TEHNIKA SLUČAJNOG ODGOVORA

1. TEHNIKA SLUČAJNOG ODGOVORA

2. Tehnika slučajnog odgovora Tehnika slučajnog odgovora se koristi kada moramo da postavimo ispitanicima osetljiva pitanja. Od ispitanika se traži da da odgovor na jedno ili dva pitanja koja se biraju na slučajan način, bez da otkrije na koje je pitanje dao odgovor. Jedno pitanje je osetljivo a drugo nije.

3. Tehnika slučajnog odgovora Ispitanik bira pitanje tako što baca novčić ili proverava da li je poslednja cifra registracije na autu ili poslednja cifra broja socijalnog osiguranja paran ili neparan broj. Ispitivač beleži “da” ili “ne” bez da zna na koje pitanje je ispitanik dao odgovor, tako da se ispitanik oseća slobodnim da da iskren odgovor.

4. Tehnika slučajnog odgovora Primer: Pretpostavimo da imamo uzorak od 1000 ispitanika koji dobijaju karticu sa dva pitaja; • Da li ste koristili marihuanu tokom protekle godine? • Da li je poslednja cifra broja u vašoj vozačkoj dozvoli 7? Nakon bacanja novčića da bi se izabralo na koje pitanje da daju odgovor, izračunali smo da 30% odnosno 300 ispitanika je odgovorilo sa “da”.

5. Tehnika slučajnog odgovora Kako možemo da dođemo do odgovora na pitanje koliko procenata ispitanika je odgovorilo “da” na prvo pitanje? Rešenje: Prvo, znamo da svako pitanje ima istu verovatnoću da bude izabrano (bacamo novčić). P(izabrano je prvo pitanje)=p(izabrano je drugo pitanje)=0,5

6. Tehnika slučajnog odgovora Odnosno od 1000 ispitanika u proseku će po 500 dati odgovor na svako pitanje. Takođe znamo da od odnih što su odgovorili na drugo pitanje 10% je odgovorilo sa “da”. To znači da 50 ispitanika od onih koji su izabrali drugo pitanje su odgovorili sa “da” (500*10%)

7. Tehnika slučajnog odgovora Takođe znamo da je tačno 300 ispitanika odgovorilo sa “da”, stoga mora da je 250 ispitanika odgovorilo sa “da” na prvo pitanje. Stoga možemo da procenimo da je 250/500=50 procenata ispitanika koristilo marihuanu tokom protekle godine. Do ovog rezultata dolazimo i uz pomoć sledeće formule: p(da)=p(izabrano 1.)*p(odgovor “da” na 1.) +p(izabrano 2.)*p(odgovor “da” na 2.) 0,30 = 0,50*x + 0,50*0,10 0,50*x = 0,30 – 0,05 = 0,25 x = 0,25 / 0,50 = 0,50

8. Tehnika slučajnog odgovora • Upotrebite obrazac za model slučajnog odgovora kako biste ocenili procenat ispitaika koji su odgovorili sa “da” na pitanje “ Da li niste prijavili svoj ukupan prihod poreskim vlastima?”.U anketi u je 16% ispitanika odgovorilo sa “da”. Procenjuje se da 10% članova uzorka ima rođendan u junu (te bi stoga odgovorilo sa “da” na neutralno pitanje). Bacanje novčića iskorišćeno je da se odabere na koje će se od ova dva pitanja odgovoriti. • Rezultat je 22%

9. Osnovni principi izvlačenja uzoraka

10. Popis ili uzorak

11. Praktična primena – uzorački okvir Napraviti listu populacije ili uzorački okvir za istraživanje stavova kada je ciljna populacija: 1. Prodavnice sportske opreme (maloprodaja) • Imenik žute strane ili lista dobijena od nekog udruženja maloprodavaca sportske opreme. Kako biste stratifikovali ove populacije? • Po veličini, lokaciji, samostalne ili u okviru tržnog centra.

12. Praktična primena – uzorački okvir 2. Osobe koje uveče gledaju televiziju Trebalo bi da su u obzir uzme cela populacija jer je veoma veliki procenat stavnovništva koji uveče gleda TV. Ako se ispitivanje vrši telefonskim putem polazimo od imenika i dodajemo neki broj na telefonski broj kako bismo u istraživanje uključili i ispitanike koji nisu u imeniku. Kako biste stratifikovali ove populacije? Prema oblasti, prema vremenu koje provode nedeljno gledajući TV, prema vrsti programa koji se gleda...

