Strategische Bedeutung der Daten/Informationsverarbeitung

1. Vernetzung von Informationen Vernetzung von Informations- beständen Information als Ressource Strategische Bedeutung der Daten/Informationsverarbeitung Administration von Informationen Seit Ende der 90er Individuelle Daten- verantwortlichkeit Datenmanagement Mitte der 90er Datenmodellierung u. -standardisierung Administration von Daten Ende der 80er Einsatz von DBMS Administration von Datenbanken Isolierte Anwendungen Mitte der 80er Kein besonderes Augenmerk auf Daten Mitte der 70er Anfänge der Datenverarbeitung Zeit

2. Wissens- management Investitionen in Informationstechnologie Informations- verarbeitung Automatisierung 1960 1970 1980 1990 2000

3. Informationstechnologie zur Generierung von komparativen Wettbewerbsvorteilen (seit Ende der 90er) Strategische Bedeutung der Daten/Informationsverarbeitung Steigerung der unternehmerischen Effizienz (Anfang der 90er) Reduktion der anfallenden Kosten (Anfang der 80er) Phase I Phase II Phase III

4. Ökonomische Umweltfaktoren Umwelt eines Handelsunternehmens Politische Umweltfaktoren Ver- brauch Soziokulturelle Umweltfaktoren Handel Produktion Umwelt eines Handelsunternehmens Technologische Umweltfaktoren

6. Handel Horizontale Verbundgruppen Partnering Trade Marketing Vertikale Allianzen Kundenbindungskonzepte (z.B. Kunden-Clubs) Logistik & Service Dienstleister Industrie Verbraucher Direktvertrieb Vertriebs- Allianzen Verbraucher- verbände

7. Suprapart AG (Zug, Schweiz) Haniel Holding AG (Zürich, Schweiz) Overpart AG (Baar, Schweiz) Ursprüngliche Stammgesellschafter Metro Holding AG (Baar, Schweiz) Metro Cash & Carry Ausland Metro International AG (Baar, Schweiz) Internationale Beteiligungen Pelikan Holding AG (Zug, Schweiz) Makro-Gruppe Gemex Trading AG (Baar, Schweiz) Gebr. Schmidt Ver- waltungsgesellschaft Haniel & Cie. GmbH Metro Vermögensver- waltung GmbH Düsseldorf O.S.V. Vermögensver- waltungs GmbH & Co KG Metro Grundbesitz & Beteiligungs GmbH & Co. KG Verwaltung von Beteiligungen in Deutschland Metro Vermögensver- waltung GmbH & Co. KG Düsseldorf Walter Verwaltungs GmbH & Co KG Debitel Kommunikations- technik GmbH & Co KG CCN Deutschland GmbH & Co. KG Metro AG Köln Metro AG Dienstleister (Einkauf, IT, Logistik) Gesellschaften der Metro AG Asko Deutsche Kaufhaus AG Kaufhof Holding AG Metro Cash & Carry Deutschland DSBK AG extra Verbrauchermärkte Tip Discountmärtke Praktiker Baumärkte Real SB-Warenhäuser Kaufhof, Horten Kaufhalle Media Markt Wichtige Beteiligungen Möbel Unger Adler Bekleidungsmärkte Vobis Computerhandel Saturn Oppermann Werbemittelversand Reno Schuhversand

8. Versorgungs- konsum 36 % 40 % 63 % 48 % 57 % 53 % 50 % 44 % 62 % 36 % 79 % 18 % Erlebnis- konsum Alter in Jahren 14 - 19 20 - 29 30 - 39 50 - 64 65 u. älter 40 - 49

9. Schwerpunkt: Informatik Vernetzung von Informationspools (Integrationsaspekte) Informationsverarbeitung und Wissensmanagement Grad der Ausrichtung auf Forschungsgebiete der Informatik Handelsbetriebswirtschafts- lehre Schwerpunkt: Betriebswirtschaft Grad der Ausrichtung auf das Forschungsgebiet der Betriebswirtschaftslehre

10. Zusammenfassung Und Ausblick Verprobung von Modell und Technologie Konzeption des Handelsinformationssystems (RIS) System-Modellierung und System-Validierung Technologische Bausteine des RIS Informationsverarbeitung in Handelsbetrieben Handel als unternehmerische Tätigkeit begriffliche, funktionale und technologische Basis Einleitung

11. >2000 90er • eCommerce • Teleshopping • Spezialgeschäfte • Feinkostgeschäfte • Drogeriemärkte Traditionelle Geschäfte Verbraucher • SB-Warenhaus • Club-Geschäfte Selbstbedienungsgeschäfte in der Nachbarschaft • Hard-Soft-Discounter • Drogeriemärkte Supermärkte Verbrauchermärkte 80er 70er

12. Umsatz, Deckungs- beitrag Wachstum Reife Degeneration Einführung Wirkungs- phase I Wirkungs- phase II Wirkungs- phase III Maximum Maximum Wendepunkt Umsatz Deckungsbeitrag 0 Lebensjahre t t t t 4 3 2 1

