• 230 likes • 780 Views
Uji Normalitas. By: Maria Yoana K. 11.6770. Contoh Uji Normalitas Shapiro Wilks. Seorang pe tugas memeriksa 24 botol selai cap tertentu untuk menentukan persentase bahan campurannya. Data yang diperoleh adalah sebagai berikut: 2.4 2.3 1.7 1.7 2.3 1.2 1.1 3.6 3.1 1.0 4.2 1.6
E N D
Uji Normalitas By: Maria Yoana K. 11.6770
Contoh Uji Normalitas Shapiro Wilks • Seorangpetugas memeriksa 24 botol selai cap tertentu untuk menentukan persentase bahan campurannya. Data yang diperoleh adalah sebagai berikut: 2.4 2.3 1.7 1.7 2.3 1.2 1.1 3.6 3.1 1.0 4.2 1.6 1.5 1.4 2.0 2.6 4.0 3.9 3.8 2.4 3.0 2.7 2.8 3.5 Dengan menggunakan uji normalitas Shapiro Wilk, selidikilah dengan α = 5%, apakah data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal ?
Pembahasan 1. Ho : data berasal dari populasi yang berdistribusi normal H1: data tidakberasal dari populasi yang berdistribusi normal 2. α= 5 % = 0,05 3. Statistik uji dimana
Keterangan: Pada data Pada data 0,916 Pada tabel terlihat bahwa RR :
5. Keputusan TrimaH0, karenanilai NilaiT3 terletakdiantara 0,930 dan 0,963, ataunilaihitungterletakdiantara 0,10 dan 0,50, yang diatasnilaiα (0,05) berarti Ho ditrima 6. Kesimpulan Dengantingkatkepercayaan 95%, disimpulkanbahwa data penelitian selai cap tertentu tersebut tidakberasaldaripopulasi yang berdistribusi normal.
Contoh Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov • Berdasarkan penelitian tentang intensitas penerangan alami yang dilakukan terhadap 24 sampel rumah sederhana. Rata-rata pencahayaan alami di beberapa ruangan dalam rumah pada sore hari sebagai berikut (dalam lux): 46 57 52 63 70 48 52 54 46 65 45 68 81 70 45 77 50 63 61 55 59 49 80 88 Dengan menggunakan uji normalitas Kolmogorov Smirnov, selidikilah dengan α = 5%, apakah data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal ?
Pembahasan 1. Ho : data berasal dari populasi yang berdistribusinormal H1: data tidakberasal dari populasi yang berdistribusi normal • α= 5 % = 0,05 • Statistikuji Z dapatdicaridenganrumus
Keterangan: Xi = Angkapada data Z = Transformasidariangkakenotasi pada distribusi normal FT = Probabilitaskomulatif normal FS = Probabilitaskomulatifempiris FT = komulatifproporsiluasankurva normal berdasarkannotasiZi, dihitung dariluasankurvamulaidariujungkirikurvasampaidengantitik Z. Pada tabeldidapatkan : 0,2820 RR =
5. Keputusan TerimaH0, karena 0,2820 < 0,1726 6. Kesimpulan Dengantingkatkepercayaan 95% disimpulkanbahwadata tentang penelitian intensitas penerangan alami pencahayaan alami tersebut berasal dari populasi yang berdistribusi normal.