Opis, analiza i ocena procesu separacji

1. Opis, analiza i ocena procesu separacji

2. Istota procesu separacji

3. Elementy charakteryzowania procesu separacji

4. SKŁADNIKI OPIS

5. OPIS SKŁADNIKI

6. CECHY OPIS Składniki mają różne cechy -nazwę -ilość -jakość -cenę -cechę (główna) dzięki której następuje separacja -cechy tworzące cechę główną -czas przemieszczania się -siły separujące działające na składnik -siły porządkujące działające na składnik -inne (temperatura. ciśnienie, wartość monetarną itp.)

7. Cecha główna i parametry od niej zależne materiał Opis separacji cecha główna separator otoczenie

8. Składniki i ich cechy tworzą układ fraktalo-podobny Opis separacji

9. OPIS składnik + cechy + pole dają siły separacji siła + przestrzeń + czas dają stratyfikację ziarn stratyfikacja + siły dzielące dają PRODUKTY

11. Analiza separacji Cechy składnika można pogrupować na rodziny

12. K0MBINATORYKA Kombinacje bez powtórzeń kombinacja n elementów po k elementów 6 kombinacji

13. Analiza separacji Biorąc pod uwagę cztery grupy Ich kombinacje daję różne sposoby analizy

15. Dlaczego dwa parametry? na przykład wzbogacanie 8 niewiadomych a 5 równań zatem 3 parametry są niezbędne (gdy skład nadawy jest stały, wtedy wystarczą 2 parametry)

17. WZBOGACANIE ilość – jakość 1, 2 = składniki

18. WZBOGACANIA I JEGO BILANS WYCHÓD ()

19. WZBOGACANIA I JEGO BILANS ZAWARTOŚĆ jest to udział rozpatrywanego elementu (składnika, frakcji, ziarna) w danym produkcie lub nadawie, najczęściej w % Stosuje się symbole

20. W oparciu o parametry ,  oraz  wyprowadzić można nieskończenie wiele innych parametrów Najpopularniejsze z nich to: Uzysk: Uzyskskumulowany Współczynnikwzbogacenia:

21. Typowy bilans separacji  (%)  ()/100% Sposób obliczania zawartości składnika użytecznego w nadawie

22. Bilans dla separacji wieloproduktowej

25. podstawowa krzywa wzbogacania – krzywa Henry’ego = f(), =const    nieskończona liczba wskaźników, np. K,  nieskończona liczba dwuparametrowych krzywych wzbogacania

26. Najważniejsze krzywe wzbogacania Henry’ego = f() Halbicha  = f () Mayera = f() inne: Della, Halla, Stępińskiego, Fuerstenaua, …

27. Henry’ego

28. Rodzina krzywych Henry’ego

29. krzywa Mayera

30. Krzywa Halbicha

31. krzywa Fuerstenaua

32. Upgrading (quality versus quantity) -insensitive upgrading curve) e.g. Fuerstenaua upgrading curve)

33. Why Fuerstenaua’s upgrading curve -universal - insensitive -easy to use mathematical eqs -low self-similarity (provide real R2) -allows comparison of different comp. -and more

34. Wskaźniki wzbogacania Na podstawie dowolnej krzywej można wyznaczy wielkości zwane wskaźnikiem, selektywnością, efektywnością, liczbą, faktorem, indykatorem, itd. Na przykład: wskaźnik Fuerstenaua wskaźnik Hancocka itp.

35. Wskaźnik selektywności S

36. Jednakże wbrew temu co można spotkać w literaturze i praktyce, jeżeli są stosowane pojedynczo, nie mają one żadnej wartości, natomiast użyte wraz innymi wskaźnikami, dają nowe krzywe wzbogacania, np. krzywa Fincha tak I F= 70/70 tak nie krzywa Fincha

37. Czy jednak można charakteryzować proces za pomocą jednego parametru? Można, pod warunkiem, że wyniki wzbogacania opisuje równanie matematyczne o jednym parametrze dopasowywalnym, który można nazwać selektywności.

38. 1,c=a (100-2,t)/( a-2,t) 0<a<100 equation not defined, -∞≤c≤0 upgrading in tailing 100≤ a ≤+∞ (upgrading in concentrate) a=100, 0 ideal upgrading, a = ± ∞ no upgrading

39. 1,c = (100-2,t )b/100(b -1) b≥0, 0≤b≤1 upgrading in concentrate 1≤b≤∞ upgrading in tailing b=1 no upgrading, b=0, ∞ ideal upgrading

40. 1,c=(100c -2,tc )/100(c -1) c≥0, 0≤c≤1 upgrading in tailing 1≤c≤∞ upgrading in concentrate c = 1 no upgrading, c= 0, ∞ ideal upgrading

41. Krzywe wzbogacania Fuerstenaua oparte są o kinetykę flotacji Krzywa Fuerstenaua obrazująca wyniki flotacji wynika wprost z kinetyki flotacji składników nadawy

42. idealne wzbogacanie (pełne uwolnienie)

43. Podsumowanie

44. Porównywanie (ocena) wyników wzbogacania