290 likes | 718 Views
HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ. Dönem 1 Biyoistatistik Uygulama 1. İstatistik ve Biyoistatistik Kavramı. İstatistik; Herhangi bir konu hakkında bilgi toplamak, toplanan bilgileri düzenlemek, çözümlemek ve yorumlamak için gerekli yöntemler topluluğudur.
E N D
HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ Dönem 1 Biyoistatistik Uygulama 1
İstatistik ve Biyoistatistik Kavramı • İstatistik; Herhangi bir konu hakkında bilgi toplamak, toplanan bilgileri düzenlemek, çözümlemek ve yorumlamak için gerekli yöntemler topluluğudur. • Biyoistatistik; Biyoloji, Tıp ve diğer sağlık bilimlerinde araştırma düzeni oluşturulması, verilerin elde edilmesi ve değerlendirilmesi ile uğraşan bilim dalıdır.
Tanımlayıcı istatistik: Verilerin özetlenmesi, sınıflanması, tablo ve grafiklerle sunulması • Çıkarımsal istatistik: Örneklemden elde edilen bulgular yardımıyla evren hakkında kestirimde bulunma, hipotezleri test etme ve karar verme
Hastalık evresi Cinsiyet Sıcaklık Çocuk sayısı Ağırlık Boy uzunluğu
100 kişinin boy uzunluğu • 100 kişinin boy uzunluğu (sıralı)
Gözlem sayısı = 100 • En küçük değer = 162 • En büyük değer = 186 • Aritmetik ortalama = (162 + 164 + 165 + … + 186)/100 = 174.63 • Ortanca = (100+1)/2. gözlem = 50.5. gözlem veri setinde yok o halde 50. ve 51. gözlemin ortalaması 50. gözlem = 175 51. gözlem = 175 • Tepe değeri = 175 (14 defa tekrar ediyor) Ortalaması 175
1. çeyreklik (25. yüzdelik) = (100+1)x0.25=25.25. gözlem 25. Gözlem = 172 26. Gözlem = 173 172+0.25x(173-172)=172.25 • 3. çeyreklik (75. yüzdelik) = (100+1)x0.75=75.75. gözlem 75. Gözlem = 177 76. Gözlem = 177 177+0.75x(177-177)=177 • Başka bir yaklaşıma göre gözlem sayısı da yüzdelikle çarpılabilir. 100x0.25, 100x0.75 gibi
Varyans==20.9627 • Std Sapma==4.5785 • Dağılım aralığı = En büyük-En küçük = 186-162= 24 • Çeyrekler arası genişlik = 177-172.25= 4.75 • Çeyrek sapma = (Ç3-Ç1)/2 = 2.375 • Değişim katsayısı = (%2.6)
Ortalama-standart sapma ve kutu çizgi grafiği (Simetrik yapı)
Saçılım Grafikleri Negatif İlişki Pozitif İlişki