Curso de actualización en Ingeniería de calidad

1. Curso de actualización en Ingeniería de calidad Lean Seis Sigma V. FASE DE MEDICIÓN 1. Datos y análisis de proceso Dr. Primitivo Reyes Aguilar / febrero 2009

2. 1. Introducción 2. Análisis y documentación del proceso 3. Mapa de la cadena de valor 4. Herramientas 5. Colección/resumen de datos 6. Estadística descriptiva V. mediCIÓN: datos y análisis del proceso http://www.uihealthcare.com/depts/cqspi/performanceimprovement/pimodel/define.html

3. V.1 introducción

4. Fase de medición - Propósitos • Det. requisitosde información y métricas • Fuentes y causas de la variación en el proceso • Plan de Recolección de Datos • Análisisdel Sistema de Medición (MSA) • Recolecciónde datos • Diagnósticode la situación actual del problema

5. Introducción • Determinar los CTQs del proceso (X’s) • Herramientas • Estadística Descriptiva • Probabilidad • Distribución Normal • Lluvia de ideas • Etc.

6. Introducción Estándares de desempeño • Definición operacional • Meta de desempeño • Límites de especificación • Defecto • Establecer y validad el plan de coleccíón de datos

7. V.2 Análisis y documentación del proceso

8. V. Análisis y documentación del proceso - Herramientas • Diagramas de flujo • Mapas de proceso • Procedimientos escritos • Instrucciones de trabajo

9. Inicio ¿Bueno? Fin Diagrama de flujo del Proceso: El diagrama de flujo de un proceso, muestra cómo se realiza un trabajo. Paso 1 Paso 2A Paso 2B Paso 2C Paso 3 Sí No Retrabajo

10. Diagrama de flujo • ¿Hay complejidad innecesaria? • ¿Existe duplicación o redundancia? • ¿Hay puntos de control para evitar errores y rechazos? • ¿Se realiza el proceso de acuerdo a como está planeado? • ¿Puede realizarse el proceso de manera diferente? • ¿las ideas de mejora pueden venir de procesos muy diferentes?

11. Diagrama de flujo / Análisis del valor Actividades con valor agregado Actividades sin valor agregado

12. Diagrama de espaghetti

13. Procedimientos escritos • Deben ser desarrollados por los que tienen la responsabilidad del proceso de interés • La documentación del proceso facilita la consistencia en el proceso. • Los procedimientos críticos deben tener su diagrama de flujo correspondiente

14. Instrucciones de trabajo • Las instrucciones de trabajo proporcionan los pasos detallados de la secuencia de actividades • Los diagramas de flujo pueden mostrar las relaciones entre pasos del proceso. • Las copias controladas de estas instrucciones se guardan en el área de trabajo

15. Son todas las actividades que la empresa debe realizar para diseñar, ordenar, producir, y entregar los productos o servicios a los clientes. V.3 mapa de cadena de valor

16. Pensamiento Lean Principios guía de Womack : • Especificar valor por producto • Identificar la cadena de valor para cada producto • Hacer el flujo de valor • Permitir que el cliente jale valor del proveedor • Perseguir la perfección http://www.sysev.com/

17. La cadena de valor Tiene tres partes principales: • El flujo de materiales, desde la recepción de proveedores hasta la entrega al cliente • Etapas de transformación desde materia prima hasta producto terminado. • El flujo de información que soporta y dirige a los flujos de materiales y transformación

18. Mapa de cadena de valor DEFINIR LA FAMILIA DE PRODUCTOS DIBUJAR EL MAPA DE ESTADO ACTUAL CREAR EL MAPA DE ESTADO FUTURO IMPLEMENTACIÓN DEL PLAN

19. Tips para la cadena de valor • Utilice el cronómetro para tomar tiempos personalmente, los estándares son referencia • Dibujar a mano la cadena de valor completa, analizar su estado actual • Resistir la tentación de usar la computadora.

20. Información para la cadena de valor • Tiempo del ciclo (C/T – tiempo entre la salida de dos partes consecutivas) • Tiempo de cambio y de preparación (C/O – ajuste y cambio de un producto a otro) • Tiempo disponible de máquina (De acuerdo a la demanda) • Tamaño de lote de producción (EPE – everypartevery…..) • Número de operadores

21. Información para la cadena de valor • Número de productos diferentes • Contenido de la unidad de empaque o contenedor • Tiempo de trabajo (sin los descansos obligatorios) • Tasa de desperdicio • Capacidad del proceso sin tiempos de cambio de producto. • Takt time (tiempo disponible para cubrir la demanda de productos).

