Réalisé par : El Khamlichi Mohsin & Heyvaert Xavier

Réalisé par : El Khamlichi Mohsin & Heyvaert Xavier

Sommaire Chap I : ……………………………………………………….... Introduction Chap II : ……………………………………………………….. Les types intégrés Chap III : ………………………………………………………. Les instructions Chap IV : ………………………………………………………. Les Fonctions Chap V : ……………………………………………………….. Les Modules Chap VI : ………………………………………………………. Les exeptions Chap VII : ……………………………………………………… Les classes Chap VIII : ……………………………………………………... Les outils de Python

CHAPITRE I : INTRODUCTION

1. Un petit historique… En 1989, Guido Van Rossum commenca à travailler sur Python qui n’était alors qu’un projet lui servant d’occupation durant les vacances de Noël pendant lesquelles son bureau était fermé. Le but de Guido était d’inventer un successeur au langage ABC, un langage d’aprentissage peu apprécié dans le milieu académique. Pour cela, il fit appel directement à des utilisateurs Unix habitués au langage C. il voulu que Python soit facilement utilisable dans d’autres langages et environnement contrairement à ABC. Il y réussi globalement… Le nom Python donné au langage provient d’une série anglaise appelée « Monty Python Flying Circus »

2. Apercu de ses caractéristiques… Langage Script Tout comme Perl, Tcl et Rexx, Python fait partie des langages script interpretés contairement à Java, au C/C++ qui sont des langages compilés. Ce qui lui permet d’être plus rapide au develloppement, de comporter moins de ligne (50% de moins). Par contre, Il est plus lent à l’execution. Portable Python est portable entre les differentes variantes de Unix ainsi que sur les OS propiétaires comme Mac OS, BEOs, MS-DOS et les differentes versions de Windows Gratuit Python est placé sous Général Public License. Il est facilement downloadable sur www.python.org

Extensible Au-delà de la multitude de librairies et de modules déjà existente, il est possible d’en dévellopper pour ses propres besoins. Modulable Python permet de séparer les programmes en modules qui peuvent être réutilisés dans d'autres programmes en Python Orienté Objet Python est orienté-objet. Il supporte l'héritage multiple et la surcharge des opérateurs. Syntaxe aisée La syntaxe de Python est très simple et, combinée à de nombreux types de données évolués (comme les listes, dictionnaires,tuples...), ce qui conduit à des programmes à la fois très compacts et très lisibles. De plus, Python ne nécessite aucune déclaration de variable. Les variables sont créées lors de leur première assignation.

Peu d’erreurs… Tout comme Java ou Ada, Python porssède un systeme d’exception qui facilite la gestion des erreurs. Gestion des ressources Python gère ses ressources (mémoire, descripteurs de fichiers...) sans intervention du programmeur, par un mécanisme de comptage de références Case sensitive Une instruction par ligne

3. Domaines d’application • Scripts d’administration systemes • ex : Les programmes d'administration système spécifiques à la distribution Red Hat Linux. • Tous les dévelloppement lié à l’internet et en particulier au web (moteur de recherche, navigateur…) • ex : moteurs de recherche yahoo et infoseek • Accès aux bases de donnée (contextuelle) • Réalisations d’interfaces graphiques utilisateurs. • Utilisation pour la résolution de calculs scientifiques • ex : Python est notamment utilisé pour les fusée de la NASA • …

CHAPITRE II : LES TYPES INTEGRES

1. Les types numériques • Tableau des différents types numériques

Les principauxopérateurs pour les types numériques • Tableau (dans un ordre de priorité croissant):

Quelques remarques… • Lors de mélange de types numériques lors d’une opération, la réponse sera du type de l’opérande la plus complexe. • En Python, vrai signifie n’importe quel nombre différent de zéro ou un objet non vide; faux signifie zéro, none et un objet vide (un ex.: “a or b” retourne le premier qui est vrai et si les 2 sont faux, retourne celui de droite (donc b)) • la dernière expression affichée est affectée à la variable _ . Si on affecte une valeur à cette variable, on crée une variable locale qui masquera la globale. • Si nous faisons c = d (où c et d sont 2 variables), c référencera le même objet que d!!! Ainsi pour les listes, nous ferons une copie de cette manière c = d[:] et pour les dictionnaires, nous utiliserons la méthode copy, c = d.copy().

2. Les chaînes • Déf. une chaîne: séquence de caractères non modifiable càd que si nous avons une chaîne s=‘dalut’, on ne peut pas faire s[0]=‘s’ mais on devra faire s=‘s’+s[1:] (une réassignation) • Déclaration:Une chaîne peut être déclarée avec un simple guillemet ou un double. On utilise le triple double quotes (“”” … “””) pour entrer une chaîne de caractère sur plusieurs lignes • Rq: le type “char” en C est donc représenté par une chaîne de taille 1 • On ne déclare donc pas la taille de la chaîne et pour connaître sa longueur on peut utiliser len().

