1 / 21

pendahuluan

pendahuluan. Materi Pertemuan Pertama. PhD in Economics , 1998, Dept. of Economics, The University of Queensland, Australia. Post Graduate Diploma in Regional Dev., 1994, Dept. of Economics, The Univ. of Queensland, Australia.

galena
Download Presentation

pendahuluan

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. pendahuluan MateriPertemuan Pertama • PhD in Economics, 1998, Dept. of Economics, The University of Queensland, Australia. • Post Graduate Diploma in Regional Dev.,1994, Dept. of Economics, The Univ. of Queensland, Australia. • MS in Rural & Regional Development Planning, 1986, Graduate School, Bogor Agricultural University, Bogor • Sarjana Mekanisasi Pert, 1979, Agricultural Engineering, Bogor Agric. University, Bogor. MataKuliah Ekonometrika Dosen : Muchdie, PhD in Economics

  2. PokokBahasan • Ekonometrika • CabangEkonometrika • MetodologiEkonometrika • Regresi, KausalitasdanKorelasi • SifatdanSumber Data • Program KomputeruntukPengolahan Data

  3. ApakahEkonometrikaitu ? Ekonometrikaberarti “pengukuransecaraekonomi” (economic measurement) … aplikasistatistikamatematiskedalam data ekonomi yang memberikandukunganempirisdalampembentukan model denganmatematikaekonomidanuntukmendapatkanhasilnumeriknya. … dapatdidefinisikansebagaianalisiskuantitatiffenomenaekonominyataberdasarkanpengembanganteoriberkelanjutandanpengamatan, sehubungandenganmetodeinferensi yang sesuai. … ilmusosialdimanapirantiteoriekonomi, matematika, danstatistikainferensidipakaiuntukmenganalisafenomenaekonomi. … berkenaandenganpenentuanhukumekonomisecaraempiris.

  4. ApakahEkonometrikaitu ? • Ilmu Ekonometrika ; ilmusosialygmenerapkanperalatanteoriekonomi, matematik, statistikinferensiuntukmenganalisafenomenaekonomi (Arthur S. G, Econometrric Theory, 1964) • Ilmu ekonomometri : suatupandangantertentumengenaiperanilmuekonomi yang meliputipenerapanstatistikmatematik data ekonomiuntukmemberikandukunganempriristerhadap model-model yang dibangundenganekonomimatematiksertamemperolehhasil-hasilnumerik (gerhard R, Methodology od mathematical Economics and Econometrics, 1968) • Ilmu ekonometri ; suatuanalisiskuantitatiffenomenaekonominyataberdasarkanperkembanganteoridanpengamatan yang dikaitkanmetode-metodeinferensi yang sesuai (Samuelson, Koopmans dan Stone, Econometrica, vol. 22, April 1954). • Ilmu ekonometri : pengamatanstatistikterhadapkonsep-konsep yang dihasilkansecarateoritis( Jan Timbergen, Econometrics, 1951).

  5. Mengapamenjadidisiplinilmutersendiri ? • Teoriekonomimenghasilkanpernyataanatauhipotesis yang kebanyakanbersifatkualitatif. • Perhatianutamadarimatematikaekonomiadalahmengekspresikanteoriekonomidalambentukmatematistanpamemperhatikanketerukuranatauverifikasiempirisdariteori. • Statistikaekonomiterutamaberkenaandenganpenghimpunan, pemrosesan, danpenyajian data ekonomidalambentuk diagram dantabel. (GNP, harga, pengangguran, dll.) • Meskipunstatistikamatematis (teoristatistika) menyediakanberbagaialatinferensi, ahliekonometriseringmemerlukanmetodekhususuntukmelihatkekhasan data ekonomisecaraalami, karena data tidakdibangkitkandarihasilpercobaan yang terkendali. (Data konsumsi, pendapatan, investasi, tabungan, harga, dll.). Data tersebutdengandemikianmengandungkesalahanpengukuran.

  6. CabangEkonometrika Ekonometrika EkonometrikaTeori Ekonometrika Terapan Klasikal Bayesian

  7. MetodologiEkonometrika PernyataanTeori/ Hipotesis Data Spesifikasi Model Tidak Estimasi Model dan UjiHiptesis Ya Prediksi MetodologiEkonometrikaKlasik

  8. MetodologiEkonometrika PernyataanTeori/ Hipotesis Spesifikasi Model Data Tidak Estimasi Model Ya UjiSpesifikasi Model dan Diagnosis UjiHipotesis Prediksi MetodeEkonometrika Modern

  9. MetodologiEkonometrika • Pernyataansuatuteoriatauhipotesis • Spesifikasi model matematikdariteori • Spesifikasi model ekonometrikdariteori • Penghimpunan data • Estimasi parameter model ekonometrik • Pengujianhipotesis • Peramalanatauprediksi • Penggunaan model untukkeperluanpengendalianataukebijakan

  10. Pernyataansuatuteoriatauhipotesis Keynes stated (Theory of consumption): The fundamental psychological law … is that men [women] are disposed, as a rule and on average, to increase their consumption as their income increases, but not as much as the increase of their income (John Maynard Keynes, The General Theory of Employment, Interest, and Money. Hartcourt Brace Jovanovich, New York, 1936 p. 96) Secararingkas Keynes membuatpostulattentangmarginal propensity to consume (MPC), yaitulajuperubahankonsumsiuntuksatu unit perubahan (misalkansepuluhribu rupiah, atausatu dollar AS) dalampendapatanlebihbesardarinoltetapikurangdarisatu. 0 < MPC < 1

