130 likes | 459 Views
PENYAJIAN DATA. Angka itu banyak dan ada dimana-mana . Bidang statistik , salah satu mekanisme untuk mereduksi dan meringkas data adalah Frekuensi Distribusi . Penyajian data dalam bentuk grafik dapat memberikan menjelaskan informasi secara efektif , efisien dan berarti kepada pengguna .
E N D
PENYAJIAN DATA Angkaitubanyakdanadadimana-mana. Bidangstatistik, salahsatumekanismeuntukmereduksidanmeringkas data adalahFrekuensiDistribusi. Penyajian data dalambentukgrafikdapatmemberikanmenjelaskaninformasisecaraefektif, efisiendanberartikepadapengguna. Data mentahdapatdikelompokkan: Data tidakberkelompokyaitu data yang belumdiringkas Contoh:
Data berkelompokyaitu data yang sudahdiringkasdalamdistribusifrekuensi Data tidakberkelompoktersebutdapatdiringkasmenjadi data berkelompoksebagaberkut: 2.1 DstribusiFrekuensi. Langkahdalammenyusundstribusifrekuensi: Penentuankisaran data mentah Penentuanjumlahkelas Penentuan interval kelas
Penentuankisaran data mentah • Kisaran = angkatertinggi – angkaterendah • Contoh: Data umurmanajerperusahaan • Kisaran = 74 – 23 = 51 • Penentuanjumlahkelas • Berdasarkanpengalaman (teori), jumlahkelasberkisarantara 5 sampai 15 kelas. • Jikajumlahkelasterlalusedikit, makapenyajian data menjaditerlaluumum • Jikajumlahkelasterlalubesar, makadistribusifrekuensikurangbisamengakomodasi data • Tentukanjumlahkelassecarasembarang. • Misalnyaditentukansecarasembarang 6 kelas. • Penentuan interval kelas • Interval kelas = kisaran/jumlahkelas • Interval kelas = 51/6 = 8.5 denganpembulatan 9 • Padacontohumurmanajerperusahaandigunakan interval 10
2.1.1 TitikTangahKelas Titiktengahkelasadalahtitiktengahdarisetiap interval kelas Titiktengahkelas = rata-rata duatitikkelasatau (jarak/2) + angkaawal (pertama) Frekuensirelatif= proporsidari total frekuensi yang masukkedalamsetiapkelas interval. Frekuensikomulatif = Penjumlahansecarakomulatifdarisetiapkelas Latihan: lihatdi HP
2.2 Penggambaran Data SecaraGrafik. Data dapatdigambarkandalamgrafik agar supayapenjelasandapatdisajkansecaraefektifdanefisiendanbermakna. Jenisgrafik: Histogram Frequency Polygons Ogive Pie chart Steam and leaf plot Histogram. Histogram adalah diagram batang yang vertikal. Dalammengambar histogram, makaharusditentukansumbu X (absis) yang menunjukkannilaititiktengahsetiapkelasdansumbu Y (ordinat) yang menunjukkanfrekuensi Frequensy polygons Frequency polygons merupakangrafikdengancaramenghubungkannilaitengahdarisetiapkelasdengansuatugaris. Ogive. Ogiveadalahgrafikdarikumulatifataudekomulatif frequency polygon
Y (Frekuensi) 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 10 20 30 40 50 60 70 80 X (Nilai Tengah)
Y (Frekuensi) 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 10 20 30 40 50 60 70 80 X (Nilai Tengah)
Y (Frekuensi) 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 Frequency Polygons 10 20 30 40 50 60 70 80 X (Nilai Tengah)
Pie chart Pie chart adalahgambaran data dalamlingkaran
Steam and leaf plot. Steam and leaf plot adalahgrafikdengancaramembagisetiap digit menjadi 2 kelompok digit yakni steam dan leaf. Steam merupakanangka yang lebihtinggidan leaf merupakanangka yang lebihrendah. Contoh. Cariangkadengan steam (digit depan yang sama) dankemudiankelompokangkadengan digit pertama yang samamenjadisatukelompok. Digit pertamadenganangka 4 terdiridari 47 dan 49. maka digit pertama 4 manjadisetamdengan leaf terdiridari 7 an 9