1 / 10

TP 3333 : Agen Maklumat Cerdas

TP 3333 : Agen Maklumat Cerdas. 2 Disember 2004 Kuliah 1 : Minggu kedua. Puan Junaidah Mohamed Kassim. Bilik : Blok D-4-59 Tel : 03 – 8921 6669 Email : junaidah@ftsm.ukm.my. Silibus Kursus. Penilaian Kursus 15 % Mini Projek 15 % Kuiz 20 % Tutorial 50 % Peperiksaan Objektif

deidra
Download Presentation

TP 3333 : Agen Maklumat Cerdas

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. TP 3333 : Agen Maklumat Cerdas 2 Disember 2004 Kuliah 1 : Minggu kedua

  2. Puan Junaidah Mohamed Kassim Bilik : Blok D-4-59 Tel : 03 – 8921 6669 Email : junaidah@ftsm.ukm.my

  3. Silibus Kursus • Penilaian Kursus • 15 % Mini Projek • 15 % Kuiz • 20 % Tutorial • 50 % Peperiksaan • Objektif • Menyatakan sifat-sifat dan komponen yang terlibat dalam agen • Memahami konsep dan teknik rekabentuk untuk membangunkan agen • Mempunyai pengetahuan tentang hubungan agen dan juga maklumat.

  4. KANDUNGAN KURSUS TAJUK JAM • Pengenalan Agen • 1.1Apa itu agen • 1.2Definisi dan konsep agen • 1.3Jenis-jenis agen 2 • Senario penggunaan agen cerdas • 2.1 Penggunaan agen dalam menyelesaikan masalah • 2.2 Contoh penggunaan agen cerdas dalam sesuatu • persekitaran 2 2 • Contoh agen yang digunakan • 3.1 Agen panyaringan email / maklumat • 3.2 Agen pencarian • 3.3 Agen pemberitahuan • 3.4 Agen penghantaran Luar Talian • 3.5 Robot Web

  5. 4.Komponen Agen 4.1 Hubungan agen cerdas dengan sistem cerdas atau sistem berasaskan pengetahuan 4.2 Kategori agen 4 5. Metodologi pembangunan agen 5.1 Multi Agent Software Engineering (MaSE) 5.2 Agent Oriented System Development Process (AOSDP) 4 6. Senibina Agen 6.1 Pengenalan senibina 6.2 Contoh agen dan senibinanya 4 7. Komunikasi agen 7.1 Agent Communication Language 7.2 KQML 4

  6. 8. Multi Agen Sistem 8.1 Isu-isu asas dalam multi agent system 8.2 Contoh Multi Agent System 4 9. Perwakilan Pengetahuan 9.1 Logik (logic) 9.2 Rangkaian semantic (semantic net) 9.3 Petua (rules) 9.4 Rangka (frames) 9.5 Objek (object-oriented) 5

  7. 10. Machine Learning 10.1 Konsep umum untuk machine learning 10.2 Decision tree 10.3 Analisis cebis demi cebis 10.4 Neural Network 10.5 Petua induksi 5 4 11. Agen dan Persekitaran 11.1 Jenis agen dan persekitaran 4 12. Agen dan hubungannya dengan capaian maklumat 12.1 ABIR (Agent Based Information Retrieval) dan senibinanya.

  8. Senarai Rujukan • Russell, J. & Norvig, P. 2003 Artificial Intelligent : A Modern Approach. Second Edition.New Jersey : Prentice Hall • Negnevitsky, M. 2004. Artificial Intelligent : A Guide to Intelligent Systems. Addison Wesley. • Wooldridge, Michael J. 2002. An Introduction to Multi Agent Systems. England : John Wiley • Klusch, M. 1999. Intelligent Information Agent. Berllin : Springer Verlag • Knapik, M & Johnson, J.B. 1997. Developing Intelligent Agent for distributed System : Exploring Architecture, Technologies and Application. New York : McGraw Hill • Murch, R. & Johnson, T. 1998. Intelligent Software Agent. New Jersey : Prentice Hall.

  9. Objektif kuliah 1 • Menerangkan konsep umum agen • Menyatakan jenis-jenis agen mengikut klasifikasi yang tertentu • Menerangkan sifat-sifat agen • Menyatakan atribut-atribut penting agen

  10. AGEN MAKLUMAT CERDASPENGENALAN • Agen / Agent • Orang yang bertindak untuk atau orang yang menguruskan perniagaan untuk orang lain; orang perantara; wakil (Kamus Dwibahasa, DBP)

More Related