UNIDAD DE POSTGRADO DE CIENCIAS FISICAS

1. UNIDAD DE POSTGRADO DE CIENCIAS FISICAS AVANCE DE TESIS DE MAESTRIADiseño de un modelo de pronóstico de crecidas en la subcuenca del río ShullcasTesista: Berlin Segura CuriAsesor : Prof. Pablo Lagos EnríquezCo-asesor: Ken Takahashi Guevara, PhD

2. Motivación • Objetivos • Resumen • Antecedentes • Descripción de la técnica • Metodología • Resultados preliminares • Conclusiones • Referencias

3. Motivación • Precipitaciones estacionales (de setiembre a abril) en la sierra central del Perú son muy importantes para el desarrollo de la agricultura. • Pero lluvias muy intensas provocarían crecidas en los ríosque afectarían a los agricultores y a la población urbana. • Alertas de posibles crecidasserían de gran utilidad a la población.

4. Objetivos • Diseñar un modelo de pronóstico de caudales en base a precipitación estimada por satélite, usando las técnicas Hidro-estimador y CST/TMI[1]. • Comparar el caudal estimado y determinar la técnica que mejor se ajuste a los datos de caudales y precipitación registradas en las estaciones hidrológicas y meteorológicas. • [1]Convective-Stratiform Technique/TRMM Microwave Radiometer

5. Resumen • Validación de la estimación de precipitación satelital sobre la subcuenca del río Shullcas • Análisis de gráficos de dispersión de precipitación estimada y observada. • Posteriormente se va a comparar la descarga estimada con mediciones de descarga y precipitación observadas.

6. Antecedentes Precipitacion en la cuenca del Mantaro

7. Antecedentes Precipitacion en la cuenca del Mantaro

8. Antecedentes Tasa de lluvia mensual para febrero del 2002 según Tecnica Convectiva Estratiforme (CST/TMI) Fashé 2005

9. Antecedentes Precipitacion estimada sobre la cuenca de Cuareim (Uruguay) Dispersion de precipitacion observada y estimada no corregida corregida Vila 2006

10. Antecedentes Sistema de alerta de inundación en Costa Rica 2 de octubre del 2005 Precipitacion estimada por el Hidro-estimador. Mapa de inundaciones y crecidas en los rios. Alfaro 2006

11. Descripcion de la técnica • Hidro-estimador Vicente et al. 1998

12. Descripcion de la técnica • CST/TMI VRR: Volumen de la tasa de lluvia (mm3/h) RM: Tasa de lluvia media Tmin: Temperatura mínima

13. Metodología • Area de estudio: longitudes 75.00O y 75.25 O latitudes 11.88ºS y 12.12 ºS • Periodo de estudio: estación de verano del 2001 y 2002 • Programa: Fortran 90 • Mapas: Grid Analisis and Display System (GrADS). • Mascara: de resolución 4x4 Km (subcuenca del río Shullcas)

14. Metodología Cuenca del río Mantaro Subcuenca del río Shullcas

15. Metodología Precipitación estimada para el 22 de enero del 2001 (subcuenca del río Shullcas) CST/TMI Hidro-estimador IGP/CPNTC NOAA/NESDIS

16. Resultados Preliminares Dispersión de precipitación estimada por CST/TMI e Hidro-estimador verano del 2001 y 2002

17. Resultados Preliminares Precipitación diaria, verano del 2001, observado vs. estimado

18. Resultados Preliminares Precipitación diaria, verano del 2002, observado vs. estimado

19. Resultados Preliminares Dispersión de precipitación observada e Hidro-estimador, verano del 2001 y 2002

20. Resultados Preliminares Dispersión de precipitación observada y CST/TMI, verano del 2001 y 2002

21. Conclusiones • Correlación entre ambas técnicas (0.4) • Correlación entre la precipitacion estimada y observada (<0.3) • La baja representabilidad de los puntos medidos de precipitación puede estar asociada con la fuerte variabilidad espacial de la precipitación. • Se podria asumir que la relación entre la temperatura de la nube y la precipitación estimada no es la adecuada para esta región.

22. Referencias • Alfaro R., 2006: Experience and Challenges on Using the Central AmericaFlash Flood Guidance in Costa Rica. International Conference onFlood Forecasting, San José, Costa Rica, 13-17 March, 2006 • Fashé, R., 2005: Estimación de la Cantidad de Lluvia sobre Perú con Imágenes del Satélite GOES-8. Tesis de Maestría en Física, Facultad de Ciencias Físicas, UNMSM, p 1-96. • Instituto Geofísico del Perú, 2005.a: Atlas Climático de Precipitación y Temperatura del aire en la cuenca del río Mantaro. Fondo Editorial del Consejo Nacional del Ambiente. Lima-Peru. • Segura C. B.; Mosquera V. K.; Silva V. Y. Monthly and annual average of the precipitation for the Mantaro river basin from images of GOES satellite. In: International Conference on Southern Hemisphere Meteorology and Oceanography (ICSHMO), 8., 2006, Foz do Iguaçu. Proceedings.. São José dos Campos: INPE, 2006, p. 1175-1180. CD-ROM. ISBN 85-17-00023-4. • Vicente, G. A., R. A. Scofield, and W. P. Menzel, 1998:The Operational GOES Infrared Rainfall Estimation Technique, Bulletin of American Meteorological Society 79, 1883-1898. • Vicente, G. A., J. C. Davenport, and R. A. Scofield, 2002: The role of orographic and parallax corrections on real time high resolution satellite rainfall estimation, Int. J. Remote Sens., 23, 221-230. • Vila, D., 2006: Use Of QPE Flash Flood Forecasting: Some ExperiencesOn The Cuareim River. International Conference on Flood Forecasting,San José, Costa Rica, 13-17 March, 2006