Governança e Gestão estratégica de Dados-Novas fronteiras

1. Governança e  Gestão estratégica de Dados-Novas fronteiras SECOP-29 de Maio de 2014 Seminário Nacional de TIC para Gestão Pública Carlos Barbieri

2. Carlos Barbieri, Eng, 1970-MSc-INPE-1974, PG Informática-1975 • Cemig-30 anos na área de Dados(ABD,AD,BI), Gerente da Assessoria de Tecnologia • Professor de Pós-Graduação da FUMEC, IETEC, PUC-MG e FDC nas áreas de BI • Consultoria e treinamento no Brasil e Portugal • Coordenador da área de Qualidade da Fumsoft-Sociedade Mineira de Software, responsável pelo Programa MPS.BR • Engenharia de Software-MPS.BR • Governança e Qualidade de Dados-CDMP • Autor de 3 livros na área de Dados, Informações e BI: • CDMP-Certified Data Management Professional-DAMA-Data Management Association (1994) (2002) (2011)

3. Apresentação • Novos ativos das organizações • Inovação, Qualidade de processos • Qualidade de dados • Governança de Dados e Maturidade • Conclusões

4. FUMSOFT - Áreas de atuação Empreendedorismo-Startup - Uma das 12 aceleradoras do Programa Startup Brasil Qualidade • Engenharia de SW-MPS.BR, com experiência em implementação em quase 100 empresas(diferentes níveis de maturidade) • CERTICS- 1 empresa • MPS-SV-2 empresas • MGD-Melhoria de Gestão de Dados- DAMA-Data management Association-BR-capítulo MG-DMBOK-Certificação CDMP Internacionalização • Apoio à exportação e à competitividade internacional Inovação - Pesquisa, desenvolvimento e gestão da inovação

5. Os novos capitais das Organizações

6. NOVO PERFIL DAS ORGANIZAÇÕES GRADATIVAMENTE AS EMPRESAS SE APROXIMAM EM TECNOLOGIA, METODOLOGIA, HDW, SW, ERP ETC O DIFERENCIAL COMPETITIVO SERÁ PELO INTANGÍVEL, ABSTRATO: CAPITAL INTELECTUAL: PESSOAS(PEOPLEWARE), DADOS->INFORMAÇÕES->CONHECIMENTO e PROCESSOS 6

7. Nova Ordem Corporativa Marca(C-relacional) (Valor-Mensurável) Reputação (C-relacional) (Ainda não) Inovação(C-relacional) (Conceito indefinido) Dados - > Informação (C-estrutural) (Valor?) Conhecimento(C-humano) Processos(C-estrutural)

8. NOVO PERFIL DAS ORGANIZAÇÕES ATIVOS INTANGÍVEIS Exame: julho/2011 Novas profissões: Analista de (Ativo) Intangível Ernst&YoungTerco 8

9. ORGANIZAÇÕESCAPITAL RELACIONAL E ESTRUTURAL Inovação Qualidade de processos Qualidade de informações

10. Inovação • Larry Keeley-um dos maiores especialistas em inovação do mundo • Citou exemplo de maiores inovadores atuais: Google e Apple • Google: Goggle(busca por imagem), Google(busca fonética) • Iphone:mix de celular, walkman,máquina fotográfica, agenda • No Brasil: Casas Bahia, que “inovou” vendendo em prazos longos (mitigou o risco da inadimplência com o aumento de vendas) e atração do cliente • Pagamento do carnet na própria loja, no fundo, obrigando à pessoa a atravessar seu “mundo de ofertas”! Revista Exame-29/06/11-pag 154 Coisas refratárias à inovação 1490-inventado algo semelhante na China, com pelos de porcos espetado num osso Evolução-Europa Medieval-bochecho Século 18-1ª versão oficial 1930-advento do nailon(cerdas) 2003-MIT-considerou o > invento da História + de 60 anos a mesma coisa Definição controversa

11. NOVA ORDEM EMPRESARIAL INOVAÇÃO AMERICANO (RICHARD HEINICHEN) VENDE ÁGUA DE CHUVA ENGARRAFADA (RAIN WATER)-DRIPPING SPRINGS-TEXAS Whisky on the rocks Try Whisky in the rain “O ÓBVIO É UMA DAS MAIS PERIGOSAS FORMAS DE DISTRAÇÃO” 11

12. Inovação Invenção revolucionária? Melhoria? “Fazer com mais qualidade o que já existe, não é INOVAR?” Improvisação criativa

13. SERENDIPITY Serendipismo: anglicismo: Inovação pela improvisação criativa, pelo acaso, considerada uma nova forma de criatividade

14. Conhecimento (C.Humano) Processos Dados-Informação (C.Estrutural)

15. CMMI MPS.BR ITIL COBIT ISO

16. Não mereceu o mesmo cuidado e atenção das “abordagens de qualidade” que tiveram os processos.

17. Evolução Dados como lubrificante de processos-anos 50-80 Dados como combustível de processos-anos 90 até agora Dados como ativo organizacional

