Proyectos Agroindustriales

1. Decisiones del Tamaño Proyectos Agroindustriales Sesión 7 Docente: Ing. Jonatán Edward Rojas Polo

2. Repaso • Definición de Localización • Factores de localización • Métodos de evaluación de la localización.

3. Agenda • Definición de Tamaño • Análisis del tamaño de un proyecto • Factores que determinan el tamaño de un proyecto. • Optimización del tamaño • Modelo de la máxima utilidad • Economía de tamaño • Tamaño de un proyecto con demanda creciente.

4. Introducción www.youtube.com/watch?v=swMBHdAnfFc

5. 1. Definición de Tamaño El tamaño de un proyecto, es uno de los aspectos fundamentales del estudio técnico Uhmm, pero ¿Qué es? y ¿Para que sirve? Al determinar el tamaño que tendrá nuestro proyecto, determinaremos como éste impactara en el mercado. Su estudio sirve para analizar el nivel de las inversiones, costos y estimación de la rentabilidadque tendrá en su implementación.

6. 1. Definición de Tamaño(2) Conseguir la información para el Tamaño es vital ¿De donde la obtengo? Básicamente la obtenemos del estudio de mercado, quien provee información para la estimación de una demanda futura, esta demanda puede ser variable en el tiempo, por lo tanto nos sirve como referencia para tomar esta decisión

7. 1. Definición de Tamaño(3) El tamaño es controlable a largo plazo, no obstante debe considerarse la inflexibilidad para adecuarse a las condiciones imperantes a través del tiempo. Entonces Debemos tener un tamaño de planta que soporte la variación de la demanda durante los próximos años. Por lo tanto es recomendable construir nuestra planta con un doble de la capacidad que hemos pronosticado de la demanda El criterio de decisión debe basarse en la máxima rigurosidad posible para evitar arbitrariedades.

8. 2. Análisis del tamaño del proyecto El análisis busca medir la relación de la capacidad productiva durante un periodo considerado normal para las características de cada proyecto en particular Por ejemplo (supuesto): para medir el tamaño de Alicorp, en la sección de mayonesas se medirá como 875’983,967 de CC de Mayonesa al año, durante 315 días hábiles al año, con dos turnos al día, con un trabajo de horas diarias por turno Demanda Oferta El tamaño esta íntimamente ligado con la variables de oferta y demanda del producto y con todos los demás aspectos del proyecto. Precio Cantidad ofertada

9. 2. Análisis del tamaño del proyecto (2) En términos óptimos: • Tamaño  Demanda actual y esperada • Cantidad demanda  Tamaño mínimo En función de quien debo definir el tamaño En función de la capacidad, busca adecuar la producción a la demanda y a la disponibilidad de insumos En función del tiempo, cuando se puede operar a plena capacidad en solo algunos periodos del año. En función de la operación en conjunto, para definir los tamaños de cada centro de producción.

10. 2. Análisis del tamaño del proyecto (2) En función de la capacidad Cuando se menciona «Capacidad» es necesario también entender: - Capacidad teórica Volumen de producción que con optimas técnicas de ingeniería, permiten trabajar a un bajo costo. Solo existe como indicador de la eficiencia de tu planta de producción. - Capacidad máxima Volumen máximo de producción que se logra sometiendo a los equipos a su plenos uso, independientemente del costo. Empleados no tuvieran descanso ni errores - Capacidad normal Es con la que trabajemos durante nuestro proyecto. Permiten operar a un mínimo costo unitario.

11. 2. Análisis del tamaño del proyecto (3) • En función del tiempo Ver la estacionalidad del comportamiento de la demanda hacia nuestro producto.

12. 2. Análisis del tamaño del proyecto (4) • En función de la operación en conjunto Reducir los cuellos de botella de nuestro proceso MP INSUMOS A B C D D RRHH 3.5 ton /h 3.5 ton /h 3.5 ton /h 2.5 ton /h 3.5 ton /h PT El cuello de botella es la actividad D

13. 2. Análisis del tamaño del proyecto (5) • En función de la operación en conjunto MP INSUMOS A B C D D RRHH 3.5 ton /h 3.5 ton /h 3.5 ton /h 3.5 ton /h 3.5 ton /h PT Flujo continuo

14. 3. Factores que determina el tamaño del proyecto Para determinar el optimo tamaño de nuestro proyecto es necesario interrelacionar un gran cantidad de variables como: la demanda, la tecnología del proceso productivo disponibilidad de insumos, localización y plan estratégico, entre otras. La demanda Factor condicional mas importante, esta demanda del mercado tiene una influencia tan grande como compleja para definir el tamaño del proyecto, no obstante, no siempre será el que maximice las ventas.