13. Umsystem im weiteren Sinn Betriebsform Lieferanten Konkurrenten Charakteristika des Handelsunternehmens Kunden

14. Warenprozesse des Handelsunternehmens Monetäre Prozesse mit Bezug auf die Warenprozesse Sonstige monetäre Prozesse Personelle Prozesse mit Bezug auf die Warenprozesse Personelle Prozesse mit Bezug aufwarenbezogene monetäre Prozesse Sonstige personelleProzesse Informationsprozesse mitBezug auf warenbezogenepersonelle Prozesse Informationsprozesse mit Bezug auf die Warenprozesse Informationsprozesse mit Bezug auf warenbezogenemonetäre Prozesse Sonstige Informations-prozesse Legende: Warenwirtschafts-begriff im weiteren Sinn Warenwirtschafts-begriff im engeren Sinn

15. Ausrichtung des ökonomischen Handelns (Unternehmensstrategie) Wissens- und Produkt/Sortiments- Personal- ... Informations- strategie strategie management- strategie Teilzeile, Aufgaben, Schwerpunkte ... Produkte/Sortiment Personal Lösungen

16. Wie kann IT Geschäftsprozesse stützen ? Geschäfts- prozesse Informations- Technologie (IT) Wie hilft IT Geschäftsprozesse zu verändern ?

17. POS Hardware Architektur POS Betriebssysteme 100 % 100 % 2 % 12 % 17% 35% 35% 10 % 75 % 75 % 16 % 2 % 16 % 26 % 55 % 50 % 50 % 33 % 17 % 48 % 25 % 25 % 35 % 19 % 21 % 3 % 0 % 0 % 2003 2003 2001 2001 PC/PC Netzwerk Client/Server (Thin) Client/Server (Fat) Proprietäre POS Andere Linux Proprietäre OS Microsoft Windows Unix Andere

18. 4 % 1 % 4 % 12 % 1 % 4 % 74 %

19. (1) Materielle Warenvorgänge (3) (2) (4) (3) (3) mit Bezugzur Wareu./o. Geld (2) mit Bezugzur Ware Personelle Vorgänge Monetäre Vorgänge (4) (4) (4) • mit Bezug zur • Ware • Geld • Personal Informations- und Kommunikations- vorgänge

20. Web Technologien Systeme der betriebswirt.Datenver- arbeitung Internet Daten- undInformations-pool Intranet Extranet Analytische Informations- systeme CGI Java HTML XML ActiveX .NET

21. XML + XSL + SOAP+ Webservices Nutzen XML (RDF) + XSL +CGI-Anwendungen Hoch Java, ActiveX Scripting Client + Server (JavaScript, VBScript etc.) Dynamik HTML CGI + Online-Formulare Moderat Original HTML Gering Zeit 1990 1995 1999 2002

22. Past Public Internet 1980 • Distributed Network Computing with objects 1987 Introduction of HTML Browser, Web Server 1989 • Business learns about distributed systems (the hard way) • „Cute little web sites“, Electronic Brochures, New „islands“ • „Old wine in new bottles“: B2C, B2B, B2X • „New Economy“ trend comes and goes 1999 2001 Present Business depend on distributed computing • Mainstream business gets serious about the Internet • EAI (Enterprise Application Integration) means integrationof services through firewalls in and from the Internet • Successful businesses = Internet-centric IT Architecture Future >2002

23. Services (nächsten 10 Jahre) Komponentenorientierung Objektorientierung Prozedurale Kodierung Unstrukturierte Kodierung Assembler (Maschinensprache) Vergangenheit Gegenwart Zukunft

24. Service Agents Service-Repository Service-Beschreibung Service-Übersicht Service Publikation i Service Lokalisierung Service-Provider Service Requester Web-Service Service-Beschreibung Service-Anfrage Interaktion

25. Suche (Discovery) Universal Description, Discovery & Integration (UDDI) Unified Resource Locator (URL) Publikation und Lokalisierung Beschreibung (Description) WSDL, XML Schema, Docs Nachrichtenformat (Message Format) SOAP Codierung (Encoding) Interaktion XML Transport HTTP, SMTP, etc.

