Pensamiento Sistémico

1. Pensamiento Sistémico Aplicación del enfoque de sistemas a la solución de problemas no estructurados

2. Objetivos • Presentar un panorama general de algunos de los enfoques de sistemas empleados en el campo de la administración (management). • Resaltar la importancia del enfoque de sistemas suaves en la solución de problemas no estructurados de la administración y las ciencias sociales. • Presentar un modelo de diagnóstico o formulación de problemas basado en la metodología de sistemas suaves.

3. Contenido • Pensamiento sistémico. • Estructura general del movimiento sistémico. • Área de teórica de sistemas. • La corriente de los sistemas duros. • La corriente de los sistemas suaves. • Concepto de problema. • Una visión general del proceso de diagnóstico de problemas.

4. Pensamiento Sistémico Caracterización y principales corrientes

5. Las Investigaciones Sistémicas • Las investigaciones sistémicas se plantea como una respuesta a la insuficiencia del método científico para abordar problemas complejos, ya que este método sólo resulta apropiado cuando no existe interacción entre las partes y cuando las relaciones que se describen son lineales. • Estas condiciones no se cumplen en un gran número de fenómenos, especialmente en las esferas biológica y social, así como múltiples problemas prácticos que plantean la tecnología y las organizaciones modernas.

6. Limitaciones del método científico • Reduccionismo. Los eventos y los objetos, sus propiedades y el entendimiento pueden ser construidos a partir de elementos básicos. • Mecanicismo. Las interacciones se estudian con base en relaciones causa efecto. • Determinismo. Las causas son necesarias y suficientes para los efectos.

7. Medio ambiente Objeto Otros objetos Necesidad del enfoque de sistemas • En la actualidad nos enfrentamos a múltiples problemas en la gestión de objetos cada vez más complejos. • Esta complejidad se debe a que los elementos o partes del objeto bajo estudio están íntimamente interrelacionados y a que el objeto mismo interactúa en el medio ambiente con otros objetos.

8. El enfoque de sistemas Medio ambiente El enfoque de sistemas se plantea como un medio para coordinar y clarificar las metas totales de un sistema y para reconocer las partes, variables y relaciones que determinan su comportamiento. “Sistema”

9. ¿Qué es un sistema? Es un conjunto de dos o más elementos interconexos que forman una integridad y que exhibe las siguientes características: • Las propiedades o el comportamiento de cada elemento del conjunto tiene un efecto en las propiedades o comportamiento del todo. • Las propiedades o el comportamiento de cada elemento y la forma en que afectan al todo dependen de las propiedades y comportamiento de al menos otro elemento del conjunto. • Cada subgrupo posible de elementos del conjunto exhibe las dos primeras propiedades.

10. Estructura General del Movimiento Sistémico Desarrollo Teórico de Sistemas Movimiento de Sistemas Apoyo a la Toma de Decisiones Desarrollo y Aplicación de Sistemas en la Solución de Problemas Trabajo en Sistemas Duros Movimiento de Sistemas Trabajo en Sistemas Suaves Aplicación de las Ideas de Sistemas a Otras Disciplinas

11. Estructura General del Movimiento Sistémico Desarrollo Teórico de Sistemas Movimiento de Sistemas Apoyo a la Toma de Decisiones Desarrollo y Aplicación de Sistemas en la Solución de Problemas Trabajo en Sistemas Duros Movimiento de Sistemas Trabajo en Sistemas Suaves Aplicación de las Ideas de Sistemas a Otras Disciplinas

12. Desarrollo Teórico de Sistemas Desarrollo de nuevos marcos teóricos para la explicación o comprensión de los fenómenos naturales y sociales, sin un interés de carácter utilitario. • Teoría General de Sistemas (TGS). • Cibernética. • Teoría de la Información. • Teoría del Control.

13. Desarrollo Teórico de Sistemas • Teoría General de Sistemas (TGS). • Sustenta la legitimidad de una teoría ya no de sistemas biológicos o de cualquier clase particular, sino una teoría de los principios universales aplicables a las organizaciones en general, sea cual sea la naturaleza de sus elementos y de las fuerzas reinantes entre ellos (Bertalanffy). • Términos y conceptos más usuales. • Sistema abierto y cerrado, organización, equifinalidad, homeostasia, estado estable, regulación, equilibrio, entropía e isomorfismo, etc.

