

6. Perspectivas de la Construcción de Modelos • la necesidad de introducir el elemento del espacio en los modelos socioeconómicos. • la inclusión de las llamadas variables políticas (la educacion) y sociales (distribución del ingreso). • la especificación de órdenes socioeconómicos óptimos (bienestrar social y manejo del tiempo).las condiciones que el óptimo deberá satisfacer para indicar luego un conjunto de instituciones que, por sus ecuaciones de comportamiento, produciría las mismas condiciones.

7. Leonid Vitaliyevich Kantorovich Las matemáticas en la economía: Logros, dificultades, perspectivas: • La ciencia económica no debe producir sólo conclusiones referentes a problemas económicos generales relacionados con la economía nacional en conjunto, sino que debe servir de base a las soluciones relativas a empresas y proyectos singulares. • Se puso en claro que una economía consistentemente planeado no podrá funcionar sin indicadores descriptivos. • es necesario que las decisiones convenientes para el sistema sean convenientes también para estos órganos locales, y debe existir la posibilidad de verificación de la validez.

8. los nuevos métodos plantean el problema de las formas estructurales de organización del control más eficientes. Evaluar la ventaja de sus decisiones desde el punto de vista de toda la economía. • cuando se producen cambios rápidos en la producción y la tecnología; a los problemas de la estimación de las innovaciones técnicas y del efecto general del progreso técnico

9. El tratamiento de la economía como un sistema singular, que debe ser controlado hacia una meta congruente, permitió la sistematización eficiente de una cantidad enorme de material de información, su análisis profundo para la toma válida de decisiones. • Universalidad y flexibilidad. Puede considerarse una serie de modelos donde las condiciones y restricciones necesarias se introduzcan paso a paso mientras no se alcance la precisión descriptiva necesaria. • Sencillez. • Eficiencia de la computación. La urgencia de la solución de problemas lineales extremos condujo a la elaboración de métodos especiales, muy eficientes.

10. Análisis e indicadores cualitativos. Junto con la solución de planeación óptima, el modelo produce útiles instrumentos de análisis cualitativo de tareas concretas y del problema en conjunto. • Concordancia de los medios con los problemas. Algunas de sus aplicaciones alcanzan lagran escala de la planeación a largo plazo.