Prof. María Teresa Jiménez OPA

1. Un Sistema para Obtener Datos de Forma Dinámica Para Apoyo a Toma de Decisiones e Investigación Institucional Prof. María Teresa Jiménez OPA

2. De donde surge • Proyecto Título V • Institutional Data Management System to Support Decision Making • En las empresas: • Decision Support Systems • Business Intelligence Systems

3. SAGA • Sistema de Apoyo Gerencial Académico-administrativo • Equipo de trabajo: • Prof. María Teresa Jiménez • Sr. Jan Flores • Dra. Sonia Balet • Prof. Carmen Figueroa

4. Componentes de SAGA • Almacen de datos (data warehouse) • Almacena datos provenientes de diferentes sistemas de forma integrada. • Estudiantes • Recursos Humanos • Los datos abarcan varios años (histórico) • Estudiantes 1993 al presente • Recursos Humanos Agosto 2000 al presente • Herramienta para hacer consultas: • Discoverer • Diccionario de datos • Describe los datos en el almacén

5. Beneficios del Sistema • Facilita ver datos agregados • Flexible – Facilita obtener datos que se necesiten en un momento dado (ad-hoc) • Dinámico – Facilidad para • Cambiar los datos del informe • Ver más o menos detalle (drill up/down) • Ver los récords detallados que producen un resumen (total, conteo,..) • Cruzar datos • Auto-servicio

6. Confidencialidad • Con este sistema se tiene acceso a información que contiene datos personales de estudiantes y profesores, cuya revelación a personas no autorizadas está protegida por ley.

7. Datos Disponibles • Estudiantes – Biodemográfico • 1 fila por cada estudiante o solicitante • Contiene datos tales como: • Género • Fecha de nacimiento • Escuela de procedencia (en estudiantes de nuevo ingreso) • Puntuaciones en exámenes de admisión

8. Estudiantes Biodemográfico

9. Datos Disponibles • Matrícula Semestre • 1 fila por cada semestre (incl. veranos) en la que estuvo matriculado cada estudiante. • Contiene datos tales como: • Número de Estudiante • Sesión académica en que estuvo matriculado • Número de cursos • Cantidad de créditos • Facultad y Concentración en la que está clasificado • Nivel de estudios (Bachillerato, Maestría, etc.) • Clasificación (1er, 2do, 3ero, 4to año) • Promedio semestre

10. Matrícula Semestre

11. Programa Semestral de Clases • 1 fila por cada sección en la que estuvo matriculado cada estudiante. Además contiene cursos convalidados tomados fuera del recinto y cursos aprobados por examen. • Contiene datos tales como: • Curso y sección: Ejemplo HUMA 3101 001 • Número de Estudiante • Sesión académica en que tomó el curso • Calificación Datos Disponibles

12. Programa Semestral de Clases

13. Datos Disponibles • Horario Académico del Semestre • 1 fila por cada sección creada en un semestre • Contiene datos tales como: • Curso y sección: Ejemplo HUMA 3101 001 • Sesión académica en que se dió esa sección • Cantidad de estudiantes matriculados • Instructor del curso • Método del curso (LAB, CON, LEC, SEM)

14. Horario Académico del Semestre

15. Datos Disponibles • Estadísticas secciones • 1 fila por cada curso creado en un semestre • Contiene datos tales como: • Curso Ejemplo HUMA 3101 • Sesión académica en que se dió el curso • Total de estudiantes matriculados • Cantidad de secciones • Tamaño promedio de sección

16. Estadísticas Secciones

17. Datos Disponibles • Grados Conferidos • 1 fila por cada grado obtenido por un estudiante • Contiene datos tales como: • Número Estudiante • Año académico del grado • Concentración • Facultad • Honores • Nivel del grado (bachillerato, maestría, …) • Grado (BA, BS, BBA, JD, …)

18. Grados Conferidos

19. Asistencia Económica • 1 fila por cada ayuda económica que tiene un estudiante en un año académico. • Contiene datos tales como: • Número Estudiante • Año académico • Asignación de beca para los semestres • Asignación de beca para el verano • Fondo de la beca Datos Disponibles

20. Datos Disponibles • Datos de Admisión • De 1 a 3 filas por cada solicitud de admisión: nuevo ingreso, transferencia, traslado. Puede haber hasta 3 filas por solicitud debido a un máximo de 3 preferencias. • Contiene datos tales como: • Número de estudiante • Año académico • Facultad, concentración, grado al que solicita • Status de la solicitud • Fecha de admisión

21. Datos Admisión

22. Datos Disponibles • Empleados • 1 fila por cada empleado del 2000-2001 al presente. • Contiene datos tales como: • Identificación del empleado • Género • Fecha Nacimiento • Grado más alto (fecha, grado, concentración, institución) • Con respecto al semestre en curso: • Indicadores de: contrato, docente, jornada • Rango académico

23. Datos Disponibles • Tablas de referencia • Describen los campos que son códigos • Identificadas por “SIS” y “HRS” • Ejemplo: • SIS_CLASIFICACIONES • Describe el significado de cada código de clasificación de estudiantes.

24. Discoverer • Herramienta de Oracle Corp. para hecr consultas a una base de datos • 3 versiones de usuario: • Discoverer Desktop • Discoverer Plus 4i • Discoverer Viewer 4i

25. Ítems Eje Superior Ítems – Eje de Página Consultas Componentes de una hoja Tipo Tabla

26. Ítems Eje Superior Ítems – Eje de Página Ítems Eje Lateral Consultas Componentes de una hoja “Crosstab”

27. ¿Qué es lo próximo? • Solicitar cuenta • Asistir a los talleres de capacitación • CIEPA • Decanato • Directores de Departamento Piloto • Trabajar juntos en complementar el almacén de datos • Uso de cursos TARE para registrar en el SIS la carga académica completa de los docentes • Ingresar datos adicionales sobre docentes para completar el perfil (publicaciones, investigaciones, propuestas) • Brindarnos retroalimentación para mejorar continuamente el sistema.