Sistema para el soporte de decisiones D.S.S.

1. Sistema para el soporte de decisionesD.S.S.

2. HISTORIA • Según Keen, el concepto de apoyo a las decisiones ha evolucionado desde dos áreas principales de investigación: los estudios teóricos de organización de la toma de decisiones, hechos en el carnegie institute of technology a finales de 1950 y comienzos de 1960, y el trabajo técnico sobre sistemas informáticos interactivos , principalmente llevadas acabo en el instituto tecnológico de massachusett en la década de 1960. • Se considera que el concepto de DSS se convirtió en un espacio de investigación como tal a mediados de la década de 1970, antes de ganar en intensidad durante el decenio de 1980.

3. A mediados y finales de 1980, los sistemas de informacion ejecutiva (EIS), los sistemas de apoyo a la decisión en grupo (GDSS) y los sistemas organizacionales de apoyo a la decisión (ODSS) evolucionaron desde el usuario individual y el DSS orientados a modelos. • A partir de 1990 aproximadamente, los almacenes de datos y el procesamiento analitico en linea (OLAP) comenzo a ampliar el ámbito de los DSS. Como el ámbito de milenio, se introdujeron nuevas aplicaciones analíticas basadas en la web. • Es evidente que los DSS pertenecen a un entorno con fundamentos multidisciplinarios, incluyendo (pero no exclusivamente) la investigación en base de datos, inteligencia artificial, interacción hombre-maquina, métodos de simulación, ingeniería de software y telecomunicaciones.

4. ¿ Que es DSS ? Un DSS puede adoptar muchas formas diferentes. En general, podemos decir que un DSS es un sistema informático utilizado para servir de apoyo. Mas que automatizar, el proceso de toma de decisiones, La decisión es una elección entre alternativas basada en estimaciones de los valores de estas alternativas.

5. Se define como un conjunto de programas y herramientas que permiten obtener oportunamente la información requerida durante el proceso de la toma de decisiones, en un ambiente de incertidumbre. • Su objetivo es proporcionar la mayor cantidad de información relevante en el menor tiempo posible, con el fin de decidir lo mas adecuado

6. Características de un sistema para considerarlo DSS • Interactividad. • tipo de decisión. • variedad de usuarios. • Flexibilidad. • Desarrollado. • comunicación inter-organizacional.

7. PROCESO PARA LA TOMA DE DECISIONES • INTELIGENCIA. • DISEÑO. • SELECCIÓN. • Desarrollo de la solución.

8. Tipos de DSS CRM • ERP BMP KM ANN • DSS • BI • ES SCM AI EIS GSS

9. ERP (Enterprise Resourse planing) • Son sistemas de gestión de información que integran y automatizan muchas de las practicas de negocio asociadas con los aspectos operativos y productivos de una empresa. • Se caracteriza por estar compuesto por diferentes partes integradas en una única aplicación. ej. • Producción. • Ventas. • Logística. • Compras. • Contabilidad. • Etc.

10. CRM (Customer relationship Managment) • Es una estrategia de negocio orientada a la fidelización de clientes. Permite a todos los empleados de una empresa disponer de información actualizada sobre los mismos, con el objeto de optimizar la relación empresa / cliente. • Se trata de utilizar la tecnología para organizar, automatizar y sincronizar los procesos de negocio, principalmente las actividades de: • Ventas. • Comercialización. • Servicio al cliente. • Soporte técnico.

11. ES (Expert System) • Sistema de software capaz de soportar la representación explicita del conocimiento de un dominio especifico y de explotarlo a través de mecanismos apropiado de razonamiento para proporcionar un conocimiento de alto nivel en la solución de problemas. • Habilidad de un ES: • Manipula con fluidez descripciones simbólicas. • Capacidad de explicar sus decisiones. • Posibilidad de justificar sus conclusiones.

12. GSS (Group System Support) • Son una clase de sistemas de reunión electrónica, una tecnología de colaboración diseñado para apoyar las reuniones y trabajos grupales. GSS se clasifica dentro de un paradigma de tiempo de lugar. Las diferentes funciones pueden ser necesarios para sincronizar la información así los participantes no se encuentren a la misma distancia.

13. EIS (Excutive information system) • Es una herramienta de inteligencia empresarial orientada a usuarios de nivel gerencial que permita monitorear el estado de las variables de un área o unidad de la empresa a partir de información interna y externa a la misma. • Se considera EIS donde su finalidad principal es que el responsable del departamento o compañía tenga acceso de manera instantánea al estado de los indicadores del negocio que le afecten.

14. SCM (Supply chain managment ) • Es la gestión de una red interconectada de empresa que participa en la provisión de productos y servicios requeridos por los paquetes de los clientes finales de una cadena de suministros. Esta gestión se extiende por todo el movimiento y almacenamiento de materias primas, el trabajo de los procesos de inventarios y productos terminados desde el punto de origen al punto de consumo.

15. BI (Business Intelligence ) • Es el conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa. • Las herramientas de inteligencia se basan en la utilización de un sistema de información de inteligencia que se forma con distintos datos extraídos de los datos de producción, con información relacionada con la empresa o sus ámbitos y datos económicos.

16. KM (Knowledge Management) • Es una serie de estrategias y practicas en uso en una organización para identificar, crear, representar, distribuir y permitir la adopción de puntos de vista y experiencias. Estas ideas y experiencias comprenden conocimientos, ya sea expresada por individuos o incrustados en las organizaciones como los procesos prácticos. • Incluye: Curso Sistemas de información. Medios de comunicación.

17. BMP (Business Process Managment) • La metodología corporativa cuyo objetivo es mejorar el desempeño (eficiencia y eficacia) de la organización a través de la gestión de los procesos de negocio, que se deben diseñar, modelar, organizar, documentar y optimizar de forma continua. El modelo de administración por procesos, se refiere al cambio operacional de la empresa al migrar de una operación funcional a una operación de administrar por procesos. • Algunos procesos que se pueden optimizar con BMP: • Sistemas de calidad. • Recursos humanos. • Servicios al cliente.

18. Beneficios del uso de DSS • los beneficios de los sistemas de apoyo a la decisión conllevan muchos beneficios tangibles para las organizaciones. • Mejor uso de los datos. • Ahorro de costos. • Mejores decisiones. • Incrementos de las alternativas examinadas y uso de análisis de sensibilidad.

19. Mejor entendimiento de los negocios. • Respuesta rápida a situaciones inesperadas. • Habilidad para hacer análisis temporales. • Incrementar la comprensión y el aprendizaje, al identificarse los recursos y estimularse los nuevos enfoques. • Mejora la comunicación al interior de la organización. • Se optimiza el control, en tanto se cuenta con planes mas consistentes y se estandariza los procedimientos. • Equipo de trabajo mas efectivo. • Ahorro en tiempo.

20. Desventajas del uso de DSS • Necesidad de mayor conocimiento de uso por parte del tomador de decisiones. • Herramientas mas costosas.

21. GRACIAS