1 / 77

Teorie zpracování dat

Teorie zpracování dat. N-ticový relační kalkul SQL Doménový relační kalkul QBE. N-ticový relační kalkul. Dr. Codd definoval n-ticový relační kalkul pro RDM jazyk matematické logiky - predikátový počet je využit pro výběr informací z relační databáze

delila
Download Presentation

Teorie zpracování dat

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Teorie zpracování dat N-ticový relační kalkul SQL Doménový relační kalkul QBE

  2. N-ticový relační kalkul • Dr. Codd definoval n-ticový relační kalkul pro RDM jazyk matematické logiky - predikátový počet je využit pro výběr informací z relační databáze • název odvozen z oboru hodnot jeho proměnných - relace je množina prvků = n-tic • je základem pro jazyk typu SQL • Syntaxe je přizpůsobena programovacímu jazyku • matematické vyjádření • { x | F(x) } • nahradíme zápisem • x WHERE F(x) • kde x je proměnná pro hledané n-tice (struktura relace), • F(x) je podmínka, kterou má x splňovat (výběr prvků relace)

  3. N-ticový relační kalkul • Definice • Abecedu tvoří • konstanty atomické (hodnoty atributů), př. 8, ‘Kovář‘ • predikátové (jména relací), př. Zam, Student • proměnné n-ticové (proměnné, jejichž oborem hodnot jsou n-tice); označujeme je identifikátory; n-ticové proměnné představují prvky = n-tice relací; př. x, xZam, yStudent • komponenty proměnných (indexové konstanty), odvolávky na atributy relací; označíme je odkazem na relaci (prefixem) a jménem atributu, př. xZam.jmeno, yStudent.rodcis • operátorypredikátové binární < <= > >= = <> , obecně * • logické kvantifikátoryNOT AND OREXIST FORALL • oddělovače ( )

  4. N-ticový relační kalkul • Definice • Formulí n-ticového relačního kalkulu je • atomická formule R(r), kde R jméno relace, r je n-ticová proměnná; formule znamená, že r je prvkem relace R; př: Zam(x), Student(y) • atomické formule r.a * s.b, r.a* 'k', 'k' * s.b, • kde r, s jsou n-ticové proměnné, a, b jsou komponenty proměnných (atributy), 'k' je atomická konstanta, * je binární operátor, r.a je atribut a n-tice r, s.b atribut b n-tice s; př:x.plat > 3000, y.jmeno = x.jmeno • jsou-li F1 a F2 formule, • pak také F1 OR F2, F1 AND F2, NOT F1 jsou formule; • je-li F formule, • pak také EXIST r(F(r)), FORALL r(F(r)) jsou formule; • nic jiného není formule. • Formule relačního kalkulu reprezentuje vyhledávací podmínku.

  5. N-ticový relační kalkul Definice Výraz n-ticového relačního kalkulu je výraz tvaru x WHERE F(x) kde x je jediná volná proměnná ve formuli F. Jako v predikátovém počtu platí, že proměnné vázané kvantifikátory EXIST a FORALL nazývány vázanými proměnnými, ostatní n-ticové proměnné jsou volné. Výraz n-ticového relačního kalkulu určuje relaci tvořenou všemi možnými hodnotami proměnné x, které splňují formuli F(x). x definuje seznam komponent proměnných, které definují schéma výstupní relace. Je to buď již dříve definovaná entita, množina entit nebo seznam komponent volných proměnných.

  6. N-ticový relační kalkul Základní operace relační algebry se dají vyjádřit pomocí výrazů n-ticového relačního kalkulu, tedy n-ticový relační kalkul je relačně úplný. Platí: R  S => x WHERE R(x) OR S(x) R  S => x WHERE R(x) AND S(x) R - S => x WHERE R(x) AND NOT S(x) R x S => x, y WHERE R(x) AND S(y) R[a1,a2,...,ak]=> x.a1, x.a2,..., x.ak WHERE R(x) R(P) => x WHERE R(x) AND P R[A*B]S => x, y WHERE R(x) AND S(y) AND x.A * y.B

