A FIR-es statisztikára épülő intézményi finanszírozási kimutatási rendszer tervezése

1. A FIR-es statisztikára épülő intézményi finanszírozási kimutatási rendszer tervezése Szegedi Tudományegyetem Dr. Varga Zsuzsanna, Varga.Zsuzsa@rekt.u-szeged.hu Racskó Tamás, racsko@cc.u-szeged.hu 2014.05.19

2. Problémafelvetés 1. • A felvi.hu-n kialakított központi OSAP statisztika bevezetésével elváltak egymástól a statisztikai és a finanszírozási létszámok. • A statisztikában nem jelenik meg adat a „másodlagos” képzésekről • Az intézményi szintű összesítések köre nem teljes • Az új finanszírozási szabályok sem ismertek SZTE @ ETR-WS

3. Megoldás 1/a. • A felvi.hu-ról elérhető „összes hallgatói képzés”, ill. „összes alkalmazotti munkakör” XLS adattáblába töltése, és … SZTE @ ETR-WS

4. Megoldás 1/b. • … és kiegészítése a hiányzó adatokkal, mint: • Finanszírozási csoport: 2008, 2012 • Finanszírozási súly (részidős, ptlan utolsó) • Finanszírozási összeg: normatíva és/vagy önköltség • Képzési terület (tudományterület, szakcsoport) • Kódok – ETR-es szak, behívó kpr. • Kódok – FIR-es belépési szakiránynak, tanári szakterületeknek megfelelő képzési elem • Hiányzó statisztikai adatok: pl. elővégzettség, térítések, ösztöndíjak SZTE @ ETR-WS

5. Problémafelvetés 2. Mit akar tudni a Gazdasági és Műszaki Főigazgatóság (GMF)? • Az Emmi-től érkező finanszírozási adattábla validálása • Hallgatói mutatók a külső és belső finanszírozáshoz: • adott félévre • karonként, ill. SZTE-szinten összegezve • minden (FIR-es) szak, képzési szint, képzési hely, képzési nyelv, munkarend és finanszírozási forma adategyüttállásra • milyen képzési terület (szakmacsoport, tudományterület) alá sorolódik be • milyen finanszírozási csoport alá sorolódik be • hány fős az aktív elsődleges, aktív másodlagos, ill. a passzív hallgatói létszám. • Oktatói (kutatói) mutatók, pl. minősítettek száma a fenti bontásban SZTE @ ETR-WS

6. Megoldás 2/a. • Lehetne: • A kibővített felvi.hu-s összes hallgatói és dolgozói táblát Excelbe exportálni, majd az ottani szűrési és aggregációs eszközökkel feldolgozni. • ETR-ből elérhető dinamikus listákat készíteni. • De ez nem optimális, mert • Minden illetékes GMF-es dolgozó külön kénytelen tárolni az adatokat és ismerni azok értelmezését • A lekérdezés az ETR-t terheli SZTE @ ETR-WS

7. Megoldás 2/b. Példák az adatértelmezéshez készített dokumentumokra: SZTE @ ETR-WS

8. Megoldás 2/c. • Inkább integráljuk adattárház-alapú vezetői információs rendszerbe (VIR): • Eleve ilyen jellegű környezetből származik az adat, és klasszikusan ciklikus ETL*-feladatról van szó • Integrálható más adatforrásokkal, pl. Gólya-lekérdezés és -import (jelentkezettek vs. felvettek vs. statisztikába kerültek), ETR • A VIR-report „értelmezi magát” • Nem terheli az ETR-t • Külön projektként fejleszthető és tartható karban. * ETL = Extract, Transform, Load = adatok kinyerése a forrásrendszerből, átalakításuk, majd betöltésük az adattárházba SZTE @ ETR-WS

9. Képernyőkép 1 SZTE @ ETR-WS

10. Képernyőkép 2. SZTE @ ETR-WS

11. Képernyőkép 3. SZTE @ ETR-WS

12. Képernyő-kép 4. SZTE @ ETR-WS