18. 20% das grandes empresas no UK já definem valores financeiros para os seus dados no balanço

19. ALTO CUSTODA BAIXAQUALIDADEDE DADOS

20. 17000 homens enviados aos serviços de Obstetrícia, sendo 8000 ao Ginecologista • 3000 pessoas(under 20) enviados aos serviços de Geriatria • 1600 adultos enviados aos serviços de Psicologia p/adolescentes • Milhares de adultos enviados a Pediatras • Erros de CID, de sistemas? • BadData+Sickapplications

21. Alto Custo da Baixa Qualidade Fonte: Information Quality Applied-Larry English Hollis Tibbetts-SOA Magazine

22. (Folha de SP-08/06/12) “Mistureba” de Dados(Data mashup) Erros de Entrada de dados 1)Diário da Justiça(28/04/2011) Mensagem de aniversário no meio de um despacho de processo de São José do Rio Preto-SP Alvarenga x Atlântico Fundo de Investimento “.... Meu coração, que hoje por ser seu dia meu primo, bate muito feliz...... 2)Diário da Justiça(31/01/2007) Resumo de novela aparece no meio de uma nota processual-SP ....versus BCP AS Claro: Em “ O profeta”, Clóvis abre um sorriso e se diz muito feliz com o filho. Quando fica sozinho, esbraveja..... ADV KALRHEINZ ALVES NEUMANN- OAB/SP 117514 Dimensões da Qualidade de Dados-Executing Quality Projects Danette McGilvray-pag 110 Dim-09-Apresentação Dim-10-Confiabilidade 3)STJ-Despacho da juíza Nancy Andrighi, em um processo contra o Google--Aparece uma receita de Risoto 4)Judiciário Gaúcho: Aviso de Churrasco de “Amigos” na casa da Morgana. Dia 06/12/2008. Levar bebidas e o seu fardinho

23. Dados do ENEM/2012 Diferença: 2012 Ou seja : O INEP somou o ANO • Número de inscritos pela conta do INEP: • 6.497.466 • Número de inscritos pela conta do MEC: • 6.495.454 O Globo-24/06/12-Coluna Élio Gáspari

25. Alto Custo da Baixa Qualidade • Jornal Zero Hora • condenado a R$5 mil reais. • Erro no telefone de uma anúncio de • “acompanhantes” levou a uma senhora de quase 75 anos a ganhar a causa(OGlobo-05/03/12)

26. BIG DATA

27. BIG DATA 2 DIAS 1 EXABYTES=(Quintilhão) 1024 PB(Quadrilhão) QUE É = 1024 TB, OU SEJA > 1 MILHÃO DE TB 1 HD=1TB=SHOPPING OI- CUSTA R$300,00 A CADA 2 DIAS SÃO PRODUZIDOS=5 MILHÕES DE HD DE 1 TB Entre o começo da computação e 2003, foram produzidos aproximadamente 5 exabytes de informação Agora são criados 5 exabytes a cada ERIC SCHMIDT EXECUTIVE CHAIRMAN-GOOGLE

28. BIG DATA • Definição de mercado para representar um novo estado de informação, caracterizado pelos • 5 V • Volume,Velocidade e Variedade,Veracidade e Valor • GartnerGroup chama de EIM-Extreme Information Management • Nova oportunidade para TI: novos padrões, novos negócios, oportunidades de exploração

29. Novas escalas • Depois do YottaBytes: 1 seguido de 24 zeros • InternationalCommittee for WeightsandMeasures já pensa na nova dimensão • Qual seria o prefixo: campanha para sugestão somente, visto que o Committee é que decide: • 1 com 27 zeros: • Hellabytes, Brontobytes, Xennabytes;Lulabytes?

30. Data Scientist • Data Science • Estatística será o novo “sexy job” • Matemática computacional • Aplicações intensamente “data driven” • Conhecimento de ferramentas de mining, conhecimentos de métodos estatísticos de análise e conhecimento de necessidades da empresa . Não é programador • Conhecimento de Repositórios de dados • 2 C: Curiosity( o que posso extrair) and Cleverness(como extrair e analisar) • Considerada uma das + promissoras profissões do futuro

31. Qualidade de dados-processos-pessoas Nova equação fundamental nas empresas D A F M E C O S I S

32. GOVERNANÇA DE DADOS Gestão Estratégica de Dados VISÃO GERAL NOS ANOS 200X Governança de Informações DMO-Escritório de Dados CDO-Chief Data Officer Gerência de Dados Gestão Moderna de Dados Administração de Dados

33. Governança de Dados Dado como ativo organizacional(cliché #1) Dado como elemento principal e não como elemento colateral de processos Dado merecendo papéis dedicados(gestores de dados de negócios, Conselho de GD) GD seria o Legislativo e Judiciário dos Dados GD como iniciativa de Negócios

34. O Porquê da GD Q

35. Processos de Relacionamento: Patrocínio, Alinhamento Desenvolvimento de Dados Gerência de Operações de dados Processos de Apoio: GQA,MED,GCO, RSK,GPC Atributos de processo: Políticas, Plano/Ciclo, Recursos, Comunicação, Pessoas/Papéis/Capacidade, Envolvidos, Aderência, Monitoração/Gerência, Revisão,Adaptação Ref: DAMA Ref: MPS.BR Ref: MPS.BR