  7. N-ticový relační kalkul Příklad:Mějme relace Učitel(ČU, jméno, fce, plat), Úvazek(ČU, ČP, hodin). Pak Učitel(x) ... je atomická formule (podmínka), která nabývá hodnoty TRUE, je-li x (= prvek, entita, řádek) v tabulce Učitel – tzv. příslušnost proměnné x k relaci Učitel x.hodin>4 ... je atomická formule (= podmínka selekce) Úvazek(x) AND x.hodin>4 ... je formule (podmínka) nabývající TRUE, pokud v tabulce Úvazek je x s hodnotou hodin>4 xUčitel ... je proměnná (= n-tice) typu (struktury) Učitel xUčitel.jméno, xUčitel.plat ... je n-tice (zde projekce ze struktury Učitel) x.jméno, x.plat ... totéž v jednodušším zápise

  8. N-ticový relační kalkul Příklad – pokr. Dáno: Učitel(ČU, jméno, fce, plat) Úvazek(ČU, ČP, hodin) Jako výraz n-ticového relačního kalkulu zapište: Jmenný seznam učitelů (projekce) x.jméno WHERE Učitel(x) Seznam čísel učitelů, kteří učí předmět P2 (selekce a projekce) x.ČU WHERE Úvazek(x) AND Úvazek.ČP='P2'  Seznam čísel učitelů a jejich počtu hodin v jednotlivých předmětech x.ČU, x.hodin WHERE Úvazek(x) Jmenný seznam učitelů a jejich úvazků v hodinách (přirozené spojení) y.jméno, x.hodin WHERE Učitel(y) AND Úvazek(x) AND y.ČU=x.ČU

  9. N-ticový relační kalkul Relační kalkul, jak byl zatím definován, umožňuje zapsat i nekonečnérelace, např. x WHERE NOT R(x) Výrazy relačního kalkulu se proto omezují jen na tzv. bezpečné výrazy, které definování relací nekonečných nedovolují.

  10. Jazyk SQL • navržen u IBM jako dotazovací jazyk (původní název Sequel) • základem je n-ticový relační kalkul • obsahuje i příkazy pro vytvoření a modifikace tabulek, pro ukládání, modifikaci a rušení dat v databázi a řadu dalších příkazů

  11. Jazyk SQLVývoj a standardy • Vznik jazyka - jen dotazovací část, prototyp u IBM,Dr.Codd • 1974 (Sequel) • Zprvu implementován živelně v různých SŘBD. • První standardizace organizací ANSI - průnik existujících implementací • 1986 (SQL86). • Rozšíření definičního jazyka o definice IO - 1989 (SQL89). • Rozšíření o nové datové typy, nové typy spojení, aplikační • programování, další podpora transakcí, ...1992 (SQL2  SQL92) • Java 1998 (SQLJ) • Rozšíření o objektovou orientaci pro objektově-relační databáze, • rekurzivní SELECT, triggery, procedury, ... 1999 (SQL3 SQL99) • „Kontejner pro budoucí standardy“, temporální SQL, XML, ... > 2000

  12. Jazyk SQLVývoj a standardy • Současné implementace SQL v SŘBD jsou na úrovni SQL92 nebo • SQL99. • Některé implementace mají rozšíření i o prvky navíc proti standardům. • Význam definování a dodržování standardů • přenositelnost aplikací v různých prostředích • životnost aplikací v různých prostředích • možnost společného přístupu v heterogenním prostředí • jednodušší zaškolování

  13. Jazyk SQL příkazy jazyka pro definici dat Vytvoření definice tabulky: CREATE TABLE Tab (ident1 {NUMBER | CHAR | DATE }(délka) [, ident2 ... , ident3 ...] ) Příklad: CREATE TABLE Včelaři (jméno CHAR(20), adresa CHAR(30), okres CHAR(15), včel NUMBER(4),medu NUMBER(4));

  14. Jazyk SQL příkazy jazyka pro definici dat Modifikace struktury tabulky ALTER TABLE tab {MODIFY (ident dat_typ (nový rozměr)) | ADD (ident dat_typ (rozměr)) | DROP ident} Příklad: Sloupec pro plat NUMBER(6, 2) už nestačí, je třeba přidat 2 cifry. ALTER TABLE zam MODIFY (plat NUMBER (8,2) ); Příklad: Do tabulky včelaři je nutno přidat sloupec o tom, jestli se u včelstev vyskytuje nemoc varoáza. ALTER TABLE včelaři ADD (varoáza NUMBER (1) );