Tableau des opérations

Chaînes: concaténation-répétition • Exemple de concaténation>>> mot = ‘help’ + ‘a >>>mot ’helpa’ # pour la répétition: >>>mot*3 ‘helpahelpahelpa’ • Autre manière de faire >>> ‘help’ ‘a’ ‘helpa’ • Rq. on ne peut pas concaténer une chaîne et un nombre avec ‘+’; on doit d’abord utiliser atoi() pour convertir ce nbr en string et ensuite concaténer

Chaînes: indiçage et extraction • Représentation d’une chaînes: • l’indiçage est le fait de sélectionner un élément de la chaîne. Un indice positif indique que l’on commence à compter par la gauche et un indice négatif que l’on compte depuis la droite ex : s[3] donnera e et s[-5] donnera l • l’extraction est le fait de sélectionner une partie de la chaîne ainsi, s[2:5] donnera ‘nex’ (le 5 n’est pas compris)

Suite: • Une valeur laissée vierge prend la valeur 0 à gauche et la taille de la chaîne à droite (s[:5] => s[0:5] et s[3:] => s[3:len(s)]). • Un index qui est trop grand est remplacé par la taille de la chaîne, un index de fin inférieur à l’indice de début retourne une chaîne vide ( s[1:100] donnera ‘onexemple.py’ et s[2:1] donnera ‘’). • Différents exemples: • >>> s[-2] # les deux derniers caractères • >>>’py’ • >>> s[-0] # équivalent à s[0] • ‘m’ • >>>s[-100] # erreur

Remarques… • Les opérateurs de comparaison in et not in vérifient si une valeur apparaît (ou non) dans une séquence. • Les opérateurs is et is not vérifient si deux objets sont réellement le même objet; ceci se justifie seulement pour les objets modifiables comme les listes. Tous les opérateurs de comparaison ont la même priorité, qui est plus faible que celle de tous les opérateurs numériques. • Les objets de type séquence peuvent être comparés à d'autres objets appartenant au même type de séquence. La comparaison utilise l'ordre lexicographique : les deux premiers éléments sont d'abord comparés, et s'ils diffèrent ceci détermine le résultat de la comparaison; s'ils sont égaux, les deux éléments suivants sont comparés, et ainsi de suite, jusqu'à ce que l'une des deux séquences soit épuisée.

3. Les listes • Ont une même signification qu’en C: une collection d’objets. • Déclaration: une liste de valeurs (ou éléments) entre crochets séparés par des virgules. Les éléments de la liste n’ont pas nécessairement le même type. Voici une liste de 4 éléments: >>>a = [‘spam’, ‘eggs’,100,1234] >>>a [‘spam’, ‘eggs’,100,1234] • Comme les indices des chaînes, les indices des listes commencent à 0, et les listes peuvent étre découpées, concaténées…(rapidité!!!!) Les listes sont modifiables,on peut donc changer les éléments individuellement: remplacement, destruction,... (c’est l’utilité d’une liste! Important lors des passages de paramètres des fonctions )

Un exemple • >>> a = ['spam', 'eggs', 100, 1234] • >>> a • ['spam', 'eggs', 100, 1234] • >>> a[0] • 'spam' • >>> a[3] • 1234 • >>> a[-2] • 100 • >>> a[1:-1] • ['eggs', 100] • >>> a[:2] + ['bacon', 2*2] • ['spam', 'eggs', 'bacon', 4] • >>> 3*a[:3] + ['Boe!'] • ['spam', 'eggs', 100, 'spam', 'eggs', 100, 'spam', 'eggs', 100, 'Boe!']

Listes imbriquées (généralisées) • L = ['abc', [(1,2), ([3], 4)], 5];ainsi, L[1] donnera [(1,2),([3],4)] et L[1][1] donnera ([3],4)

Les méthodes de l’objet liste • Voici toutes les méthodes des objets listes: • insert(i, x) • Insère un élément à une position donnée. Le premier argument est l'indice de l'élément avant lequel il faut insérer, donc a.insert(0, x) insère au début de la liste, et a.insert(len(a), x) est équivalent à a.append(x). • append(x) • Equivalent à a.insert(len(a), x). • index(x) • Retourne l'indice dans la liste du premier élément dont la valeur est x. Il y a erreur si cet élément n'existe pas. • remove(x) • Enlève le premier élément de la liste dont la valeur est x. Il y a erreur si cet élément n'existe pas.

Les méthodes: suite • sort() • Trie les éléments à l'intérieur de la liste. • reverse() • Renverse l'ordre des éléments à l'intérieur de la liste. • count(x) • Renvoie le nombre de fois que x apparaît dans la liste.

