1 / 43

PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE TIGA

PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE TIGA. UKURAN LETAK (UKURAN PEMUSATAN). Rata-rata ( purata ) sudah Median, Modus Kuartil Desil Persentil. 2. Median. a. Data Tidak Berkelompok b. Data Berkelompok.

atira
Download Presentation

PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE TIGA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PPS 503TEKNIK ANALISA DATAPERTEMUAN KE TIGA

  2. UKURAN LETAK(UKURAN PEMUSATAN) • Rata-rata (purata) sudah • Median, • Modus • Kuartil • Desil • Persentil

  3. 2. Median a. Data Tidak Berkelompok b. Data Berkelompok TK = tepi kelas dari kelas median yg diatasnyaFHT = frekuensi yang harus ditambahkan utk mencapai medFKM = frekuensi pada kelas medianCi = interval kelasMed = nilai median

  4. Contoh Median Md=25 TK = 59.5 FHT = 7 FKM = 12 Ci = 10 Letak median = N/2 = 50/2 = 25

  5. 3. Modus a. Data tidak berkelompok dan Jenis Modus a. no modus b. mono modus c. bi modus b. Data Berkelompok TK = tepi kelas bawah dari kelas yang memuat modus d1 = selisih frekuensi modus dengan frekuensi sebelumnya d2 = selisih frekuensi modus dengan frekuensi sesudahnya Ci = interval kelasMo = nilai modus

  6. Contoh Modus d1 Frekuensi Modus d2 TK = 59.5, d1= 4, d2= 3, ci = 10

  7. DISTRIBUSI SIMETRIS Distribusi simetris, yang berarti luas kurva disebelah kiri nilai rata-rata sama dengan luas kurva disebelah kanan nilairata-rata.

  8. KEMENCENGAN • Distribusi menceng ke kanan (Curve A): Nilai-nilai observasi berfrekwensi rendah kebanyakan berada disebelah kanan nilai rata-rata. • Distribusi menceng ke kiri (Curve B): Nilai-nilai observasi berfrekwensi rendah kebih banyak berada disebelah kiri dari rata-rata (ekornya menjulur ke kiri)

  9. Sk = Kemencengan x = Rata-rata Mo = Modus s = deviasi standar Sk = ( x – mo)/s METODA PENGUKURAN KEMENCENGAN Koefisien Karl Pearson: • Catatan: • Jika Sk positif artinya distribusi frekwensi menceng ke kanan. • Jika Sk negatif artinya distribusi frekwensi menceng ke kiri. • Jika Sk = 0 artinya distribusi frekwensi simetris. Yang ini hanya bagi peminat statistik lebih detil

  10. X - Mo = 3(X - Md) Mo = X – 3 (X – Md) Sk = (X – Mo)/s X – {X – 3 (X – Md)} s Sk = 3 (X – Md)} Sk = s Hubungan Rata-rata Hitung, Median dan Modus Yang ini hanya bagi peminat statistik lebih detil

  11. Sk = ( x – mo)/s X < Md < Mo X > Md > Mo X = Md = Mo

  12. I. KUARTILUkuran yang membagidistribusimenjadi 4 bagiansamabesar

  13. DESILUkuran yang membagidistribusimenjadi10 bagiansamabesar

  14. PENGGUNAAN UKURAN PENYEBARAN • Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% • Rata-rata inflasi Indonesia 1995-2001 sebesar 18,2% dengan kisaran antara 6% - 78% • Harga rata-rata saham Rp 470 per lembar, namun kisaran saham sangat besar dari Rp 50 - Rp 62.500 per lembar

  15. PERTEMUAN KE EMPAT

  16. Penyebaran nilai data-data numerik dari nilai rata-rata dinamakan dengan variasi atau penyebaran data. Salah satu cara untuk melakukan pengukuran variasi atau penyebaran data adalah standar deviasi.

  17. Standar Deviasi Pangkat dua dari standar deviasi dinamakan Varians. Untuk sampel , simpangan baku diberi simbol s Untuk populasi, simpangan baku diberi simbol σ

  18. VARIANS • VARIANS Untuk tingkat ketelitian lebih tinggi digunakan Lebih efektif digunakan

  19. Apabila data dari sampel telah disusun dalam daftar distribusi frekuensi, maka untuk menentukan varians dipakai rumus : n = banyak data fi = frekuensi xi = nilai tengah kelas

  20. contoh Data produksi suatu pabrik selama 80 bulan setelah dibentuk dalam tabel distribusi frekuensi adalah sebagai berikut : Pertanyaan : tentukanlah standar deviasi data tersebut !!

  21. solusi Rumus varians untuk data berkelompok atau setelah disusun dalam distribusi frekuensi adalah Dan standar deviasi adalah akar kuadrat dari varians, maka data yang diperoleh disusun menjadi:

  22. Nilai Tengah Kelas Nilai Tengah pangkat 2 Frekuensi data Frekuensi x Nilai tengah Frekuensi x Nilai tengah pangkat dua Jumlah fi.xi2 Jumlah fi.xi Banyak Data

  23. … Selanjutnya :

  24. varians Standar deviasi

  25. Masalah 1 Perhatikan tabel distribusi frekuensi Nilai Nem siswa SMA Pada Salah satu Kabupaten • Berapa orangkah siswa yang nilai nemnya di bawah 5.25 • Berapa orangkah yang nilai Nem nya di atas 7.10

  26. Masalah 2 (KASUS REAL) Jika purata NEM siswa SMA di kampar pada thn 2008 adalah 7.0 berapa orangkah siswa yang nemnya dibawah 5.5, jika  = 1.3. dan seluruh peserta 350.000 orang =7.0 X=5.5

  27. SAMPAI JUMPA MINGGU DEPAN

More Related