  15. Jazyk SQL příkazy jazyka pro definici dat Přejmenování tabulky nebo sloupce tabulky RENAME TABLE tab_stará TO tab_nová RENAME COLUMN tab.sloupec_starý TO tab.sloupec_nový Zrušení tabulky včetně definice DROP TABLE tab Vytvoření a rušení indexu CREATE [UNIQUE] INDEX index ON tab (seznam_klíčů) DROP INDEX index Klauzule UNIQUE znamená požadavek jednoznačnosti indexu Příklad:CREATE UNIQUE INDEX ind_včel ON včelaři (jméno); CREATE INDEX ind_fakul ON fakulta (kat, jméno);

  16. Jazyk SQL příkazy jazyka pro manipulaci s daty Včelaři VčelařiP Včelař Med99 Včelař Med

  17. Jazyk SQL příkazy jazyka pro manipulaci s daty Vkládání nových řádků INSERT INTO tab [seznam_sloupců] VALUES(seznam_hodnot) Příklad: Nový včelař se přihlásil do organizace, dosud nemá výnosy. INSERT INTO Včelaři jméno, adresa, okres VALUES (‘Novotný Karel’,’Opava, Květná 34’,’Opava’); Bez specifikace sloupců bychom museli uvést všechny hodnoty: INSERT INTO Včelaři VALUES (‘Novák Jiří’,’Kravaře, Opavská 12’, ’Opava’, NULL, NULL);

  18. Jazyk SQL příkazy jazyka pro manipulaci s daty Pomocí příkazu INSERT je možno také naplňovat řádky tabulky hodnotami z jiné tabulky tak, že místo klauzule VALUES použijeme SELECT, v němž budou zadány řádky i sloupce jiných tabulek, které se do naší tabulky mají přenést.

  19. Jazyk SQL příkazy jazyka pro manipulaci s daty Modifikace hodnot v řádcích tabulky UPDATE tab SET ident1=výraz1 [, ident2=výraz2,...] [WHERE podm] Příklad: Včelař Beran Alois se přestěhoval do Benešova a má nyní 92 včelstev. UPDATE Včelaři SET adresa = ‘Benešov, Šeříková 55’, včelstev = 92 WHERE jméno = ‘Beran Alois’; Příklad: Všichni zaměstnanci katedry 345 dostali přidáno 300 Kč. UPDATE Zam SET plat = plat + 300 WHERE kat = 345;

  20. Jazyk SQL příkazy jazyka pro manipulaci s daty Rušení řádků tabulky DELETE FROM tab WHERE podm Příklad: Zaměstnanci Jára a Žára nedostanou žádné prémie, vymažou se z tabulky Odměny. DELETE FROM Odměny WHERE jméno = ‘Jára’ OR jméno = ‘Žára’;

  21. Jazyk SQL příkazy jazyka pro manipulaci s daty Vyhledání informací z tabulky Příkaz SELECT reprezentuje vlastní dotazovací jazyk. Jeho použitím je možno nejen vyhledávat údaje v databázi obsažené, ale i údaje odvozené, případně vhodně setříděné. Základní nejjednodušší tvar příkazu je SELECT {seznam_sloupců | *} FROM tab [WHERE podm] znak * místo seznamu sloupců znamená výpis všech sloupců tabulky Poznámka:Příkaz SELECT A1, A2, . . . , Ak FROM R WHERE podm odpovídá výrazu relační algebry (R (podm) ) [A1, A2, . . . , Ak] nebo výrazu n-ticového relačního kalkulu x.A1, x.A2, . . . , x.Ak WHERE R(x) AND podm

  22. Jazyk SQL příkazy jazyka pro manipulaci s daty Vyhledání informací z tabulky Jednoznačnost prvků výsledné relace nezajišťuje jazyk SQL automaticky, ale musí se zadat v příkazu klauzulí UNIQUE (nebo DISTINCT) Příklad: Celá tabulka SELECT * FROM včelaři; Příklad: Jmenný seznam a adresy všech včelařů (projekce) SELECT jméno, adresa FROM včelaři; Příklad: Seznam okresů, v nichž jsou organizováni včelaři SELECT UNIQUE okres FROM včelaři;