15. 3. Factores que determina el tamaño del proyecto Tecnología Muchas veces este se impone con una escala de producción mínima, que supera el alcance de nuestro proyecto, por lo cual en proyectos de pequeños esta idea es desechada. La identificación a tiempo de las variables pertinentes que influirán en nuestro proyecto se vuelve vital, ya que no todos los factores tiene el mismo grado de importancia en la decisión. Además debe nuestro análisis se debe interrelacionar todas las variables adoptadas para una optima determinación del tamaño.

16. 4. Optimización del tamaño La determinación del tamaño debe basarse en: • Relación Precio - Volumen • Relación Costo - Volumen Además mediante un análisis de sensibilidad, se analiza el efecto de las variaciones en un alternativa de tamaño dada, expandiéndolo o reduciéndolo, para que a través de aproximaciones sucesivas pueda definirse aquella que le corresponda un mayorVALOR ACTUAL NETO. Evaluar el valor actual neto para determinar el tamaño, es un procedimiento complejo, y se hace recomendable el análisis mediante flujos adecuados. Entonces tenemos que definir una tasa interna de retorno marginal del tamaño que hace nulo el flujo de las diferencias entre los ingresos y egresos de los tamaños de las alternativas

17. 4. Optimización del tamaño (2) Función del VAN del proyecto para distintos tamaños VAN VAN Tamaño T optimo El tamaño optimo To, corresponde al mayor valor actual neto de las alternativas analizadas, es decir es aquí cuando la diferencias de ingresos y egresos se maximiza.

18. 4. Optimización del tamaño (3) Función del VAN del proyecto para distintos tamaños Para tener la certeza de que el VAN esta en un punto máximo, tenemos que aplicar la primera derivada igual a cero y segunda deriva menor que cero. Sea la función del VAN Su derivada del VAN será:

19. Ingresos y costos 4. Optimización del tamaño (4) Sobre cierto nivel de producción, es posible que ciertos productos bajen, por economías de escala, mientras que otro suben. Según la grafica: Ingresos • Si el tamaño de nuestro proyecto esta entre q0 y q1, es un proyecto que genera pérdidas, dado que los costos superan a los ingresos. Costos I2 C2 • Si el tamaño esta entre q1 y q2, es un proyecto que genera utilidades, dado que los ingresos superan a los costos. I1 C1 • Si el tamaño esta entre q2 y q3, genera pérdidas. • Si el tamaño esta entre q3 y q4, genera utilidades. • Las utilidades en el tamaño q2 y q4 son: I1-C1, y I2-C2. Lógicamente el tamaño de nuestro proyecto debe ser q4, no obstante si somos nuevos en el mercado será conveniente tener un tamaño entre q1-q2, que necesita una menor inversión, y el riesgo es menor. Pérdidas (-) q0 q1 Volumen q3 q2 q4 Utilidades (+)

20. 5. Modelo de la máxima utilidad Los modelos solo basados en información contable carecen de validez para una correcta toma de decisiones. Método de la máxima utilidad contable Donde; V = ventas C = costo U = utilidades Simplificando:

21. 5. Modelo de la máxima utilidad (2) Método de la máxima utilidad contable Si: a es la inversa de r

22. 6. Economía de tamaño Las inversiones iniciales al no tener un carácter de linealidad, su duplicidad no doblara el tamaño. Dónde: It = Inversión necesaria para un tamaño Tt de planta Io = Inversión necesaria para un tamaño To de planta To = Tamaño de planta utilizado como base de referencia. α = Exponente del factor escala

23. 6. Economía de tamaño (2) Las Naciones Unidas publico en la década de los 90 el factor α para las empresas petroquímicas. Entre ellas tenemos