36. Maturidade em Dados?

37. Pesquisa Fumsoft: parceira da Dama-Data Management Association-BR

38. DAMA-Graus de Maturidade Versão única-Golden records? Fontes distintas Taxonomia de dados Mestres/Ref-Hierarquias/Afiliações Arquitetura de Dados Mestres/Ref(bus,serviços,Replicação,centralização,diretório) Requisitos de segurança Políticas Padrões Procedimentos Auditoria DW,Dmarts,ETL BI-Business Intelligence Arquiteturas de BI BD Backup Recovery/Restart Performance Gerência da tecnologia e Evolução de versões Gerência sobre DNE(não estruturados) Documentos, conteúdos Backup, recuperação, retenção Gerência de Conteúdo:Indexação Arquitetura Repositório Padrões Distribuição e Entrega Modelagem dados Modelos lógicos dados Modelos físicos BD Versão e integração de Modelos Implementação de dados Teste/produção Conscientização sobre QD Profiling e avaliação Regras e procedimentos Medições MCD-Modelo Conceitual Arq.BD Arq.DW Integrado Arq.Corporativa (dados-processos-negócios- tecnologia) Arq.MetaDados(?) Papéis e estrutura: Comitê-Escritório de dados-gestores de dados Política,Procedimentos Regras para conflitos Supervisão das funções de Gerência de dados Conformidade com Políticas, Padrões, Arquiteturas Promover o dado como ativo

39. DMM-1.0 6 Categorias 25 PA´s Data Maturity Model 5 PLATAFORMA E ARQUITETURA ESTRATÉGIA DE GESTÃO DE DADOS 4 3 GOVERNANÇA DE DADOS 1-realizado 2-gerenciado 3-definido 4-medido 5-otimizado VISÃO GERAL NOS ANOS 200X Capacidade 2 1 OPERAÇÕES DE DADOS QUALIDADE DE DADOS RSKM(RISCOS)-CM(CONFIGURAÇÃO)-MA(MEDIÇÃO E ANÁLISE)-QA(QUALITY ASSURANCE) - GERÊNCIA DE PROCESSO PROCESSOS DE APOIO

41. Ou as empresas acordam ou serão engolidas pelos TSUNAMI de Dados e seus problemas Governança de Dados e Informações

42. G M DADOS Melhoria da Gestão de Dados

43. Governança de Dados Gestão de Dados Problemas - Estratégias Patrocínio Políticas Princípios Propaganda(Comunicação) Programa de DM Projetos Planos Processos de GD e DM Procedimentos Pessoas Papéis Plataformas Barbix Melhoria de Gestão de Dados

44. Human Bits Dados-Informações-NOVAS FRONTEIRAS além dos Corporativos Nossa voz Nossas expressões Nossos comportamentos Nossos relacionamentos Nossos sentimentos Nossos genomas Social

45. SentimentAnalysis Suícidio nas Forças Armadas Americanas Mais de 3000 membros depois de 11 de Setembro 2001-52 2012-112 2013-185 Esforço para prever, prevenir, antever as ações Projeto de Mining de comportamento (BHI) desenvolvido pela US Army e o NIMH-NationalInstituteof Mental Health Privacidade??????????? USA Today/07/out/2013

46. Conhecimento/Sabedoria Montagem de estruturas conceituais, no ser humano, representada para ser compartilhada e comunicada. Interferência da subjetividade, julgamento(sai de recursos e vira habilidade) Informação Dado num contexto Dados montados numa ontologia com relacionamentos entre os objetos GOVERNANÇA??? GOVERNANÇA??? Dado Algo factual,evento,objeto Computado, medido,armazenado

47. ERA DO DADOS-INFORMAÇÃO-CONHECIMENTO/SABEDORIA DADO SRA JEANY MARY CORNER SENHORA QUE APARECEU EM ESCÂNDALOS EM BRASÍLIA, DONA DE UMA CASA DE TOLERÂNCIA NO LAGO PARANOÁ (metadado técnico) OU MARIA MACHADÃO DO PLANALTO(metadado de business) INFORMAÇÃO: STAKEHOLDER(ACIONISTA) PRINCIPAL DE UMA EMPRESA DE SALIÊNCIA E ENTRETENIMENTO MASCULINO, QUE REALIZA TREINAMENTOS PRESENCIAIS PARA CERTOS POLÍTICOS DE BRASÍLIA, EM TÉCNICAS QUE ELES APLICAM COTIDIANAMENTE NO POVO BRASILEIRO. CONHECIMENTO/ SABEDORIA

48. Grato Perguntas? Carlos Barbieri Fumsoft-Sociedade Mineira de Software carlos_barbieri@fumsoft.org.br carlos.barbieri@gmail.com Cel=9615-4860 Twitter: CarlosBarbieri Blog do Barbi- Carlos Barbieri