  23. Jazyk SQL příkazy jazyka pro manipulaci s daty Vyhledání informací z tabulky Podmínka selekce se zapisuje za klauzulí WHERE. Ve výběrové podmínce je možno používat: konstanty, identifikátory sloupců, relační operátory : = <> < <= > >= logické operátory: NOT AND OR další operátory: BETWEEN dolní mez AND horní mez IN(seznam_prvků_množiny) IS NULL LIKE vzor ... porovnání řetězců % ... odpovídá skupině znaků _ ... podtržítko zastupuje 1 znak

  24. Jazyk SQL příkazy jazyka pro manipulaci s daty Vyhledání informací z tabulky Příklad: Seznam včelařů z okresů Praha, Ústí a Ostrava, kteří mají mezi 50 a 100 včelstvy. SELECT * FROM Včelaři WHERE okres IN (‘Praha’,’Ústí’,’Ostrava’) AND včel BETWEEN 50 AND 100; Příklad: Seznam včelařů se jménem začínajícím písmenem K. SELECT * FROM Včelaři WHERE jméno LIKE ‘K%’; Příklad: Seznam včelařek (= jméno končí na -ová). SELECT * FROM Včelaři WHERE jméno LIKE ‘%ová’;

  25. Jazyk SQL příkazy jazyka pro manipulaci s daty Vyhledání informací z tabulky Příklad: seznam včelařů jejichž jméno obsahuje X. SELECT * FROM Včelaři WHERE jméno LIKE ‘%X%’; Příklad: Seznam včelařů, kde jejich jméno obsahuje jako druhé písmeno v pořadí A. SELECT * FROM Včelaři WHERE jméno LIKE ‘_A%’;

  26. Jazyk SQL příkazy jazyka pro manipulaci s daty Vyhledání informací z tabulky Příklad: Seznam včelařů jmenujících se Karel, rozlišujících velká a malá písmena tzv. binární porovnání. (Jinak SQL velká a malá písmena nerozlišuje). SELECT * FROM Včelaři WHERE BINARY jméno = ‘Karel’; Příklad: Seznam včelařů jejichž počet včelstev není vyplněn (NULL). SELECT * FROM Včelaři WHERE vcel IS NULL;

  27. Jazyk SQL Setřídění výsledných řádků podle třídicího klíče, ne podle pořadí uložení v souboru: SELECT {seznam_sloupců | *} FROM tab [WHERE podm] [ORDER BY třídicí_klíč [DESC]] Příklad: Seznam včelařů v pořadí podle získaného medu od 500 kg výše. SELECT * FROM Včelaři WHERE medu>500 ORDER BY medu DESC; Pokud jsou v třídicím klíči prázdné hodnoty, uvádí se tyto řádky vždy na začátku tabulky při sestupném i vzestupném třídění.

  28. Jazyk SQL Spojení více tabulek (vazba) se provede uvedením všech tabulek za FROM a podmínka spojení se uvede jako součást výběrové podmínky za WHERE. Bez této podmínky by se provedl prostý kartézský součin všech tabulek za FROM. Rozlišení stejnojmenných sloupců se rozliší pomocí prefixu - jméno tabulky před jménem sloupce a oddělené tečkou. SELECT {seznam_sloupců | *} FROM seznam_tabulek [WHERE podm_spojení] Příklad: Jmenný seznam včelařů s adresami je v tabulce Včelaři a záznamy o každoročních sklizních v tabulce Med. Zajímá nás adresa včelaře Žáry a kolik získal medu v roce 1994. SELECT Včelaři .jméno, adresa, medu FROM Včelaři, Med WHERE rok=1994 AND Včelaři.jméno=‘Žára’AND... selekce Včelaři.jméno = Med.jméno;... podm. spojení

  29. Jazyk SQL Pokud je název tabulky jako prefix nepohodlně dlouhý, nebo pokud potřebujeme jednu tabulku označit dvakrát pokaždé jinak (např. pro realizaci unární vazby), můžeme za klauzulí FROM každé tabulce zadat vlastní prefix. SELECT {seznam_sloupců | *} FROM tab1 P1, tab2 P2, . . . Příklad: V tabulce včelaři je také jméno předsedy místní organizace - u každého včelaře. Zajímá nás seznam včelařů, kteří získali více medu, než jejich předseda. SELECT X.jméno, X.medu, Y.medu FROM VčelařiP X, VčelařiP Y WHERE X.předs = Y.jmeno AND X.medu >Y.medu;

