Zgodovina in Metode Psihologije 3

1. Zgodovina in Metode Psihologije 3 Dr. Daša Grajfoner student@grajfoner.com grajfoner.com/mbff.html

2. Eksperimentalni Design

3. Trije Popularni Eksperimentalni designi • Ponovljeno merjenje (repeated measures design) • Neodvisno merjenje (independent measures design) • Ujemalni parni design (matched pairs design)

4. Ponovljeno Merjenje • Ponovljeno merjenje ali merjenje znotraj oseb (within subjects design) • Uporaba istih udeležencev v vseh eksperimentalnih pogojih NS

5. Neodvisno Merjenje • Ali med skupinami design • Uporabimo dve različni skupini udeležencev • Vsaka skupina je izpostavljena enemu od pogojev eksperimenta. Alokacija udeležencev na posamezne experimentalne pogoje je slučajna

6. Ujemalni Parni Design • Dve eksperimentalni skupini - Udeleženci se ujemajo glede na izbrane spremenljivke (osebnost, IQ) • V primeru, da je hočemo izvedeti kako zajtrk/ ne zajtrk vpliva na koncentracijo otrok v šoli, bomo izvedli preliminarni test IQ. Otroke bomo organizirali v pare s podobnim IQ rezultatom. • Ujemanje pogosto vključuje starost in spol

7. Ujemalni Parni Design • AktivnostKako bi razporedili udeležence eksperimenta, ki preučuje pitje visoko energijskih pijač na koncentracijo v šoli?

8. Prednosti in Pomanjkljivost Treh Designov • Debata v skupini • Dodajte informacijo na vaš miselni vzorec

9. Karakteristika Pričakovanja ali Predsodek Udeležencev • Ko udeleženci poznajo, ali mislijo, da poznajo namen eksperimenta • Lahko poskušajo pomagati z dajanjem odgovorov za katere mislijo, da jih raziskovalec pričakuje ali pa bodo zamolčali pravilni odgovor = neveljavni rezultati v študiji

10. Kaj Narediti? • Enojno slep (single blind) – udeležencem ne povemo vnaprej kaj se testira • Lagati udeležencem je etično sporno in se ga je najbolje izogniti • Včasih je zavajanje udeležencev edina možnost, da uspešno izpeljemo eksperiment. V tem primeru moramo sestaviti kratko razlago študije in jo posredovati udeležencem po končanem eksperimentu.

11. Vzorci in Populacije - Vzorčne Tehnike

12. Definicije • Vzorec • Skupina oseb, ki smo jih izbrali iz ciljne populacije, ki jo proučujemo. Vzorec mora zastopati populacijo – reprezentativnost. • Populacija • Ciljna populacija je skupina ljudi, ki raziskovalca zanima. Je skupina ljudi iz katere izberemo vzorec in na katero lahko posplošujemo rezultate študije.

13. Značilnosti Dobrega Vzorca • Velikost • Večji vzorec • Bolj točna zastopanost ciljne populacije • Drag • Majhen vzorec • Individualne razlike • Reprezentančnost • Dobra zastopanost ciljne populacije – Iste značilnosti • Nepristranskost • Pridobljen na znanstveni način • Pristranskost v psiholoških raziskavah – vzorčeni študenti psihologije • Posploševanost • Na ciljno populacijo (zaradi reprezentančnosti)

14. Tehnike Vzorčenja • Naključno • Namensko vzorčenje • Priložnostno • Samo-izbirno • Stratificirano • Snežna kepa

15. Naljučno • Iz celotne liste ciljne populacije izberemo vzorec z uporabo: • Loterijske tehnike • Tabele za naključne številke • Računalnik

16. Ocena Naključnega Vzorčenja • Nepristransko – katerikoli član populacije je lahko izbran • Skoraj nemogoče je pridobiti celotno listo ciljne populacije

17. Priložnostno Vzorčenje • Vključi kogarkoli najdeš • Enostavno – uporabi osebe ki so pri roki • Pristranskost

18. Prostovoljno ali Volonterno Vzorčenje • Oglaševanje v časopisu, internetu ali oglasnih deskah • Dostop do motiviranih udeležencev • Pristranskost (prostovoljci so na splošno lahko bolj motivirani, imajo osebne razloge za udeležbo)

19. Stratificirano Vzorčenje • Identifikacija podskupin (spol, starostne skupine) • Selekcija v sorazmerju s ciljno populacijo • Enakovredna reprezentacija podskupin • Kvota (delež) iz podskupin je še vedno lahko pristranska

20. Snežna Kepa • Uporaba v kvalitativnih študijah • Člani ciljne populacije težko dosegljivi, ne-kooperativne skupine • Rekrutiramo enega udeleženca, ki identificira druge, ti nas pripeljejo do naslednjih itd. • Primarna uporaba za eksplorativne namene

21. Aktivnost • V skupinah - Identificirajte 4 psihološka raziskovalna vprašanja in se odločite katera tehnika vzorčenja bi bila najprimernejša • Primer - Merjenje IQ – Naključno vzorčenje

22. Kakšni so problemi, povezani z vzorčenjem v psihologiji?

23. Aktivnost • Vnesite Eksperimentalni design in Tehnike vzorčenja v vaš miselni vzorec

24. Analiza Podatkov in Grafična Predstavitev Rezultatov

25. Cilji • Analiza podatkov • Deskriptivna statistika • Merjenje središčnih tendenc • Merjenje razpršenosti • Inferencialna statistika • T-test • Korelacija • Predstavitev rezultatov

27. Merjenje Razpršenosti – Standardna Deviacija • Pokaže tipičen odklon vrednosti od povprečja • Vse vrednosti vključene v kalkulacijo • Najbolj točna meritev razpršenosti

28. Merjenje Razpršenosti – Standardna Deviacija

29. Aktivnost –Izračunjte Povprečje, Median in Najpogostejšo Vrednost 1, 2, 2, 2, 3, 1, 3, 4, 4, 5

30. Inferencialna Statistika • T-test (vzročno posledični odnos) • Korelacija (so-odvisnostni odnos)

31. T- Test • Izračuna ali se povprečni vrednosti dveh skupin statistično razlikujeta ena of druge. • Primer?

32. Korelacijski Koeficient • Kako močan je odnos med dvema ali več (so)spremenljivkami

33. Popolna Negativna Nič Ni korelacije Popolna Pozitivna 0.00 -1.00 1.00 Korelacijski Koeficient

34. Pozitivna Korelacija *Adapted from Keegan, G. (2002). Higher Psychology Approaches and Methods

35. Negativna Korelacija

36. Korelacije Ni

37. Predstavitev Rezultatov

38. Kako Napisati Psihološko Poročilo

39. Pregled literature • Viri • Primarni • Sekundarni • Planiranje • Časovni okvir • Pilotna študija

40. Čas • Sedanjik za splošne navedbe • Preteklik za podrobne rezultate in metode • Sedanjik za splošne sklepe

41. Deli Poročila • Naslov – Izrazi celotno študijo • Izvleček – Uvode, metode, rezultati in sklepi • Uvod – Predstavi temo • Metode – Kako ste študijo naredili • Rezultati – Opiše rezultate • Diskusija – Razpravlja o rezultatih • Sklep – Poda sklepe (ne povzetka)

42. Aktivnost Praktično Delo – Hitra Raziskovalna Študija • Načrtovanje • Hipoteza • Zbiranje podatkov • Analiza • Predstavitev