Exemple pour les méthodes • Un exemple qui utilise toutes les méthodes des listes: • >>> a = [66.6, 333, 333, 1, 1234.5] • >>> print a.count(333), a.count(66.6), a.count('x') • 2 1 0 • >>> a.insert(2, -1) • >>> a.append(333) • >>> a • [66.6, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333] • >>> a.index(333) • 1 • >>> a.remove(333) • >>> a • [66.6, -1, 333, 1, 1234.5, 333] • >>> a.reverse() • >>> a • [333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.6] • >>> a.sort() • >>> a • [-1, 1, 66.6, 333, 333, 1234.5]

Une fonction intégrée • "filter(fonction, sequence)" renvoit une liste (du même type, si possible) contenant les seul éléments de la séquence pour lesquels fonction(element) est vraie. Par exemple, pour calculer quelques nombres premiers: • >>> def f(x): returnx%2 != 0 and x%3 != 0 • ... • >>> filter(f, range(2, 25)) • [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

4. Les Tuples • Déf. Comme une liste, un tuple est une collection ordonnée d’objets; mais le tuple n’est pas modifiable . • Déclaration: des valeurs (entre parenthèses) séparées par des virgules >>>tuple=(0,1.4,’world’) • Pourquoi les tuples alors que nous avons les listes?? La non-possibilité de modifier les tuples assure une certaine intégrité car nous pouvons être sûr qu’un tuple ne sera pas modifié à travers une référence ailleurs dans le programme.

Tuple unpacking • L'instruction t = 12345, 54321, 'salut!' est un exemple d' emballage en tuple (tuple packing). • L'opération inverse est aussi possible, par ex.: • >>> x, y, z = t • Ceci est appelé, fort judicieusement, déballage de tuple (tuple unpacking). Le déballage d'un tuple nécessite que la liste des variables à gauche ait un nombre d'éléments égal à la longueur du tuple • A l'occasion, l'opération correspondante sur les listes est utile: list unpacking. Ceci est possible en insérant la liste des variables entre des crochets carrés: • >>> a = ['spam', 'oeufs', 100, 1234] • >>> [a1, a2, a3, a4] = a

5. Les Dictionnaires • Déf. Un dictionnaire est un ensemble non ordonnés de couples clé:valeur avec comme contrainte que les clés soient uniques (dans un même dictionnaire). • Déclaration: des couples clé:valeur séparés par des virgules et entre accolades >>> dico = {`japon' :'japan', `chine' :'china'} • Un dictionnaire, à la différence des séquences qui sont indexées par un intervalle numérique (cf.liste,chaîne,tuple),est indexé par une clé qui peut être n’importe quel type non-modifiable (les chaînes,les nbrs et les tuples s’ils ne contiennent que des éléments non modifiables)

Un exemple • >>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139} >>> tel['guido'] = 4127 >>> tel {'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098} >>> tel['jack'] 4098 >>> del tel['sape'] >>> tel['irv'] = 4127 >>> tel {'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098} >>> tel.keys() ['guido', 'irv', 'jack'] >>> tel.has_key('guido') 1

6. Les fichiers • Tableau des opérations

Le module Pickle • C'est un module étonnant qui peut prendre presque n'importe quel objet Python, et le convertir en une représentation sous forme de chaîne de caractères; ce processus s'appelle pickling. Reconstruire l'objet à partir de sa représentation en chaîne de caractères s'appelle unpickling. Entre pickling et unpickling, la chaîne de caractères représentant l'objet a pu avoir été enregistrée dans un fichier, ou avoir été envoyée à une machine éloignée via une connexion réseau. • Si vous avez un objet x, et un objet fichier f ouvert en écriture, la voie la plus simple de ``pickler'' l'objet prend seulement une ligne de code: • pickle.dump(x, f) • Pour ``unpickler'' l'objet, si f est un objet fichier ouvert en lecture: • x = pickle.load(f)

CHAPITRE III : LES INSTRUCTIONS

1. Le test if L’instruction IF peut comporter plusieurs tests conditionnels ’elif’ et se termine par un bloc optionnel ‘else’. Le bloc qui sera executé, sera le premier ou la condition sera vrai sinon se sera le bloc else sans condition qui sera executé. Le if s’écrit de la forme suivante: if <test1>: <instructions> elif <test2>: <instructions> ..... else: <instructions> !!! ATTENTION à l’indentation !!!!

2. La Boucle While Comme dans beaucoup d’autres langages, la boucle while éxecute un bloc tant que la condition d’arrêt est vérifiée. La particularité de ce while est qu’il peut y avoir un else optionnel dont le bloc sera éxecuté lorsqu’on sort de la boucle while <test> : <instructions> else : <instructions>

Un exemple… X=0 While x<6: print « Dans le boucle while x vaut : » , x x=x+1 else: print « Dans le else x vaut : »,x

Utilisation du break, continue, pass • Ces trois instructions permettent à l’utilisateur d’avoir un plus grand contôle de la boucle. • Comme en C, l’instruction break permet de sortir de la boucle instantannément et de passer à la suite. Elle annule le passage dans la boucle else. • L’istruction « continue » saute au début de la boucle la plus imbriquée. • « pass » ne fait rien du tout mais, comme on ne peut avoir une expression qui n’est suivie de rien, « pass » peut être utilisé pour combler ce vide.