  30. Jazyk SQL Pokud se při spojování tabulek nenajde v jedné tabulce odpovídající řádek ze druhé tabulky, ve výsledku spojení se odpovídající hodnota spojovacího klíče neobjeví. Může však nastat situace, že požadujeme ve výsledné tabulce i tento řádek (odpovídající hodnoty ze druhé tabulky zůstanou prázdné), zadáme to příznakem (+) u podmínky spojení. Podmínka spojení může být nejen na rovnost hodnot. Příklad: V tabulce včelaři mohou být členové, kteří v roce 1999 ještě včely nepěstovali, ale ve výsledném seznamu jejich jména požadujeme s nulovou snůškou medu. SELECT X.jméno, M.medu FROM Včelaři X, Med M WHERE rok = 1999 AND M.jméno = X.jméno(+);

  31. Jazyk SQL Spojení více tabulek pomocí příkazu JOIN, levé a pravé spojení (LEFT/RIGHT JOIN). Pro levé spojení se vyberou všechny řádky z tabulky uvedené „vlevo“ a k nim pokud existují se přiřadí řádky z tabulky „vpravo“. SELECT {seznam_sloupců | *} FROM Tab1 [LEFT,RIGHT] JOIN Tab 2 ONpodm_spojení Příklad: Jmenný seznam včelařů s adresami je v tabulce Včelaři a záznamy o každoročních sklizních v tabulce Med. SELECT Včelaři .jméno, adresa, medu FROM Včelaři JOIN Med ON Včelaři.jméno = Med.jméno;... podm. Spojení Příklad: Jmenný seznam VŠECH včelařů a jejich případné sklizeň medu v roce 99. SELECT Včelaři .jméno, adresa, medu FROM VčelařiLEFT JOIN Med99 ON Včelaři.jméno = Med99.jméno;

  32. Jazyk SQL Výrazy a funkce Pro vytváření výrazů používá SQL aritmetických operátorů a závorek v obvyklých významech. Místo jména sloupce můžeme použít výraz, a to v seznamu za SELECT či v podmínce za WHERE. Pokud je výraz použit jako prvek seznamu za SELECT a chceme příslušnému sloupci na výstupu přiřadit sloupcový nadpis vlastní, zapíšeme ho po mezeře za výrazem. Pokud se nadpis skládá z více slov, uzavírá se do závorek. Příklad: SELECT jméno, medu/včel FROM Včelaři; SELECT jméno, medu/včel (průměr medu) FROM Včelaři;

  33. Jazyk SQL Výrazy, funkce a NULL Pokud je ve výrazu proměnná, která má hodnotu NULL, má celý výraz hodnotu NULL. Někdy se takový výstup nehodí a chceme nahradit hodnotu NULL konkrétní náhradní hodnotou (např. nulou pro číslo nebo mezerou pro text). K tomu slouží funkce NVL( prom, náhr_hodn ) Příklad: SELECT jmeno, NVL(medu,0)/NVL(včel,1) průměr FROM Včelaři;

  34. Jazyk SQL Funkce aritmetické: POWER(číslo,mocnitel) ... mocnina ROUND(číslo,poč_des_míst) TRUNC(číslo,poč_des_míst) ABS(číslo) SIGN(číslo) MOD(číslo1,číslo2) SQRT(číslo) GREATEST(seznam_hodnot) ... maximum v řádku LEAST(seznam_hodnot) ... minimum v řádku

  35. Jazyk SQL Funkce řetězcové: řetězec1 || řetězec2 LENGHT(řetězec) SUBSTR(řetězec,pozice,délka) ... výběr podřetězce INSTR(řetězec,podřetězec,pozice,pořadí) UPPER(řetězec) LOWER(řetězec) TO_NUMBER(řetězec) ... konverze text -> číslo TO_CHAR(řetězec[,formát]) ... datum či číslo -> text TO_DATE(řetězec[,formát]) ... text či číslo -> datum LPAD(řetězec,délka,[,znak]) ... doplní zleva RPAD(řetězec,délka,[,znak]) ... doplní zprava LTRIM(řetězec,množ_znaků) ... vypustí zleva RTRIM(řetězec,množ_znaků) ... vypustí zprava DECODE(sl,vzor1,obraz1,...,implic)... překlad tabulkou