  11. Spesifikasi model konsumsisecaramatematis • Meskipun Keynes berpostulatbahwaterdapathubungan yang positifantarakonsumsidanpendapatan, iatidakmenyatakansecaratepatbentukhubunganfungsionaldiantarakeduanya. • Bentukfungsikonsumsi Keynes • Y = pengeluaranuntukkonsumsi • X = pendapatan • 1 = intersep • 2 = slope yang mengukur MPC • Model persamaantunggal (Single Equation Model) • Model persamaanganda (Multiple Equation Model)

  12. Spesifikasi model konsumsisecaraekonometrik • Sedikitagakberbedadengan model matematis, model ekonometrik (model statistik) mempertimbangkanadanyapengganggu / disturbanceataukeslahan / error yang merupakanvariabelacak yang memilikisifat-sifatpeluangtertentu. Model ekonometrik • Biladiamatiseribuorang (disposable incomedanconsumption expenditurenya) kemudiandiplotkandatanyadenganabsisdisposable incomedanordinatnyaconsumption expendituremakakitatakakanberharapbahwapengamatantersebutdalamsebuahgarislurus. Adafaktor lain yang dapatmempengaruhinya, misalnya: ukurankeluarga, umuranggotakeluarga, agama yang dianut, dll.

  13. Penghimpunan Data danEstimasi Teladan • Data Y (personal consumption expenditure) dan X (Gross Domestic Product), 1996-2007 dalamMilyar dollar (2003)

  14. Penghimpunan Data danEstimasi Teladan Data Y (personal consumption expenditure) dan X (Gross Domestic Product), 1996-2007 dalamMilyar dollar (2003)

  15. PengujianHipotesis • Apakahhasilestimasiinisudah “setuju” denganteori yang ada ? • “A theory or hypothesis that is not verifiable by appeal to empirical evidence may not be admissible as a part of scientific enquiry.” • Sebagaimanatelahdisebutkansebelumnyabahwasecarateori 0 < MPC < 1. Kita telahmemperolehhasilestimasidari data yang adabahwanilai MPC kita 0.72. Secaramatematismemangangkatersebutterletakdiantara 0 dan 1. Kita perlumenguji, denganperkataan lain, apakah 0.72 secarastatistikmemangkurangdari 1 berdasarkan data yang kitamilikitersebut ? • Konfirmasiteoriekonomiiniberdasarkanbuktidarisampel /observasi yang kitadapatkandanperludilakukansuatupengujianhipotesisstatistik.

  16. PeramalanatauPrediksi • Jikaseandainya model yang dipilihmemenuhiteori yang adasetelahdilakukanpengujianhipotesis, makakitadapatgunakanuntukmeramalataumemprediksinilaipersonal consumption expenditure dimasamendatangberdasarkannilaiexplanatory variable yang telahdiketahuiatauharapannilaimendatangnya. • Misalkan GDP sesungguhnyadiharapkanbernilai 6000 USD padatahun 2010. Berapakahramalanatautaksiranpengeluarankonsumsiperorangan(personal consumption expenditure) padatahun 2010 ?

  17. UntukKebijakan • Dari persamaanhasilestimasi parameter-parameternya, akandicarinilai X seandainya Y ditetapkan. Artinya, tarafpengeluarannyaditentukanuntukperiodetertentu, kemudiandicaritarafpendapatan yang menjamintercapainyatarafpengeluarantersebut.

  18. Regresi, KausalitasdanKorelasi • Regresimerupakanmetodeestimasiutamadidalamekonometrika. Dalampengertian modern, regresiadalahstudibagaimanavariabeldependendipengaruhiolehsatuataulebihvariabelindependendengantujuanuntukmengestimasidanataumemprediksinilai rata-rata variabeldependenatasdasarnilaivariabel-variabelindependen yang diketahui. • Analisisregresimenjelaskanhubunganantaravariabeldependendanvariabelindependenberkaitaneratdenganhubungan yang bersifatstatistik, bukanhubungan yang pasti.

  19. Regresi, KausalitasdanKorelasi • Regresiberbedadengankausalitas. Regresimenunjukkanhubungansatuarah, sedangkausalitasmenunjukkanhubungan yang duaarah. Semuavariabeladalahdependenden, tidakadaindependen. • Regresijugaberbedadengankorelasikarenakorelasimenunjukkanderajatasosiasiataukeeratanhubunganantarasatuvariabeldenganvariabellainnya.

  20. SifatdanSumber Data • Sumber data : • Data eksperimen(Experiment Data) • Data non-eksperimen (Non-Experiment Data) • Tipe/Jenis Data : • Data RuntutWaktu (Time Series Data) • Data antarTempatantarRuang (Coss-Section Data ) • Data Panel (Pooled Data)

  21. TUGAS KELOMPOK • Bentukkelompokbelajarterdiriatas 3-4 orang, dimanasetiaporangmempunyaifungsidanperan yang samadalamkelompoksehinggamerekaakanmemperolehnilai yang sama. • Tugas #1. Setiapkelompokmembuatesaitentang: definisi, ruanglingkupdantujuandariekonometrika yang secaralengkapmencantumkansumberrujukan yang kemudiandicantumkandalamDaftarPustaka. DaftarPustaka minimum 5 sumber. Tugasdikumpulkanpadapertemuanberikutnya.

More Related