14. Desarrollo Teórico de Sistemas • Cibernética. • Fundada en los conceptos de información y retroalimentación, constituye una teoría de los mecanismos de control en la tecnología, en los organismos biológicos y en la sociedad (Weiner, 1948). • Principales conceptos que se emplean. • Estado, transformación, estabilidad, equilibrio, ciclo, invarianza, requisito de variedad, regulador, ruido, perturbadores, retroalimentación positiva y negativa, etc.

15. Estructura General del Movimiento Sistémico Desarrollo Teórico de Sistemas Movimiento de Sistemas Apoyo a la Toma de Decisiones Desarrollo y Aplicación de Sistemas en la Solución de Problemas Trabajo en Sistemas Duros Movimiento de Sistemas Trabajo en Sistemas Suaves Aplicación de las Ideas de Sistemas a Otras Disciplinas

16. Desarrollo y aplicación de sistemas en la solución de problemas • Apoyo a la toma de decisiones. • Se caracteriza por su marcado énfasis en el desarrollo y aplicación de técnicas y modelos como medio para determinar las soluciones a los problemas, con frecuencia, en búsqueda de soluciones óptimas. • Trabajo en sistemas duros. • Sin dejar de lado las técnicas y modelos, da mayor importancia al proceso de solución de problemas (formulación de objetivos, generación de alternativas, evaluación, diseño, etc.). • Trabajo en sistemas suaves. • Se distingue por enfatizar los aspectos metodológicos y conceptuales, así como tener siempre en cuenta el ingrediente del comportamiento humano.

17. Desarrollo y aplicación de sistemas en la solución de problemas • Apoyo a la toma de decisiones. • Investigación de operaciones. • Análisis de sistemas. • Trabajo en sistemas duros. • Análisis de sistemas. • Ingeniería de sistemas. • Dinámica de sistemas. • Trabajo en sistemas suaves. • Planeación interactiva (Ackoff). • Metodología de sistemas suaves (Checkland). • Diseño de métodos de indagar (Churchman). • Sistemas sociotécnicos (Emery y Trist).

18. Enfoque de los sistemas duros • Definir el mejor medio para satisfacer determinado fin. • Investigación de operaciones: se dedica a la construcción de un modelo para la toma de decisiones. • Análisis de sistemas: hacer una valoración amplia de los costos y beneficios de las distintas alternativa. • Ingeniería de sistemas: elaborar los diseños que permitan la creación de un sistema físico.

19. Características de los enfoques de sistemas suaves • El énfasis en el proceso metodológico de investigación de las situaciones problemática, buscando antes que nada el aprendizaje. • El manejo plural de los problemas. • El intento de incorporar aspectos conductuales y sociales.

20. Metodología de Sistemas Suaves (Peter B. Checkland) • Problemas estructurados. Consisten en seleccionar o diseñar un curso de acción para cumplir con un objetivo definido (o que puede definirse sin grandes dificultades). • Problemas mal estructurados o problemas del mundo real. El definir cuál es el problema a resolver es en sí un problema. El punto de partida es una situación en la que se juzga que hay un desajuste entre lo que existe y lo que se piensa debería existir.

21. Metodología de Sistemas Suaves 7 Acción para Resolver el Problema o Mejorar la Situación 1 6 Situación Problemática No Estructurada Definición de Cambios Factibles y Deseables 5 2 Comparación De 4 y 2 Situación Problemática No Estructurada Mundo Real 4 Modelos Conceptuales Mundo del Pensamiento 3 Definiciones de Raíz de Sistemas Relevantes Conceptos Formales de Sistemas Otros Pensamientos de Sistemas 4a 4b

22. Metodología de Sistemas Suaves • Etapas 1 y 2. Contar con una descripción amplia del sistema y de la situación problemática, a través de la opinión de personas relacionadas con la situación. • Etapas 3 y 4. Definir los aspectos esenciales del sistema, así como el conjunto de actividades que, a partir de la lógica, se requiere para que el sistema cumpla con su función. • Etapa 5. Comparación de los modelos conceptuales con lo que en realidad se practica. Su finalidad es identificar qué diferencias existen y cuál es la razón de las mismas. • Etapa 6. Se plantean los posibles cambios que pueden ir desde un modesto ajuste hasta el diseño e implantación de nuevos sistemas. • Etapa 7. Corresponde a la acción de implantación.