22. Familia de productos

23. Simbología utilizada

24. Simbología utilizada

25. Mapa incluyendo tiempos de ciclo y tiempo de entrega

26. Mapa futuro reduciendo tiempos de entrega

27. Mapa futuro reduciendo tiempos de entrega

28. Beneficios

29. Mapa de proceso de laEmpresa ABC - final

30. Resultados de la aplicación de Lean • Tiempo de procesos de 40 a 7 días • Tiempo de ciclo de 105 a 91 seg. Eventos Kaizen: • Tiempo de cambio de estampado • Calidad de soldadura • Operadores entrenados multihabilidades • Tiempo de proceso • Defectos reducidos • Clientes más satisfechos

31. 1. SIPOC 2. Matriz de causa efecto 3. Diagrama de causa efecto V.4 Herramientas

32. 1. Tipos de datos 2. Escalas de medición 3. Métodos de colección de datos V.5 colección de datos

33. Tipos de datos http://www.lakewoodconferences.com/catalog/17/20/780/175714/bimetal_thermometer.html Datos continuos Los datos que tienen un valor real (temperatura, presión, tiempo, diámetro, altura ) Datos discretos: Datos que toman valores enteros (0, 1, 2, 3, etc.) Datos por atributos: Bueno - malo, pasa - no pasa, etc. http://greatnecksaw.com/product_info.php?pName=gonogo-feeler-gauge-22-blade

34. Tipos de datos • Datos de localización • Escalas de medición • Nominal • Ordinal • Intervalo • Razón

35. Métodos de colección de datos • Plan de colección de datos (5W-1H) • Codificación de datos • Codificación por sustitución o truncamiento Codificar: Xc = X + C Decodificar: X’ = Xc – C S = Sc Codificar: Xc = X - C Decodificar: X’ = Xc + C S = Sc Codificar: Xc = fX Decodificar: X’ = Xc/f S = Sc/f Codificar: Xc = X/f Decodificar: X’ = fXc S = fSc

36. Hojas de registro / verificación Asegurar la integridad de los datos

37. Muestreo • Muestreo aleatorio • Muestreo secuencial • Muestreo sistemático • Muestreo estratificado • Muestreo con probabilidades desiguales

38. V.6 Estadística descriptiva

39. No existen en la naturalezados cosas exactamente iguales,ni siquiera los gemelos, por tanto la variación es inevitable y es analizada por la Estadística Estadística Descriptiva http://www.environment.gov.au/biodiversity/publications/series/paper1/

40. Estadística descriptiva • “Proporciona métodos para organizar y resumir información, la estadística inferencial se usa para obtener conclusiones a partir de una muestra” • Por ejemplo, sí deseamos saber el peso promedio de las personas, se toma una muestra y con la media se pronostica o Infiere el peso promedio de la población. http://www.laopiniondemalaga.es/secciones/noticia.jsp?pRef=3022_11_135799__LucesdeMalaga-Alimentos-mucho-peso

41. Población y muestra Población: es la colección de todos los elementos (piezas, personas, mediciones, etc.). Muestra: es una parte o subconjunto representativo de la población, o sea una muestra de mediciones de las características. http://www.dipucadiz.es/opencms/opencms/dipucadiz/provincia/datos/poblacion/

42. Estadísticos y parámetros http://www.dna.gov/training/populations Estadístico: Es una medición tomada en una muestra que sirve para hacer inferencias en relación con una población (media de la muestra, desviación estándar de la muestra se indican con letras latinas X, s, p). Normalmente es una variable aleatoria y tiene asociada una distribución. Parámetro: Es el valor verdadero en una población (media, desviación estándar, se indican con letras griegas , , )

43. Estadística descriptiva Incluye: • Medidas de tendencia central • Medidas de dispersión • Funciones de densidad de probabilidad • Distribuciones de frecuencia y • Funciones acumulativas de distribución http://www.solidodesign.com/solidostat.shtml

44. Funciones de densidad de probabilidad f(x) http://www.zoology.ubc.ca/~bio301/Bio301/Lectures/Lecture23/Overheads.html http://mdm4u1.wikidot.com/8-1-continuous-probability-distributions

45. Función de distribución acumulada • El área bajo la curva de densidad de probabilidad a la izquierda de un valor dado x, es igual a la probabilidad de la variable aleatoria en el eje x para X<= x • Para distribuciones continuas • Para distribuciones discretas

46. Funciones de distribución de probabilidad de densidad y acumulada • Función de densidad = f(x = valor) puntual • Probabilidad acumulada o área bajo la curva P(x <= valor) Función de densidad f(x) Función de distribución acumulada

47. Métodos gráficos • Diagramas de caja • Diagramas de tallo y hojas • Diagramas de dispersión • Análisis de patrones y tendencias • Histogramas • Distribuciones de probabilidad normales

48. Diagrama de tallo y hojas • El diagrama consiste del agrupamiento de los datos por intervalos de clase, como tallos y los incrementos de datos más pequeños como hojas. Hojas Tallos

49. Diagramas de dispersión • Es una gráfica de muchos puntos coordenados X-Y que representan la relación entre dos variables. También se denomina carta de correlación. Se puede tomar la variable dependiente para el eje Y y la dependiente en el eje X.

50. Diagramas de dispersión Positiva débil Positiva fuerte Sin correlación Negativa fuerte Relaciones no lineales