150 likes | 317 Views
Experimentálna analýza algoritmu backpropagation through time pre učenie rekurentných neurónových sietí. Vedúci / Konzultant diplomovej práce: Ing. Rudolf Jakša, PhD Juraj Koščak. T eóri a algoritmu BPTT. myšlienka BPTT je rovnaká ako u BP
E N D
Experimentálna analýza algoritmu backpropagation through time pre učenie rekurentných neurónových sietí Vedúci / Konzultant diplomovej práce: Ing. Rudolf Jakša, PhD Juraj Koščak
Teória algoritmu BPTT • myšlienka BPTT je rovnaká ako u BP • RNN pretransformuje - „rozvinie“ do viacvrstvovej FFNN, na ktorú je možné s istými úpravami aplikovať klasický BP • každá vrstva vzniknutej FFNN predstavuje jednu rekurenciu v čase z pôvodnej RNN • počet vrstiev FNN -T počet rozvití RCNN
Werbos – vlastná implementácia • plné prepojenie siete – neexistujú vrsvy • Werbos – batch learning • moja implementácia – online learning
Funkcia rBPTT BPTT rBPTT
Záver • Werbos fullconection BPTT – overenie • rBPTT – navrhnúť • rBPTT – zjednodušenie výpočtu • rBPTT vs. Werbos