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BUENAS PRACTICAS EN GESTION DE LISTAS DE ESPERA

BUENAS PRACTICAS EN GESTION DE LISTAS DE ESPERA. Comité Gestión Oferta y Demanda Provincia del Choapa Dra. Carolina Rivera R. Subdirector Médico Hospital Dr. Humberto Elorza Cortés. COMITÉ GESTION OFERTA Y DEMANDA PROVINCIAL.

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BUENAS PRACTICAS EN GESTION DE LISTAS DE ESPERA

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Presentation Transcript


  1. BUENAS PRACTICAS EN GESTION DE LISTAS DE ESPERA Comité Gestión Oferta y Demanda Provincia del Choapa Dra. Carolina Rivera R. Subdirector Médico Hospital Dr. Humberto Elorza Cortés

  2. COMITÉ GESTION OFERTA Y DEMANDA PROVINCIAL • Conformación CGOD Provincial, con el fin de homogeneizar criterios de derivación y actuar sobre los nodos críticos identificados en cada recinto de salud • Iniciativa de la Dirección de Salud Provincial • Preside Subdirector Médico Hospital Illapel

  3. COMITÉ GESTION OFERTA Y DEMANDA PROVINCIAL • Reuniones mensuales previo a COTESAIN • Identificación de Nodos Críticos para gestión de solución

  4. Problemas identificados

  5. 1. Mala generación de documentos • Causas: • Desconocimiento de la utilidad y función de los documentos • Médicos • Personal de apoyo clínico y administrativo • Desconocimiento de flujos de documentos • Efectos Probables: • Generación incompleta de documentos • Generación de documentos a solicitud del paciente • Pérdida de información por desconocimiento de flujos

  6. 1. Mala generación de documentos • Estrategias implementadas: • Educación a Médicos y personal de apoyo con respecto a documentos generados y su utilidad • Definición de flujos de derivación • Norma con asignación de responsabilidades y flujos locales • Factores facilitadores: • CGOD local y SDM comprometidos con el tema • Factores obstaculizadores: • Conductas históricamente incorrectas • Falta de tiempo de atención de pacientes • Falta de protocolos de derivación a nivel regional

  7. 1. Mala generación de documentos • Resultados: • Mejoría en la generación de documentos pero aun insuficiente • Menos pérdida de información

  8. 2. Registros de mala calidad • Causas: • Documentos mal generados • Falta de información (Fundamentos del dg, GES, especialidad de derivación) • Pertinencia de la derivación • Mala Digitación • Personal insuficiente • Efectos probables: • Lista de espera abultada por patologías no correspondientes a la especialidad de derivación • Listas de espera con síntomas y no diagnósticos

  9. 2. Registros de mala calidad • Estrategias implementadas: • Revisión por SDM de los documentos generados en forma diaria previo a su digitación • Aplicación de la Norma local de uso de los documentos de Referencia y Contrarreferencia • Factores facilitadores: • CGOD local y SDM comprometidos con el tema • Factores obstaculizadores: • Falta de tiempo de atención de pacientes • Falta de protocolos de derivación a nivel regional • Personal a cargo de la digitación no la realiza en forma exclusiva

  10. 2. Registros de mala calidad • Resultados: • Mejoría en el registro de documentos pero aun insuficiente

  11. 3. Desconocimiento de la comunidad • Causas: • Desconfianza en la capacidad de resolución de la Atención Primaria • Creencia de solución en la atención de especialidad • Desconocimiento de la utilidad y función de los documentos (¿qué hacer con ellos?, ¿para qué sirven?) • Desconocimiento de la escasa oferta de especialidades • Efectos Probables: • Solicitud de derivación ante cualquier patología • Insatisfacción usuaria por demora en la derivación si es que esta se concreta • Pérdida de documentos

  12. 3. Desconocimiento de la comunidad • Estrategias implementadas: • Documento informativo del flujo de documentos • Participación de la comunidad en COTESAIN, lo que permite conocimiento de la realidad con respecto a oferta y demanda de especialistas • Factores facilitadores: • Participación comunitaria Consejos Consultivos • Factores obstaculizadores: • Información no baja a todos los niveles • Grupos de difícil entendimiento (adultos mayores, bajo NSE) • Resultados: en proceso

  13. 4. Limpieza de listas de espera insuficiente • Causas: • Existencia del concepto de limpieza como una forma de mejorar la gestión (“maratón de limpieza vs. limpieza diaria”) • Día de Citación y prestación otorgada con muy bajos niveles de registro • Pérdida de registros • Plataforma SIREC 4 deficiente • Efectos probables: • LISTA DE ESPERA NO REAL • Gestión en base a datos poco fidedignos

  14. 3. Limpieza de listas de espera insuficiente • Estrategias implementadas: • Monitoreo semanal de SIREC 4 local • Empoderamiento de la SDM como ente regulador • META: Lista de espera de especialidades locales absolutamente limpia • Factores facilitadores: • Compromiso de los involucrados: SDM, Sirec 4, oficina GES, SOME • Factores obstaculizadores: • Plataforma SIREC 4 poco amigable • ¿PORQUÉ NO GENERAR UNA INSTANCIA DE MONITOREO DE “VENCIMIENTOS” COMO EN GES? (rescatar lo bueno del sistema) • Resultados: 75% de efectividad en la META impuesta. Se espera llegar al 100% y mantenerlo

  15. Análisis Movimientos LEOctubre 2007-Octubre 2008

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