1 / 24

juni 2012

juni 2012. situering masterproef besluit demo. inhoud. automatisatie van het fittingproces van cochleaire implantaten door middel van probabilistische netwerken. Thomas Flamant. Wim Van den Breen. Dr. Paul Govaerts. Bart Vaerenberg. het Cochleair Implantaat (CI).

bella
Download Presentation

juni 2012

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. juni 2012 • situering • masterproef • besluit • demo inhoud automatisatie van het fittingproces van cochleaire implantaten door middel van probabilistische netwerken Thomas Flamant Wim Van den Breen Dr. Paul Govaerts Bart Vaerenberg

  2. het Cochleair Implantaat (CI) • elektronisch gehoorapparaat dat in het binnenoor wordt geïmplanteerd • rechtstreekse stimulatie van de gehoorzenuw in de cochlea • geluid wordt omgezet elektrische pulsen situering (1/5) TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  3. het Cochleair Implantaat (CI) patiënt audioloog • CI-fitting • procesoptimalisatie • manipuleren elektrische parameters (~150) • gehoormetingen (~ 60) • vooropgesteld doel (target): normaal gehoor • uitgevoerd door (expert-) audiologen situering (2/5) TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  4. FOX: Fitting to Outcome eXpert gehoortest(en) + CI-instellingen nieuwe (optimale) CI-instellingen FOX advice engine • de oorgroep & Otoconsult • = eerste intelligent agent die assisteert bij fittingproces (computer assisted fitting) • werking • maakt gebruik van AI • deterministische logica • gerealiseerd door middel van adviezen • framework om adviezen te ontwikkelen situering (3/5) TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  5. doelstelling FOX uitbreiden met een probabilistische logica (Bayesiaans netwerk) gehoortest(en) + CI-instellingen nieuwe (optimale) CI-instellingen huidig deterministische logica interface masterproef probabilistische logica FOX advice engine • uitdaging situering (4/5) TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  6. doelstelling CI-parameter 1 CI-parameter 2 verhoog waarde 0,40 waarde is OK 0,40 verlaag waarde 0,20 verhoog waarde 0,40 waarde is OK 0,20 verlaag waarde 0,40 [hidden layer] Luidheidsperceptie te luid 0,38 normaal 0,17 te zacht 0,45 situering (5/5) TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  7. doelstelling • situering • masterproef • WP 1: integration • WP 2: conversion • WP 3: Target Profiles • WP 4: decision criteria • WP 5: self learning • besluit • demo inhoud CI-parameter 1 CI-parameter 2 verhoog waarde 0,85 waarde is OK 0,10 verlaag waarde 0,05 verhoog waarde 0,15 waarde is OK 0,70 verlaag waarde 0,15 [hidden layer] Luidheidsperceptie te luid 1,00 normaal 0,00 te zacht 0,00 situering (5/5) TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  8. integration Open-Markov Engine Advice Engine • onderzoek naar implementatiemogelijkheden • Infer.NET Framework, Microsoft • OpenMarkov (Universiteit van Madrid, UNED) • connectie met OpenMarkov • java-based  webservice WP 1 TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  9. conversion • mapping tussen FOX en netwerk • bepaalde informatie vereist die niet expliciet aanwezig is • module ontwikkeld • berekende resultaten op generische, dynamische manier definiëren • mogelijke toekomstige wijzigingen (netwerk in ontwikkeling: toevoegen/verwijderen van nodes) • mathematische compiler • at runtime gecompileerd en uitgevoerd WP 2 TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  10. Target Profiles • voor elke gehoortest: te bereiken doel (target) • deterministische logica: targetzit vervat in advies zelf • probabilistische logica: niet voorzien • module: Target Profiles • framework voorzien waarin audiologen dit dynamisch kunnen definiëren • voor elke meetwaarde, een definitie voor: • target (op target) • tolerantie-marges: grens (binnen target) • weging (penalty) • toepassing • bepaalt mee de mate van actie • bepaalt wanneer er gestopt moet worden met itereren WP 3 TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  11. decision criteria • netwerk geeft probabiliteiten terug • op basis hiervan beslissing nemen  CI-wijzigingen • extra instelbare parameters • welke probabiliteiten leidden tot CI-wijzigingen • vertaling probabiliteiten naar # stappen • dynamische module: adviesinstellingen • instellingen kunnen aangemaakt worden door ontwikkelaars zelf WP 4 TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  12. self learning • self learning = intrinsiek onderdeel van Bayesiaanse logica • per case: wijziging onderliggende probabiliteitstabellen • initiële leerfase • eenmalige bulk-input • op basis van historische data (FOX-databank) • module: Evidence Cases Generator • conversie naar juiste netwerkformaat • afhankelijk van vrij te kiezen instellingen  outputtabellen WP 5 (1/2) TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  13. self learning • self learning = intrinsiek onderdeel van Bayesiaanse logica • per case: wijziging onderliggende probabiliteitstabellen • initiële leerfase • eenmalige bulk-input • op basis van historische data (FOX-databank) • module: Evidence Cases Generator • conversie naar juiste netwerkformaat • afhankelijk van vrij te kiezen instellingen  outputtabellen WP 5 (1/2) TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  14. self learning • self learning = intrinsiek onderdeel van Bayesiaanse logica • per case: wijziging onderliggende probabiliteitstabellen • initiële leerfase • eenmalige bulk-input • op basis van historische data (FOX-databank) • module: Evidence Cases Generator • conversie naar juiste netwerkformaat • afhankelijk van vrij te kiezen instellingen  outputtabellen WP 5 (1/2) TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  15. self learning • situering • masterproef • besluit • demo inhoud • adviesexploratie • laat bepaalde randomisatie, exploratie toe van de CI-parameters • zorgt op een gecontroleerde manier voor meer variatie in de CI-instellingen • wat is de impact hiervan op het gehoor van de patiënt ? WP 5 (2/2) TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  16. besluit • situering • masterproef • besluit • demo inhoud • opdracht • belangrijke uitbreiding voor bestaand softwarepakket • uitdagend • introductie in Bayesiaanse netwerken • bestaande applicatie • vooruitstrevend product • randvoorwaarden • maximale integratie van toegevoegde functionaliteit • verdere ontwikkeling • parametrisatie • ontwikkelaars ≠ programmeurs • modules: 5 afgewerkte werkpakketten besluit TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  17. demo demo 1 TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  18. demo demo 2 TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  19. demo demo 3 TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  20. demo demo 4 TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  21. demo demo 5 TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  22. demo demo 6 TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  23. demo demo 7 TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

  24. vragen ? • http://research.thomasflamant.be • http://otoconsult.com/opti-fox TOEGEPASTE INGENIEURSWETENSCHAPPEN

More Related