23. El Diagnóstico Un enfoque para la solución de problemas no estructurados

24. Concepto de problema S(1) S(0) Estado Actual Estado Deseado

25. Dificultades en la formulación de problemas • Complejidad. Los problemas tienen fuertes vínculos con otros problemas y múltiples interrelaciones entre sus numerosos elementos. • Incertidumbre. Los problemas existen en un ambiente dinámico e incierto, por lo que no se pueden precisar los objetivos ni la situación actual. De igual forma existe incertidumbre acerca del futuro y de los medios para alcanzar los objetivos deseados. • Ambigüedad. Distintas personas pueden ver un problema de formas diferentes, según sus características personales, experiencias pasadas y las distintas concepciones teóricas. • Confusión entre problema y problemática. Frecuentemente se confunden los síntomas con la causa de éstos y se plantean soluciones que no van dirigidas a atacar el problema sino los síntomas.

26. Concepto de problema (Incertidumbre) Medios Alternativas, recursos requeridos, factibilidad, etc. M S(1) S(0) Estado Actual Aspectos de mayor relevancia, variables controlables, interrelaciones, etc. Estado Deseado Objetivos, metas, etc.

27. Metodología propuesta • La metodología propuesta se aboca a la solución de problemas no estructurados, es decir, aquéllos en que se detecta una situación problemática, pero en la cual es difícil establecer los objetivos, la situación actual y prevista, y los medios para resolverla. • La metodología parece ser útil en hacer evidentes ciertas limitantes, en el desarrollo o adecuada operación de un sistema, que tengan un carácter cultural o en las que jueguen un papel importante procesos que podrían calificarse, desde cierta perspectiva, como no racionales.

28. Diagnóstico • Es una lógica de investigación, cuya intención es pasar de un conocimiento de la problemática a la definición del problema y consiste en responder: • Cuáles son las causas de los síntomas. • Cuáles son los efectos. • Quiénes y cómo se ven afectados. • Qué elementos pueden controlarse. • Con qué medios se cuenta para ello. • Cuáles son los obstáculos principales.

29. Diagnóstico Médico • Problemática • Síntomas • Malestares Historial Médico Antecedentes Cuadro de Sintomatología Estado Normal Evaluación Pre-Diagnóstico (Posibles Causas) Análisis • Problema • Causas • Efectos • Efectos a futuro

30. Proceso de solución de problemas • Diagnóstico o formulación del problema. • Generación y evaluación de alternativas. • Implantación y control.

31. Funciones básicas del diagnóstico • Análisis de la problemática. • Investigación de la realidad. • Formulación de lo deseado. • Evaluación y análisis causal.

32. Proceso de Diagnóstico de Problemas Etapa B: Investigación de la Realidad Conocimiento Teórico/Empírico Situación Actual Obtención de Datos Históricos Etapa A: Análisis de la Problemática Estado de Insatisfacción Descripción de la Problemática Construcción del Objeto de Estudio Investigación del Estado Actual Elaboración de Escenarios Exploratorios Resultados Esperados Etapa C: Formulación de lo Deseado Evaluación Análisis Causal Elaboración del Estado Deseado Formulación de Objetivos Formulación del Problema Etapa D: Evaluación y Análisis Causal

33. Conclusiones • La realidad es compleja. • El enfoque analítico es insuficiente para logra entendimiento de la realidad. • Se propone el enfoque sistémico como una alternativa de reducción de las deficiencias del enfoque analítico. • Se propone un modelo cualitativo para el diagnóstico de problemas no estructurados, basado en la metodología de sistemas suaves.

34. Referencias • Chechkland, P. “Pensamiento de sistemas, práctica de sistemas”. Ed. LIMUSA, 1999. México. • Fuentes Zenón, A. “Pensamiento sistémico: Caracterización y principales corrientes”. Cuadernos de Planeación y Sistemas, Facultad de Ingeniería-UNAM, 1990. • Fuentes Zenón, A. “Diagnóstico: Fundamentos, metodología y técnicas”. Cuadernos de Planeación y Sistemas, Facultad de Ingeniería-UNAM, 1990.

35. M. en C. Carlos Miguel Vega Reyes Diseño de Estrategias de Propiedad Intelectual Instituto Mexicano del Petróleo cvega@imp.mx