1 / 23

Údajová základňa

Porovnanie priestorovej klasifikácie priemyselných podnikov podľa efektívnosti v rokoch 2003 a 2004 Mária Vojtková Katedra štatistiky FHI EU v Bratislave máj 2005. Údajová základňa.

ciaran-oneil
Download Presentation

Údajová základňa

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Porovnanie priestorovej klasifikácie priemyselných podnikov podľa efektívnosti v rokoch 2003 a 2004 Mária Vojtková Katedra štatistiky FHI EU v Bratislave máj 2005

  2. Údajová základňa Anonymizované priemyselné podnikové dáta za roky 2003 a 2004 => sumarizácia za okresy a konštrukcia relatívnych ukazovateľov efektívnosti Zdroj: ŠÚ SR

  3. Vybrané ukazovatele efektívnosti: Z/PH - rentabilita pridanej hodnoty, N/V - celková nákladovosť, ON/V - nákladovosť osobných nákladov, PH/ZAM - produktivita práce z pridanej hodnoty, V/ZAM - produktivita práce z výnosov, (NU+Z)/NU - koeficient úrokového krytia, (Z+ODP)/V - podiel cash flow na výnosoch.

  4. Použité metódy: • Korelačná analýza • Faktorová analýza • Zhluková analýza • Metóda viackriteriálneho hodnotenia

  5. Faktorová analýza • Princípy • ukazovatele sú navzájom korelované, pretože zdieľajú minimálne jeden spoločný znak • ktorý je zodpovedný za koreláciu medzi nimi • nemôže byť priamo zmeraný • pôsobí minimálne na dva ukazovatele súčasne • sa nazýva spoločný alebo skrytý faktor • variabilita ukazovateľov nevysvetlená skrytým faktorom je spôsobená špecifickými vplyvmi • tzv. špecifickými faktormi resp. náhodnou chybou

  6. Výsledky faktorovej analýzy v roku 2003 Factor Percent of Cumulative Number Eigenvalue Variance Percentage 1 4,61635 57,704 57,704 2 2,19532 27,442 85,146 3 0,667193 8,340 93,486 4 0,351998 4,400 97,886 5 0,0930689 1,163 99,049 6 0,0408047 0,510 99,559 7 0,0194985 0,244 99,803 8 0,0157608 0,197 100,000

  7. X1 = a11 f1 + a12 f2 + a13 f3 + …. + a1qfq + e1 X2 = a21 f1 + a22 f2 + a23 f3 + …. + a2qfq + e2 X3 = a31 f1 + a32 f2 + a33 f3 + …. + a3qfq + e3 …. Xk= ak1 f1 + ak2 f2 + ak3 f3 + …. + akqfq + ek Faktorová analýza • Princípy • každý indikátor možno vyjadriť ako saturácia, váha

  8. Rok 2003

  9. Zhluková analýza • Charakteristika CA • rozklad súboru na niekoľko homogénnych podsúborov • štatistické jednotky v jednom zhluku sú čo najpodobnejšie • štatistické jednotky rôznych zhlukov sú navzájom čo najodlišnejšie • zoskupiť Xi i=(1, ....n) do zhlukov c1,....cq (2 < q < n)

  10. Zhlukové centroidy ukazovateľov efektívnosti za rok 2003

  11. Metódy viackriteriálneho hodnotenia • Výber objektov pri dodržaní podmienok porovnateľnosti • Výber vlastností charakterizujúcich objekt • Voľba váh vlastností (ukazovateľov) • Určenie charakteru všetkých vlastností (ukazovateľov) • +1 ak je žiadúci rast, • -1 ak je žiadúci pokles.

  12. Výsledky bodovacej metódy za rok 2003

  13. Výsledky faktorovej analýzy za rok 2004 Factor Percent of Cumulative Number Eigenvalue Variance Percentage 1 5,15112 64,389 64,389 2 1,37612 17,201 81,590 3 0,679636 8,495 90,086 4 0,388816 4,860 94,946 5 0,261073 3,263 98,210 6 0,087002 1,088 99,297 7 0,0361521 0,452 99,749 8 0,0200814 0,251 100,000

  14. Rok 2004

  15. Zhlukové centroidy ukazovateľov efektívnosti za rok 2004

  16. Výsledky bodovacej metódy za rok 2004

  17. Podrobnejšie letná škola štatistiky Ekomstat 2004

More Related