  36. Jazyk SQL Ve funkciDECODEobraz může být konstanta nebo jméno sloupce; může sloužit i jako přepínač, když ve sloupci nechceme homogenní hodnoty. Příklad:V tabulce Zam ke každé funkci přidáme kategorii funkce 1-4 podle pravidla prof=3, doc=2, asist=1, ostatní=4. SELECTjméno, funkce, DECODE(funkce,’asist’,1,’doc’,2,’prof’,3,4) kateg FROM Zam;

  37. Jazyk SQL Příklad: U mimopražských včelařů budeme tisknout adresy, u pražských jen Praha (=okres). SELECT jméno, DECODE(okres, ’Praha ’,okres,adresa) odkud FROM Včelaři; Poznámka:Funkcí DECODE je možno docílit nehomogenních sloupců.

  38. Jazyk SQL Funkce agregovanéjsou nerelační funkce nad sloupci, vyžádané praxí. AVG ({[DISTINCT] sez_výr|*}) ... průměr SUM ({[DISTINCT] sez_výr|*}) ... součet MIN ({[DISTINCT] sez_výr|*}) ... minimum MAX ({[DISTINCT] sez_výr|*}) ... maximum COUNT({[DISTINCT] sez_výr|*}) ... počet Příklad: Určete prům, minim a maxim počet včelstev v okrese Karviná. SELECT AVG(včel), MIN(včel), MAX(včel) FROM VčelařiWHERE okres = ‘Karviná’; Příklad: Kolik je v okrese Praha včelařů ? SELECT COUNT(*) FROM Včelaři WHERE okres = ‘Praha’; Příklad: V kolika okresech včelaři pracují ? SELECT COUNT (UNIQUE okres) FROM Včelaři;

  39. Jazyk SQL Grupování a podmínka na grupy Tabulku můžeme uspořádat tak, že vzniknou skupiny řádků se stejnou hodnotou třídicího klíče. Pro skupiny můžeme provádět operace (částečné počty, součty ap.). SELECT {seznam_výrazů | *} FROM seznam_tabulek GROUP BY seznam_sloupců Příklad: Najděte průměrné množství medu v jednotlivých okresech. SELECT okres, AVG(medu) FROM Včelaři GROUP BY okres;

  40. Jazyk SQL Atributy zdrojové relace tvoří 3 skupiny ... ve výsledné relaci (1) definující grupu ... 1 řádek = grupa (2) agregovatelné ... agregovaná hodnota grupy (3) ostatní ... nemají význam nebo 1.řádek grupy

  41. Jazyk SQL Příklad: Rozdělte zaměstnance fakulty podle kateder a funkcí, pro každou tuto skupinu určete jejich počet a průměrný plat. SELECT kat, funkce, COUNT(*), AVG(plat) FROM Zam GROUP BY kat, funkce;

  42. Jazyk SQL Pokud pracujeme se skupinami a chceme formulovat podmínku pro celou skupinu, nejen pro jednotlivé řádky původních tabulek, nedává se tato podmínka za WHERE, ale za HAVING: SELECT {seznam_výrazů | *} FROM seznam_tabulek [WHERE podm_pro_řádek] [GROUP BY seznam-klíčů [HAVING podm_pro_skupinu] ] Příklad: Najděte průměrný plat skupin na fakultě s více než 25 členy. SELECT kat, funkce, COUNT(*), AVG(plat) FROM Zam GROUP BY kat, funkce HAVING COUNT(*) > 25;

  43. Jazyk SQL Příklad: Najděte katedry, kde jsou alespoň 2 sekretářky. SELECT kat, COUNT(*) FROM Zam WHERE funkce = ‘sekretářka’ GROUP BY kat HAVING COUNT(*) >= 2; Příklad: Najděte katedry s průměrným platem asistenta > 5000. SELECT kat, AVG(plat) FROM Zam WHERE funkce = ‘asist’ GROUP BY kat HAVING AVG(plat) > 5000;

