DIRECCION NACIONAL DE INVESTIGACIONES

1. DIRECCION NACIONAL DE INVESTIGACIONES DOCTORADO EN CIENCIA APLICADA PhD-CA

2. DIRECCION NACIONAL DE INVESTIGACIONES PROPOSITO • Discutir el programa de doctoradoen Ciencia Aplicada, PhD-CA : MEN • original e innovador • consistente con las tendencias actuales del conocimiento • considerando necesidade de modernización y enriquecimiento de la educación superior • aprovechar las ciencias y tecnologías de la información y las comunicaciones • fortalecimiento UAN hacia la excelencia

3. DIRECCION NACIONAL DE INVESTIGACIONES CONCEPTO El programa fundamenta su alcance en la naturaleza universal, permanente y objetiva de la ciencia, su adaptabilidad y desarrollo en la fértil interdisciplinaridad, su aplicabilidad, sentido practico y pertinencia en el aprovechamiento de la tecnología, en particular, aprovechando de forma eficiente las CTIC para innovar nuevos bienes y servicios de alto valor agregado.

4. DIRECCION NACIONAL DE INVESTIGACIONES CONCEPTO El PhD-CA, se considera un sistema complejo (explícitamente) por lo menos por dos aspectos: su interdisciplinaridad y su gestión. Lo primero por contenido y metodología, lo segundo porque mas allá de un departamento o estructura administrativa definida, es un esfuerzo de colaboración y cooperación entre los diferentes departamentos y estancias de la UAN, así como de múltiples apoyos externos que generan nuevas cualidades y capacidades, en particular, condiciones para la innovación.

5. DIRECCION NACIONAL DE INVESTIGACIONES JUSTIFICACION • Política publica: recurso humano con mayores capacidades y aptitudes para generación de conocimiento -> impacto social y económico • Complementa, estimula y aprovecha los programas de doctorado tradicionales disciplinares • Genera nuevas capacidades individuales, institucionales y sociales de aprovechamiento de las CTIC para abordar problemas aplicados mas complejos y mas reales

6. DIRECCION NACIONAL DE INVESTIGACIONES JUSTIFICACION El programa PhD-CA propuesto, es también el resultado de un proceso de consolidación de sus múltiples resultados tanto en el desarrollo científico, tecnológico e innovación como en la gestión, desarrollo logístico y de procesos relacionados a nivel nacional e internacional en la generación y aplicación del conocimiento.

7. DIRECCION NACIONAL DE INVESTIGACIONES ESTRUCTURA GENERAL El propósito fundamental de la ciencia aplicada es desarrollar y organizar conocimiento científico y tecnológico para hacerlo útil en la innovación de soluciones a problemas, por medio de la comprensión y control de los fenómenos involucrados, y en particular para este PH-CA, aprovechando las grandes capacidades y accesibilidad de las CTIC.

8. DIRECCION NACIONAL DE INVESTIGACIONES METODOLOGIA • Profundización y formación complementaria. • Formación prospectiva y vigilancia tecnológica • Formación en investigación • Estas tres acciones básicas se apoyan en la interdisciplinaridad como aspecto metodológico que aprovecha las perspectivas, experiencias y herramientas conceptuales y prácticas de una diversidad de expertos para construir una visión rica, compleja y más real del problema en cuestión y hacer nuevas propuestas que contribuyan a resolverlos.

9. DIRECCION NACIONAL DE INVESTIGACIONES OBJETIVO Generar recurso humano altamente calificado junto con un enriquecimiento del contexto institucional y social que fortalezcan la interacción de la ciencia y la tecnología con base al aprovechamiento de las CTIC, mejorando las capacidades de innovación con impactos prácticos, teóricos y culturales. Impulsar un desarrollo social dentro de una perspectiva sistémica rica y compleja que genere permanentemente nuevas capacidades y competencias en la generación de valor agregado.

10. DIRECCION NACIONAL DE INVESTIGACIONES OBJETIVOS ESPECIFICOS • Formar recurso humano altamente calificado con base en la rigurosidad del método científico que genera información de valor universal y fomenta actitudes objetivas que permiten diferenciar apariencias similares y ver orden en apariencias diferentes. • Formación de capacidades individuales, institucionales y sociales frente a nuevos paradigmas de la sociedad del conocimiento como la interdisciplinaridad y convergencia del conocimiento, la complejidad y las propiedades emergentes, etc. • Fomentar el trabajo interdisciplinario y la aplicación de conceptos y métodos de análisis de información como herramientas prácticas y eficientes en la resolución de problemas reales y de interés nacional.

11. DIRECCION NACIONAL DE INVESTIGACIONES OBJETIVOS ESPECIFICOS • Desarrollar y poner en práctica el pensamiento crítico y complejo que favorezca la creatividad para proponer nuevas perspectivas en la resolución de problemas mas difíciles, de forma mas eficiente y sostenible. • Aprovechar las grandes oportunidades que dan la CTIC en el manejo de grandes cantidades de información a grandes velocidades para transformar conocimiento científico y tecnológico en innovaciones y valor agregado. • Generar actitudes y competencias para la innovación que favorezcan la identificación de problemas concretos y la aplicación de conocimiento científico en resoluciones creativas con impacto social y económico

12. DIRECCION NACIONAL DE INVESTIGACIONES PLAN DE ESTUDIOS • Balance de mucha dedicación a uno o pocos temas especializados que dan experticia y profundidad, con una dedicación distribuida en diversos temas y técnicas de análisis de información empírica y teórica para desarrollar la interdisciplinaridad como fuente de nuevas capacidades de innovación. • Conocimiento básico • Conocimiento tecnológico • Condiciones para la innovación • Duración 8 semestres • Créditos 129

13. DIRECCION NACIONAL DE INVESTIGACIONES LINEAS DE INVESTIGACION • Grupo Sistemas Complejos: • Líneas específicas de Investigación, Desarrollo e Innovación: • Nanociencia y nanotecnología: nanoestructuras semiconductoras y cálculos ab initio de propiedades macroscópicas. • Dinámica nolineal y caos: modelos deterministas a partir de series de tiempo empíricas reales y artificiales • Teoría de la información y método de máxima entropía: modelos estocásticos a partir de series de tiempo empíricas reales y artificiales