Exemple : y=0 While y<6: if y==4: break else: print « Dans la boucle while, y vaut : », y y=y+1 else: print « dans le else y vaut : », y

3. La Boucle For La boucle for fonctionne sur les chaînes, les listes, les tuples et d’autes objets issus de classes. Elle commence par une ligne d’en-tête qui spécifie une cible d’affectation, ainsi qu’un objet qui sera itéré : for <cible> in <objet>: <instructions> else : <instructions> Ici encore, le else est mis en fin de boucle pour la même raison que dans la boucle while vue précédemment. Le for de Python fonctionne différemment que celui du C, il affecte les objets de l’élément séquence à la cible un par un.

Exemple : X={« ichi »: « un », « ni »: « deux », « san »: « trois », « chi »: « quatre »} Print « Les clefs du dictionnaire sont : »,x.keys() Print « Les Valeurs du dictionnaire sont : », x.values() For i in x.keys(): print « La clef est : %s la valeur est :%s »%(i,x[i])

Le Range L’instruction range permet de créer une liste croissante d’entiers successifs compris dans une certaine borne dépendant du nombre de paramètres de l’instruction : 1 paramètre : entiers compris entre 0 et le paramètre 2 paramètres : entier compris entre param1 et param2 3 paramètres : entier compris entre parm1 et param2 et de pas param3 Ex : for i in range(10,20,2): print i Ce qui donne: 10 12 14 16 18

CHAPITRE IV : LES FONCTIONS

1. Définition Outre les fonctions de bases de Python, il est possible d’en définir de nouvelles grâce à l’instruction « def ». Il faudra bien sur à nouveau veiller à l’indentation car en python, il n’y pas de délimiteur pour définir les scopes. format : def nom_fct (arg1,arg2,…,argn): <instruction> return <valeur> Lorsqu’on quitte la fonction valeur va directement être assignée à la fonction appelante. Elle peut être de tous type puisque il n’y a pas de déclaration de type sous python.

2. Les arguments… La forme générale pour passer des arguments est nom_fct(arg1,arg2,…,argn) Il est possible de définir des paramètres par défaut pour un ou plusieurs arguments. Ce qui crée une fonction qui pourra être appelée avec moins d’arguments que ce qui a été défini. Ex: def nom_fct (arg1=0, arg2=2,…,argn =« hello world ») Les fonctions peuvent être appelées en utilisant des arguments mots-clés de la forme « motclé=valeur » Ex : def perroquet (voltage, etat=‘c\’est du solide’,action=‘voom’): print « -- Ce perroquet ne feras pas », action, print « -- si vou le mettez sous », voltage, « volts. » print « -- Ca », etat, « ! » pourrait être appelé de l’une des façons suivantes : perroquet (1000) perroquet (action = ‘vooooooom’, voltage = 1000000)

Toujours Les arguments… Une fonction peut être appelée avec un nombre d’arguments arbitraire. Il est possible de les envoyer sous deux formes différentes : Soit par dictionnaire : Définition : Def nom_fct (**arg): pass Appel : nom_fct (arg1=1, arg2=2) Soit par tuple : Définition : def nom_fct (*arg): pass Appel : nom_fct (arg1,arg2)

3. Les formes Lambda Suite à la demande populaire, quelques caractéristiques trouvée habituellement dans les langages de programmation fonctionnelle et dans Lisp ont été ajouté à Python. Avec le mot-clé « lambda », de petites fonctions anonymes peuvent être crées. Elles sont limitées syntaxiquement à une expression unique. Ex : f=lambda x,y,z: x+y+z f(2,3,4) ce qui donne : 9

CHAPITRE V : LES MODULES

1. Définition • Un module est un fichier contenant des définitions et des instructions Python. Le nom du fichier est le nom du module auquel est ajouté le suffixe .py. • Avantages: - permet de relancer un même programme sans tout réécrire (en créant éventuellement un script). - d’utiliser dans plusieurs programmes une même fonction sans la réécrire dans chaque programme. • Chaque module a sa propre table de symboles privée, qui est utilisée comme table de symbole globale par toutes les fonctions définies dans le module. Ainsi, l'auteur d'un module peut utiliser des variables globales dans le module sans s'inquiéter des désaccords accidentels avec les variables globales d'un utilisateur.

Réalisé par : El Khamlichi Mohsin & Heyvaert Xavier