Dr. Pablo Ruiz Nápoles Facultad de Economía, UNAM Congreso Nacional de Investigación en

1. ESTIMACION DE LOS COSTOS RELATIVOS DE LAS EMISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERO EN LAS RAMAS DE LA ECONOMÍA MEXICANA Dr. Pablo Ruiz Nápoles Facultad de Economía, UNAM Congreso Nacional de Investigación en Cambio Climático 2011 Octubre 19, 2011

2. Objetivos del estudio El propósito del estudio es evaluar a través de la MIP de México el impacto en la producción de cada una de las ramas económicas, las emisiones de GEI como externalidades negativas, asociadas a su actividad. Ello con el fin de inferir el costo que tendría la reducción de las emisiones sobre el conjunto de la economía y en cada una de sus ramas: el costo asociado a la aplicación de políticas de mitigación.

3. Identficación de ramas imprtantes Indicador Kamada-Kawai En la Gráfica 1 se ilustra el algoritmo Kamada-Kawai de la matriz de transacciones totales. En el Cuadro 1 se enlistan las ramas más importantes. De las ramas que tienen mayor vinculación con el resto destacan cuatro que son también altamente emisoras de GEI: (9) energía eléctrica, (23) derivados del petróleo y el carbón, (24) industria química y (39) autotransporte de carga.

4. Gráfica 1 REPRESENTACIÓN GRÁFICADE LA MATRIZ DE MEXICO 2003 9, 23, 24, 25, 32, 35, 39, 55, 58, 61, 63, 75

5. CUADRO 1 RAMAS IMPORTANTES DETECTADAS GRÁFICAMENTE Matriz Total de la Economía Total 2003

6. Identificación de ramas importantes Método y gráfica de Rasmussen La aplicación de la técnica de Rasmussen arroja como resultado importante la diferencia en el número de ramas estratégicas (las que aparecen en el primer cuadrante) en la matriz total sólo 12 de 79 incluyendo importaciones. En la identificación de ramas estratégicas hay coincidencia con los resultados del método Kamada-Kawai en las ramas (9), (23) y (24).

7. CUADRO 2 RAMAS ESTRATÉGICAS MÉTODO RASMUSSEN Matriz Total de la Economía Total 2003

8. Gráfica 2 Dispersión Rasmussen trasladada para la Matriz Total

9. Identificación de ramas importantesMétodo de Extracción Este método llamado de extracción, permitió identificar a nuevas ramas económicas como altamente difusoras de impulsos simultáneamente hacia atrás y hacia delante: (6) petróleo, (9) electricidad, (14) alimentos, (35) comercio, (39) auto transporte, (61) servicios profesionales y (63) servicios de apoyo a negocios.

10. Cuadro 3 Ramas Estratégicas Método de Extracción

11. Identificación de principales emisores de GEI La identificación de ramas económicas emisores de GEI en 2003 en unidades de CO2 equivalente y su ordenamiento de mayor a menor en el cuadro 4, arroja como resultado que 25 de las 79 ramas, emiten 98.2 por ciento del total. En cuadro 5 el ordenamiento por coeficientes de emisión de mayor a menor nos dice que son 16 las ramas económicas que presentan coeficientes de emisión por arriba de la media.

12. CUADRO 4 PRINCIPALES RAMAS ECONÓMICAS EMISORAS DE GEI

13. Vector de Coeficientes de emisión de GEI por rama El vector de coeficientes de GEI por rama está dado por la ecuación: ei = Gi /Pi Donde: ei = coeficiente de emisiones de GEI de la rama i en el año 2003. Gi = Gigagramos de CO2emitidos por la rama i en el año 2003 Pi = valor bruto de la producción de la trama i en millones de Pesos en 2003 i = (1, …, 79).

14. CUADRO 5 RAMAS CON COEFICIENTE DE EMISIÓN ARRIBA DE LA MEDIA

15. Modelo de estimación de los efectos en cantidades y en costos de las emisiones Ecuaciones Efecto en la producción: A* = A ∙ (I – ê) Efecto en los costos: D* = (I + ê) ∙ D Valor bruto de la producción observado: xq = (I – A)-1 ∙ y Valor bruto de la producción estimado: xq* = (I – A*)-1 ∙ y Costos del VBP observado: xp = va ∙ (I – D)-1 Costos del VBP estimado: xp* = va ∙ (I – D*)-1 Cantidad relativa de Contaminación por rama: (xq – xq*) ∙ (xq)-1 Costos relativos de containación por rama: (xp* – xp) ∙ (xp)-1

16. Descripción de las variables A = Matriz de coeficientes técnicos obtenida de la MiP 2003; A* = Matriz A disminuída; ê = Matriz diagonal con el vector e de emisiones de GEI, en la diagonal principal. D = Matriz de distribución obtenida de la MIP 2003; D* = Matriz D incrementada; y = Vector de demanda final; va = Vector de Valor agregado. xq = Vector del VBP en cantidades; xq* = Vector del VBP estimatdo deducidas las cantidades de GEI. xp = Vector de VBP en precios (costos); xp* = Vector de VBP en costos estimado (incrementado por los costos de las emisiones de GEI).

17. CUADRO 6 DISMINUCIÓN DE PRODUCCIÓN POR EMISIÓN DE GEI Porcentaje de VBP de 2003

18. CUADRO 7 INCREMENTO DE COSTOS POR EMISION DE GEI Porcentaje de VBP

19. Conclusiones: Ramas estratégicas y emisoras La estructura de la economía mexicana muestra la existencia de quince ramas económicas altamente contaminantes, en el sentido de ser las principales generadoras de GEI, que se enlistan en el Cuadro 4. Por otra parte se identifican como ramas estratégicas mediante la aplicación de dos diferentes técnicas, a siete ramas. El subconjunto que integran las ramas estratégicas y altas emisoras de GEI, está compuesto por sólo tres ramas: (9) Energía eléctrica, (23) Productos derivados del petróleo y el carbón y (27) Industrias metálicas básicas. A éstas cabe añadir la rama (6) Extracción de Petróleo y Gas, que es alta emisora y con encadenamientos hacia delante importantes, así como la (24) Industria Química, que es una rama estratégica en ambos sentidos, pero sólo está entre las altas emisoras de GEI en términos absolutos y no en términos relativos. Este conjunto de cinco ramas al que podríamos denominar sector energéticoresulta el más relevante para la mitigación de las emisiones de GEI. Un segundo nivel de importancia estratégica y de alto consumo de energía lo constituyen las 5 ramas asociadas al transporte: (36) Transporte aéreo, (37) Transporte por ferrocarril, (39) Autotransporte de carga, (40) Transporte terrestre de pasajeros y (42) Transporte turístico. Podemos afirmar que estas 10 ramas son las que revisten la mayor importancia en la transmisión de efectos contaminantes sobre las demás y sobre el medio externo.

20. MUCHAS GRACIAS