13. Praktična primena – uzorački okvir 3. Svi koji su vozili na javnom tranzitnom putu tokom prethodnog meseca. • Okvir mogu biti svi koji voze tokom sledeće nedelje ili sledećeg dana. Okvir mogu biti svi koji se uključuju na bilo kojoj od pet izabranih stanica. Kako biste stratifikovali ove populacije? Prema tome gde su započeli putovanje, prema destinaciji i prema tome odakle potiču.

14. Praktična primena - prost slučajan uzorak • Pretpostavimo da imamo listu od 80 menadžera u odeljenjima za I&R, koji su numerisani od 1 do 80. Pretpostavimo da želimo da razgovaramo sa uzorkom od 7 menadžera. Korišćenjem sledećih slučajnih brojeva izabrati uzorak od 7 menadžera. Izabrati naredna 4 uzorka. Izračunati prosek godina starosti za svaki uzorak. • 603114282437304439680594559375594967763914506080850417657944447441288200 • Prosečne vrednosti uzoraka iz iste populacije nisu identične.

16. Praktična primena – sistematski uzorak • Izabrati sistematski uzorak studenata iz učionice. Studente u učionici posmatramo po redovima (brojimo s leva na desno). Veličina uzorka je 10. • Izračunati prosečnu ocenu izabranih studenata iz Osnova statističke analize.

17. Praktična primena – sistematski uzorak Da li sistematski uzorak daje bolje ocene u odnosu na prost slučajan uzorak? • Da • Ne • Daje iste ocene Primeri: prosečna ocena studenata iz Osnova statističke analize, prosečan dnevni promet u jednoj maloprodajnoj radnji.

18. Praktična primena – stratifikovan uzorak • Izabrati stratifikovani uzorak studenata iz učionice. Cilj izbora uzorka jeste dobijanje prosečne ocene iz Osnova statističe analize. Prema čemu biste izvršili stratifikaciju? • pol, • mesto stanovanja – Beograd, Vojvodina, ostalo, • vrsta srednje škole koju je završio – gimnazija, ekonomska, • drugo, • Izabrati uzorak ako stratifikaciju vršimo prema polu.

19. Praktična primena – stratifikovan uzorak • Uzorak iz jednog tržnog centra izabran je za ocenu novog proizvoda. Prema dole dobijenim podacima koja je vaša procena proporcije ispitanika koji su rekli da bi kupili proizvod? Na jedan ulaz tržnog centra mogu ulaziti samo potrošači iz određenog dela grada čime dobijamo različite uzorke na svakom uzazu

20. Praktična primena – stratifikovan uzorak • Jedno rešenje jeste da ponderišemo proporcije prema lokaciji izbora.Proporcija ispitanika koji uzaze na uzaz A je 0,44 (1100/2500) a preostali ulaze na ulaz B 0,56(1400/2500). • Ukupna ocena proporcije je 0,44x95+0,56x125=111,8 što predstavlja 37,3% svih ispitanika koji su ispitivani. • Drugo rešnje jeste stratifikacija prema vremenskom periodu kada su prikupljeni podaci (vikendi, večeri)

21. Praktična primena – uzorak skupina • Kompanija koja se bavi proizvodnjom sportske opreme želi da uvede novi proizvod na tržište. Reč je o kopačkama bez pertli. Pre nego što počne sa uvođenjem novog proizvoda potrebno je da se ispita tržište kako bi se utvrdili stavovi korisnika prema novom proizvodu i ocenio potencijal tržišta. Kompanija želi da istraživanje bude što jeftinije zbog ograničenog budžeta. • Ko čini ciljnu populaciju? • Fudbaleri. Fudbalski klubovi. • Da li biste sproveli popis ili biste koristili uzorak? • Uzorak je jeftiniji.... • Kakav uzorak biste koristili? • Slučajan. Uzorak skupina.

22. Praktična primena – višeetapni uzorak Kako biste na osnovu datog niza slučajnih brojeva i tabele izabrali višeetapni uzorak stanovnika oblasti koja se sastoji iz gradova navedenih u tabeli? 60311428243730443968059455937559496776391450608085041765794444744128820

23. Praktična primena – višeetapni uzorak Šta su jedinice posmatranja? U prvoj etapi jedinice su gradovi, a verovatnoće njihovog izbora zavise od broja stanovnika.U drugoj etapi..... U prvoj etapi izabrati na slučajan način tri grada iz ove oblasti. • Daglas • Filmore • Austin