Význam informací a dat a znalostí

1. Význam informací a dat a znalostí

2. Data a informace • Data - obraz vlastnosti, objektu, vhodně formalizovaný pro přenos, interpretaci, nebo zpracování prostřednictvím lidí nebo automatů • Informace - je význam, který člověk přisuzuje údajům, je součástí komunikačního procesu.

3. Rozděleníinformací • Interní – o stavu objektu – výroba, finanční situace, personální otázky • Externí – z vnějšího prostředí – o situaci na trhu, platné legislativě, výrobních technologiích • Důvěryhodnost informací – pravdivost, spolehlivost, dostupnost

4. Zdrojeinformací • Formální informace – knihy, rozhlas, televize, databáze • Neformální informace – diskuse

5. Významinformace • Obsahová charakteristika – přesnost, význam pro danou aplikaci, formát • Nástroj pro zvýšení konkurenceschopnosti – připoutání zákazníka, rozvoj podniku, centrální sběr a zpracování

6. Využívánísprávnýchinformací • efektivní řešení problémů • uplatnění informací v cyklu řízení • vznik nápadů

7. Znalost • znalost je tvořena množinou poznatků spojením s dostupnými daty a informacemi • poznatky jsou získány praxí nebo studiem • uložení znalostí – expertní systémy, pravidla, modely • typy znalostí – tacitní, implicitní, explicitní

8. Znalostní podnik • Každá firma, usilující o úspěch v náročnějším podnikatelském prostředí, se především musí vypořádat se základním dilematem: úspěch na trhu je stále závislejší na schopnosti učit se, přesto však se většina lidí učit neumí. (Chris Argyris)

9. Efektivnívyužitíinformací • Informace je nutno účelně filtrovat, destilovat, analyzovat a dávat do vzájemných vztahů – Competitive Intelligence (CI)

10. Efektivnívyužitíinformací • Competitor Intelligence • Customer intelligence • Market Intelligence • Partner Intelligence • Technical Intelligence • Business Intelligence

12. Efektivnívyužitíinformací • Informační zdroje CI • nepublikované zdroje – primární marketingový výzkum • publikované zdroje – tištěné, elektronické • polopublikované zdroje (šedá literatura) – výzkumné zprávy, technické zprávy

13. MýtyCI • CI je špionáž – dodržování etické hranice • SW pro Business Intelligence je zaveden automaticky – skladování a vyhledávání dat • Získávání informací z novin a časopisů • CI je drahá – poměr mezi náklady a výnosy • Malé podniky nepotřebují CI • CI potřebuje spoustu dat – data důležitá

14. Návratnost investic do CI • využití vhodných informačních zdrojů • kvalita analýzy • účinnost komunikace • ochraně informací • dobrá analýza informačních potřeb

15. Hlavní problémy při zavádění CI • definice informačních potřeb • vztah lidí k informacím • cirkulace informací • komunikace informací • získávání informací

16. Efektivnívyužitíinformací • důležitá vize • vytvořit zadání pro vyhledávání a zpracování dat • dosažení informačního jádra

17. Využití dat

18. Master Data Mangement - MDM • Snížení nekonzistence dat • Finanční přínos • Lepší IT podpora • Korekce chyb při zpracování

19. Hodnota informace • Je závislá • na poskytovateli • nutnosti pro příjemce • důvěryhodnosti a použitelnosti • čase a kvalitě

20. Citace • M. Dell: „Vezmete-li špatné podnikání a provedete ho on-line, je z toho špatné podnikání on-line.“ • Je nutno si stanovit strategický cíl a ten podpořit kvalitně nastavenou datovou podporou.

21. Informační proces • Proces zahrnující získávání, zpracování, uchování, zprostředkování a využívání informací ve fyzikálních, biologických a společenských systémech • Představuje informační propojení jednotlivých zdrojů – technické, ekonomické, řídící

22. Řídící a řízený systém • Subjekt řízení – vliv informace určující cílový stav, informace vytvářející program pro výkon funkce, informace o skutečném stavu • Objekt řízení – informace o skutečném stavu, zdroje (suroviny, energie,…) • Výsledný produkt funkce objektu řízení