24. 6. Economía de tamaño (3) La multinacional Torrejón – Escurra Oil Company, va a implementar una planta en Iquitos para la refinería de petróleo, cuya capacidad es de 720 000 barriles de petróleo al año, con una inversión de 52’000,000.00 euros. No obstante, Torrejón – Escurra Oil Company enterado que el gobierno Peruano como tiene la costumbre de brindar nuestros recursos naturales a las multinacionales, inmediatamente hizo negocios con Coquito Castillón para poder aumentar su capacidad de extracción, y por ende aumentar la capacidad de su planta de refinería a 2’160,000 barriles al año. ¿Cuánto deberá invertir Torrejón – Escurra Oil Company para este nuevo tamaño de planta? Solución: It = 52’000,000.00 2’160,000 0.67 720 000 It = 108’561,187.30 euros

25. 7. Demanda creciente Al analizar las variables determinantes para el tamaño del proyecto, es necesario considerar el comportamiento futuro de la demanda como una forma de optimizar la decisión. También es necesario determinar con cierta certeza la vida útil de los equipos por utilizar y el crecimiento de la demanda Entonces el tamaño optimo del proyecto será aquel que permita minimizar los costos totales, durante la vida útil estimada. Incremento de la demanda

26. 7. Demanda creciente (2) ¿ Como hallo la periodo optimo de mi proyecto? donde El desarrollo porcentual de la demanda (R) es una función de la tasa de crecimiento del mercado (r).

27. 7. Demanda creciente (3) Ya calculado el n optimo del proyecto procedemos a calcular el tamaño de este. Dn = Do (1 + r)n

28. 7. Demanda creciente (4) FastFood Bisso & Reyes S.A.C, es un negocio de comida rápida en la ciudad de Trujillo, destinada especialmente al sector universitario y personal de empresas que cuentan con poco tiempo para alimentarse y luego volver a sus centro de labores. Las horas picos de este negocio es de aproximadamente las 12:15 pm hasta las 14:30 pm. Su demanda actual es de aproximadamente 1300 platos al día. Además este negocio está teniendo acogida con las Agroindustrias ubicadas alrededor de la ciudad, el gerente marketing Lic. Vera y el gerente de procesos alimenticios Dr. Chenchos, están negociando con AgroPatricia, GreenSanchez y con TatianaSol para proveer de alimentos a su personal. Esto implicaría una tasa de crecimiento de mercado del 12% anual. La vida útil de sus equipos será de aproximadamente 14 años, y el factor de escala se obtuvo consultado a la empresa IPESANTES APOYO, este factor es α = 0.56. Determinar el periodo óptimo, y el tamaño optimo. Datos: Tasa de crecimiento, r = 12%. Vida útil, N = 14 años Exponente del factor escala, α = 0.56 Magnitud del mercado actual, Do = 1300

29. 7. Demanda creciente (5) 1 = 1 - 2 1 - 0.56 (1 + 0.12) - 114 - n (1 + 0.12)n 0.56 (1 + 0.12) + 1 Quedando: 1 = 1.12n- 2(1.12n) 0.44 0.1214 - n 0.56 2.12 Simplificando: 1 = 1.12n- 2(1.12n) (0.757) (0.0566)14 - n ¿Cómo hallamos el valor de «n»?: Por métodos numéricos o de tanteo. A continuación se desarrollará por el método de la bisección

30. 7. Demanda creciente (6) f(n) = 1 - 1.12n + 2(1.12n) (0.757) (0.0566)14 - n n = 13.7735

31. 7. Demanda creciente (7) Tengo el periodo optimo ‘n’ ¿para que me sirve? n = 13.7735 El ‘n’ optimo, nos sirve para hallar el tamaño optimo de nuestro proyecto durante dicho periodo. Dn = Do (1 +r)n D13.7735 = 1300 (1 +12%)13.7735 D13.7735 = 1300 (1.12)13.7735 D13.7735 = 6192,2401 Respuesta: Para un periodo de 13 años y 9 meses debemos tener un tamaño de producción en comidas rápidas de 6193 platos al día.

32. Bibliografía • Sapag, N & Sapag R (2008). Preparación y evaluación de proyectos. • Sapag, N & Sapag R (1991). Preparación y evaluación de proyectos. • Nakamura, S (1997). Matemáticas en ingeniería con Matlab.