  44. Jazyk SQL Úplná syntaxe příkazu SELECT SELECT {ALL | DISTINCT }{seznam_výrazů | *} FROM tab[ tabnázev] [, ...] [ WHERE podm ] [ GROUP BY seznam_sloupců [ HAVING podm ] ] [ ORDER BY atr1 [ASC|DESC] [, atr2 ...] ]

  45. Jazyk SQLPodotázky • Dotazy je možno řetězit, pro formulaci hlavního dotazu je možnopoužít výsledků dotazu jiného (poddotazu) v podmínce za WHEREv příkazechSELECT, UPDATE a DELETE. • pokud je výsledkem poddotazu jediná hodnota (relace o 1 řádku a 1 sloupci), pak kdekoliv místo hodnoty: • výraz rel_oper (příkaz SELECT) • (2.)pokud je výsledkem poddotazu n-tice hodnot (relace o 1 řádku), pak s relačními operátory = a <> místo n-tice hodnot: • výraz rel_oper (příkaz SELECT) • 3.je-li výsledkem poddotazu množina hodnot (relace o 1 sloupci): • výraz [NOT] IN (příkaz SELECT) • výraz rel_oper {[ANY | ALL]} (příkaz SELECT) • ANY je minimální a ANY maximální prvek výsledné množiny

  46. Jazyk SQLPodotázky • Příklad: Hledáme včelaře patřící do organizace jako Kovář Karel (mají stejného předsedu). • buď dvěma dotazy s „ručním“ přenesením mezivýsledku • SELECT předs FROM Včelaři WHERE jmeno = ‘Kovář Karel’; • SELECT jméno, adresa FROM Včelaři WHERE předs = ‘ ...’; • kde ‘...’ je výsledek 1. dotazu. • 2. nebo zřetězeně s poddotazem • SELECT jméno, adresa • FROM Včelaři • WHERE předs=(SELECT předs • FROM Včelaři • WHERE jméno=‘Kovář Karel’);

  47. Jazyk SQLPodotázky Příklad: Najděte včelaře, kteří mají stejné množství včelstev a získalistejné množství medu jako včelař Kovář Karel. SELECT jméno, adresa, včel, medu FROM Včelaři WHERE (včel, medu) = (SELECT včel, medu FROM Včelaři WHERE jméno = ‘Kovář Karel’); Příklad: Najděte funkce, které mají vyšší průměrný plat, než je průměrný plat docenta. SELECT funkce, AVG(plat) FROM Zam GROUP BY funkce HAVING AVG(plat) > (SELECT AVG(plat) FROM Zam WHERE funkce = ‘doc’);

  48. Jazyk SQLPodotázky Příklad:Najděte včelaře, kteří získali více medu než alespoň jeden včelař okresu Ústí (= víc než ten, co získal nejméně). SELECT jméno, adresa FROM Včelaři WHERE medu > ANY (SELECT medu FROM Včelaři WHERE okres = ‘Ústí’); SELECT jméno, adresa FROM Včelaři WHERE medu > (SELECT MIN(medu) FROM Včelaři WHERE okres = ‘Ústí’);

  49. Jazyk SQLPodotázky Příklad:Najděte včelaře, kteří mají více včelstev než kterýkoliv včelař okresu Ústí (= víc než ten, co má nejvíc) SELECT jméno, adresa FROM Včelaři WHERE včel > ALL (SELECT včel FROM Včelaři WHERE okres = ‘Ústí’); SELECT jméno, adresa FROM Včelaři WHERE včel > (SELECT MAX(včel) FROM Včelaři WHERE okres = ‘Ústí’);

  50. Jazyk SQLPodotázky Příklad:Vypište seznam včelařůa snůšku medu z okresů, jejichž průměrná snůška medu je větší než 100. SELECT jméno, adresa, medu FROM Včelaři WHERE okres IN (SELECT okres FROM Včelaři GROUP BY okres HAVING AVG(medu) > 100); Příklad: Vypište seznam včelařů a snůšku medu z okresů Ostrava, Opava. SELECT jméno, adresa, medu FROM Včelaři WHERE okres IN (‘Ostrava’, ‘Opava’);

More Related