Escalas Psicofísicas

1. Escalas Psicofísicas

2. O que é construir escalas ? “Scaling is the assignment of objects to numbers according to a rule”. (“Construir escalas é atribuir a objetos números de acordo com uma regra.”) S. S. Stevens

3. Níveis de Mensuração Exemplo Nominal n.o de identidade Ordinal ordem de chegada de Intervalo escala de temperatura de Razão escala métrica

4. Modelo de Mensuração Nível Variável • Nominal • Ordinal • Intervalo • Razão Discreta Contínua Stanley Smith Stevens (1906-1973) Psicólogo – Havard University Stevens, S.S. (1946). On the theory of scales of measurement. Science, 103, 677-680.

5. Estatística Não-Paramétrica Nominal freqüência de casos, moda, correlação de contingência mediana e percentis correlação de Spearman média, desvio padrão, correlação de Pearson média geométrica, média harmônica Ordinal Intervalo Razão Estatística Paramétrica

6. NOMINAL Operação Possível: Relação de equivalência ou igualdade Cálculos Estatísticos: freqüência de casos moda correlação de contingência

7. ORDINAL Operações Possíveis: Relação de equivalência ou igualdade Relação de ordem ( > ou < ) Cálculos Estatísticos: freqüência de casos moda, correlação de contingência mediana e percentil correlação de postos (Spearman)

8. de INTERVALO Operações Possíveis: Relação de equivalência ou igualdade Relação de ordem ( > ou < ) Relação entre magnitudes de diferenças Cálculos Estatísticos: freqüência de casos moda, correlação de contingência mediana e percentil correlação de postos (Spearman) média , desvio padrão, correlação de Pearson

9. de RAZÃO Operações Possíveis: Relação de equivalência ou igualdade Relação de ordem ( > ou < ) Relação entre magnitudes de diferenças Relação entre magnitudes de razões (zero absoluto) Cálculos Estatísticos: freqüência de casos moda, correlação de contingência mediana e percentil correlação de postos (Spearman) média , desvio padrão, correlação de Pearson média geométrica, média harmônica

10. O que é uma escala psicofísica? Há vários métodos para gerar escalas psicofísicas.

11. Invariâncias de Escalas

12. EscalasPsicofísicas Provenientes de: • Julgamentos de categoria (ordinal) • Julgamentos de partição da sensação em intervalos iguais (de intervalo) • Julgamentos de diferenças entre sensações (de Intervalo) Fechner (indireto) Thurstone (indireto) • Julgamentos de razões entre sensações (de razão) Stevens

13. Julgamentos de Categoria • Hipparchus (150 a.C.) - Classificou o brilho das estrelas em 6 categorias. • Sanford (1898). Apresentou vários envelopes com pesos diferentes a sujeitos que deveriam distribuir os pesos em 5 categorias. Categoria 1 = o mais leve; Categoria 5 = o mais pesado. • Distribuir outros pesos na categorias intermediárias de maneira que as categorias representem intervalos subjetivamente iguais. • Número de categorias geralmente é menor que o número de estímulos apresentados. (Método dos intervalos aparentemente iguais – “equal interval scaling”)

14. Curva logarítmica

15. Método da Bissecção(método das distâncias percebidas como iguais) • Dois estímulos padrão (um maior e outro menor) • Escolher ou ajustar o estímulo teste que divide a distância percebida entre os dois estímulos padrão ao meio.

16. Observações • Julgamentos de categoria nem sempre geram medidas de intervalo. É mais comum gerarem medidas ordinais, e as vezes, somente medidas nominais. • Se gerarem medidas ordinais, há técnicas para transformá-los em medidas de intervalos por procedimentos psicométricos (ver Thurstone). • Susceptíveis a diversos fatores. • Importante para estudo da percepção categórica.

17. Escala de Fechner

18. Lei de Fechner R = c log (E)

19. Louis Leon Thurstone(1887-1955)Engenheiro Elétrico e Psicólogo • Psychometrika (1936) • Análise Multifatorial (1931) – hoje incorporada como uma das técnicas da Estatística Multivariada • Lei dos Julgamentos Comparativos (1927)

20. Thurstone

21. Thurstone

23. Lei dos Julgamentos Comparativos • Ri e R j : valores dos estímulos Ei e Ejna escala psicológica; • xij : parâmetro relacionado à proporção de casos em que a magnitude de Ei é julgada maior que a magnitude de Ej; • σie σj: dispersões de Ri e R j ; • rij : correlação entre as dispersões de Ri e R j. Caso 5 Medidas não correlacionadas

24. Exemplo Transformação de Medidas Ordinais em Medidas Intervalares

25. Classificação de Faces(Mendes, Arrais & Fukusima, no prelo)

26. Tarefa Distribuir as faces em 11 categorias (de 0 a 10) 0 : tipicamente branca 5 : tipicamente parda 10 : tipicamente preta

27. Classificação das faces

28. Métodos baseados em julgamentos de razão entre estímulos e a determinação da função de potência

29. Escalas - Psicofísica Moderna Plateau – 1872 (método de bisseção) S.S. Stevens – 1956 Métodos diretos Julgamentos de razão R = k Sn

30. R = k Sn log (R) = n log (S) + log (k)

31. Estimação de Magnitude • Escolher um estímulo padrão e atribuir um valor numérico ao estímulo padrão (módulo) • Escolher os estímulos de comparação • Solicitar ao observador que julgue o valor de cada estímulo de comparação em relação ao estímulo padrão, tomando-se como referência o valor do módulo atribuído ao estímulo padrão.

32. Estimação de Magnitude

33. Estimação de Magnitude

37. Outros Métodos Escalares (Baseados em julgamentos de razão entre estímulos) • Julgamento Absoluto • Produção de Magnitude • Estimação de Razão • Método do fracionamento • Método dos estímulos múltiplos

38. Escala de atributos subjetivos a estímulos complexos • Exemplo: Estimação de magnitude da preferência por políticos em campanha eleitoral. • Estímulo Padrão: José Serra Valor da preferência: 100 • Qual o valor da preferência por: • Maluf ? Garotinho? • Marta Suplicy ? Ciro Gomes?

39. Crítica a função de potência e ao métodos diretos • A função de potência descreve primordiamente uma escala sensorial ou habilidades dos sujeitos em trabalhar com números?

40. Emparelhamento Intermodal(cross-modelity matching)

41. Emparelhamento Intermodal • R1 = S1n1 R2 = S2n2 • R1 = R2 • S1n1 = S2n2 • S1 = S2n2 / n1