1 / 31

Stephan J. Köhler & Stefan Löfgren

Institutionen för vatten och miljö, SLU Uppsala. Stephan J. Köhler & Stefan Löfgren. Bestämning AV, modelLER FÖR OCH UTVÄRDERING AV Förekomst av oorganiskt aluminium I svenskA ytvatten. aluminium.

cala
Download Presentation

Stephan J. Köhler & Stefan Löfgren

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Institutionen för vatten och miljö, SLU Uppsala Stephan J. Köhler & Stefan Löfgren Bestämning AV, modelLER FÖR OCH UTVÄRDERING AV Förekomstavoorganisktaluminium I svenskAytvatten

  2. aluminium Bestämning AV, modelLER FÖR OCH UTVÄRDERING AV Förekomst av oorganiskt aluminium I svenskA ytvatten

  3. aluminium

  4. aluminium • källor • gränsvärden för biota • förekomst • naturlig • antropogen betingad • bedömning Aloorg

  5. Bestämning av aluminium Altot Aloorg AlMOD

  6. Bestämning av aluminium Altot Aloorg AlMOD Altot Aloorg= labilt monomert aluminium = Al_NA – Al_NAD

  7. aluminum i landskapet

  8. aluminum i landskapet skog mire

  9. Oorganiskt aluminium ”… Sannolikheten att labilt aluminium ska ligga på en halt högre än 50 µg/l vid pH högre än 6 är bara 2 %. Sannolikheten att labilt aluminium ska ligga på en halt högre än 50 µg/l vid pH lägre än 5,5 är hela 75 %.” http://www.lansstyrelsen.se/jonkoping

  10. Precision av Al bestämningar

  11. Modellering av aluminium Bestämningar och speciering Altot

  12. Hur bra är våran kemiska jämviktsmodell ?

  13. TOC < 5 TOC > 15 5 > TOC > 15 Alpart Empirisk Modell med målsjöarnas referenser

  14. Kemiska Faktorer som driver förekomst av Aloorg • pH • Flouride • Al/TOC

  15. Kemiska Faktorer som driver förekomst av Aloorg • pH • Fluoride • Al/TOC Sannolikhet för förekomst av Aloorg> 50 ppb ca. 50% om pH < 5

  16. TOC < 5 Förekomst av Aloorgi Målsjöarnas referenser TOC > 15 5 > TOC > 15 Alpart D pHMAGIC-bibliotek < 0.4 pH enheter

  17. TOC < 5 Förekomst av Aloorgi Målsjöarnas referenser TOC > 15 5 > TOC > 15 Alpart D pHMAGIC-bibliotek < 0.4 pH enheter

  18. TOC < 5 Förekomst av Aloorgi humösa Referenser TOC > 15 5 > TOC > 15 Alpart

  19. Har bruna sjöar som bedöms försurad med hjälp av MAGIC högre halter av Ali ?

  20. Har bruna sjöar som bedöms försurad med hjälp av MAGIC högre halter av Ali ? Sjöar som ligger över den blå linjen D pHMAGIC-bibliotek

  21. syntes • Precisionen och detektionsgräns av den kemiska jämviktsmodellen är 0.5µM • Precisionen Modell = Precisionen Analys • Modellen kan användas för att skatta Altot från pH , TOC och F om pH > 5.5 • Empirisk regression beskriver Ali med lika bra noggrannhet men högre precision som den vattenkemiska jämviktsmodellen • Bedömningar av MAGIC-bibliotekD pH hänger ihop med höga Al/TOC värden • Förekomst av Ali hänger dock inte ihop med bedömningar av MAGIC-bibliotekD pH för humösa referenser

  22. syntes • Precisionen och detektionsgräns av den kemiska jämviktsmodellen är 0.5µM • Precisionen Modell = Precisionen Analys • Modellen kan användas för att skatta Altot från pH , TOC och F om pH > 5.5 • Empirisk regression beskriver Ali med lika bra noggrannhet men högre precision som den vattenkemiska jämviktsmodellen • Bedömningar av MAGIC-bibliotekD pH hänger ihop med höga Al/TOC värden • Förekomst av Ali hänger dock inte ihop med bedömningar av MAGIC-bibliotekD pH för humösa referenser

  23. syntes • Precisionen och detektionsgräns av den kemiska jämviktsmodellen är 0.5µM • Precisionen Modell = Precisionen Analys • Modellen kan användas för att skatta Altot från pH , TOC och F om pH > 5.5 • Empirisk regression beskriver Ali med lika bra noggrannhet men högre precision som den vattenkemiska jämviktsmodellen • Bedömningar av MAGIC-bibliotekD pH hänger ihop med höga Al/TOC värden • Förekomst av Ali hänger dock inte ihop med bedömningar av MAGIC-bibliotekD pH för humösa referenser

  24. syntes • Precisionen och detektionsgräns av den kemiska jämviktsmodellen är 0.5µM • Precisionen Modell = Precisionen Analys • Modellen kan användas för att skatta Altot från pH , TOC och F om pH > 5.5 • Empirisk regression beskriver Ali med lika bra noggrannhet men högre precision som den vattenkemiska jämviktsmodellen • Bedömningar av MAGIC-bibliotekD pH hänger ihop med höga Al/TOC värden • Förekomst av Ali hänger dock inte ihop med bedömningar av MAGIC-bibliotekD pH för humösa referenser

  25. MAGIC-BIBLIOTEK bedömer D pH D pHMAGIC-bibliotek > 0.4 pH enheter D pHMAGIC-bibliotek > 0.8 pH enheter

  26. Flouridevarieswithbedrock • Flouride is addedthroughacidrain • Flouride is retained in non acidified areas butreleased in acidifiedarestogetherwith Al FACTORS INFLUENCING FLUORIDE CONCENTRATIONS IN NORWEGIAN LAKES, WASP 1993 BRIT LISA SKJELKVALE

  27. Fluoride in lakes årantalF [ppb] 19903834156 2000 3090 111 2001 369 138 2007 805 118 2008 1092 117 2009 1042 125

  28. Sometimes the precision ofFlouridemeasurements is questionable http://www.ajol.info/index.php/wsa/article/viewFile/4859/12595 Rapid communication- The accuracy of fluoride measurement in water and its implications for water fluoridation Johannes Haarhoff

  29. Effekter för Ali MODcorr vid forcerad jämvikt med Al(OH)3

  30. Measuring aluminium speciation Al_NAJ = labilt monomert aluminium = Al_NA – Al_NAD

  31. Measuring aluminium speciation Altot Al_NAJ Altot Al_NAJ = labilt monomert aluminium = Al_NA – Al_NAD

More Related