26. Anwenderprogramm Verteiltes Datenbankverwaltungs- system Transaktionsverwalter Systemvernetzung Datenverwalter Datenverwalter Datenverwalter Teildatenbasis X Teildatenbasis Y Teildatenbasis Z einheitliches Datenschema

27. Bereich X Bereich Y Anwenderprogramm Anwenderprogramm Transaktionsverwalter Transaktionsverwalter Systemvernetzung Schnittstelle/Konverter Datenverwalter Datenverwalter Teildatenbasis Y Teildatenbasis X Teilschema X Teilschema Y Globales Datenschema

28. Vertriebs- unterstützende Systeme Verkaufsstellen (Filialen) Abverkaufs-applikation Systeme derFilialsteuerung Filialleitsysteme(Beschilderung) Systeme derKundenbetreuung Warenwirtschaftssysteme Systeme zur Sortimentsverwaltung Vertriebsnachgelagerte Systeme Marketing Management Systeme Versorgungskette Kunden-Support Planungssysteme Distribution / Logistik Call Center Direct Sales Lager- undBestandsverwaltung Beschaffung Kundeninformationssysteme Zentrale Administration Büroautomatisierung Personalmanagement Distribution / Logistik Zentrale Beschaffung DSS / EIS

29. Wissens- basis Heuristik(-Wissen) Erfahrung = Neue Regeln SELEKTION ODER ALTERNATIVE UND Problem-lösung bzw. Aufgaben-erfüllung Konnex Verständnis Wissen Konnex Fakten(-Wissen) Faktum X Faktum Y Faktum Z Erfahrung = Neue Fakten Komparation Komparation Daten- basis Informations- und Datenbasis Informationsbasis Ergebnis: Neue Daten und Informationen

30. Ebene der Datenanalyse(Informationserzeugung) Applikationsschicht Verkaufs- stellen-planung AusschilderungundEttikettierung Werkzeuge zur Datenanalyse Personal-einsatz-planung Abverkaufs-lösung (POS) Bestands-verwaltung Bestellwesen Logisitk Standard- Berichtswesen Marketing (Promotionen &Kampagnen) Sortiments-planung Personal-verwaltung Buchhaltung /Finanzen Statistische Auswertungen Integrationsschicht(Middleware) Daten-Transport Meta- Daten Daten-konverter Nachrichten Datenebene Funktionale Datenbasis (Betriebsstätten-Ebene) Teildaten basis Y Teildaten basis X Teildaten basis Z Teildaten basis W Gesamtdatenbestand des Handelsunter-nehmens Unternehmens- Datenbasis

31. RIS Informationsaum Betriebsstätte C Informations- und Daten- basis Betriebsstätte B Betriebsstätte A Sender Empfänger Info- und Daten-basis Empfänger Sender Info- und Daten-basis XML Empfänger Sender Sender Empfänger Informations- und Daten- basis Unternehmenszentrale

32. Legende Abfrage/Anfrage Rückfluss/Ergebnis-übermittlung Anwender i Requester 3 4 8 2 1 5 7 Service Agent Dienste & Regeln Pre-Processor 6 Daten- Verwalter Integration & Kommunikation Dienst X Dienst Z Dienst Y Web-Service Repository Informations basis Datenbasis Informations & Datenkiosk

33. Abverkauf Verkaufsstelle Lokale Rahmendaten Rahmendaten(Stammdaten &Parameter) Lokale Marketing & Vertriebsdaten Sortiment Abnehmer / Konsumenten Daten der Geldwirtschaft Warenbewegungen Generelle Marketing & Vertriebsparameter Warenbepreisung Warenstammdaten Personalstammdaten Finanzdaten des Unternehmens Lieferantenstammdaten Unternehmensübergreifende Rahmendaten Lager Warenbestandsdaten Lokale Rahmendaten Niederlassung / Zentrale

34. Ware Abverkauf Ware Abnehmer / Konsument Warenbepreisung Marketing & Vertrieb Personenstammdaten Daten der Geldwirtschaft Warenstammdaten Marketing & Vertrieb Personal Bestand Warenbewegung Personalstammdaten Warenbestand Entitäten des Globalen Datenschema Organisation Bestellung Finanzdaten Lieferanten(stamm)daten Übergreifende Rahmendaten

35. XML-Wrapping des Subsystems Betriebswirtschaftliches Altsystem (inkl. Datenhaltung) Anfrage oder Bereitstellung Datenzugriffsebene des Altsystems(System-Abstraktionschicht der Komponente) Daten- strom Event Event XML-Handler(System-Konvertierungsschicht der Komponente) Requester des Altsystems Anfrage oder Bereitstellung Standard-Agenten des RIS RIS

36. 100 90 80 70 60 47,9% 46,5% 39,4% 50 38% 31% 40 28,2% 23,9% 21,1% 30 14,1% 20 2,8% 10 0 Verbesserung der Systemintegration zwischen einzelnen Anwendungen Zugriff auf Informationen und deren interne Verteilung (Data Warehouse, Data Mining, Business Intelligence, etc.) Verbesserung der Bestandsverwaltung Logistik Erhöhung der Produktivität der Distributionscenter Warenwirtschaftssysteme (Austausch, Ausbau, tiefere Integration etc.) Zusammenarbeit mit Lieferanten- und Partner Umsatz/Preisoptimierung Administration, Finanzen und HR Import management und gobale Ressourcenverwaltung

37. Hoch Integrations-hindernisse • Flexibilität bei der Auswahl der System-plattformen und betriebswirtschaflichen Systemen • Vereinfachung des Zugriffs auf organisationsweitverfügbare (verteilte) