100 likes | 219 Views
meten = weten maar verbinden = beter. Frank Bijleveld Universiteit Twente / ASPARi. Context. Meten = weten ≠ genoeg Om uitvoeringsproces te professionaliseren als geheel, moeten we verbinden (data, mensen, organisaties, werkpraktijken, ervaring, etc.)
E N D
meten = weten maar verbinden = beter Frank Bijleveld UniversiteitTwente / ASPARi
Context • Meten = weten ≠ genoeg • Om uitvoeringsproces te professionaliseren als geheel, moeten we verbinden (data, mensen, organisaties, werkpraktijken, ervaring, etc.) • ASPARi: Organisaties verbinden • Deze presentatie: Praktijkvoorbeelden • Kern: Verbinden en inzicht in samenhang krijgen
Voorbeeld 1: Walsovergangen Uitwisselen aantal walsovergangen alle walsen HAMM, Bomag, Trimble, Topcon (eigen clouds) Praktijk = combinatie van materieel
Voorbeeld 2: Temperatuur Temperatuur en afkoeling meten en uitwisselen Linescanner + GPS + Afkoelingscurven
Voorbeeld 3: Dichtheid Oplossingen HAMM, Bomag, Trimble, Topcon Dichtheid: Zand/fundering ≠ asfalt Meting van stijfheden, dus sterk temp-afhankelijk Absoluut of progressie? Communicatie vaak moeilijk Robotisering en automatisch doorzenden dichtheid?
Voorbeeld 3: Logistiek - bouwplaats Logistiek – ASM Modellen om # trucks beter te voorspellen ≠ praktijk Communicatie ASM en trucks?
Voorbeeld 2: Lab – praktijk Relatie lab – praktijk
Voorbeeld 3: Feedback en leren Nu: Lange individuele leercycli Toekomst: Organisatie – leren Bijvoorbeeld: • Lab over geboorde kernen: Systematisch of alleen bij incidenten • Werkvoorbereiding: # vrachtauto’s? • Hoeveelheid productie en gevolgen kwaliteit Meten, inzicht en bewustzijn vergroten
Verbinden vakgenoten Platform: 51 vakmensen van 8 wegenbouwbedrijven • Leuk: Team, resultaat, afwisselend, zelfstandig • Kern voor kwaliteit: continue proces, goede voorbereiding, communicatie essentieel • Onderwijs beperkt, gedateerd, gefragmenteerd • Meningen over ideale uitvoeringsstrategieën verschillen significant overleg en labonderzoek • Zorgen: Weinig tijd en ruimte, nieuwe mengsels zonder instructies, data interpreteren zonder context
Conclusie Dus meten = weten ≠ genoeg We kunnen dit niet overlaten aan alleen ON, leveranciers, asfaltploeg, UT, etc. Veel technologieën beschikbaar Veel variabiliteit zichtbaar Maar om kwaliteitsslag te kunnen maken, moeten we als geheel professionaliseren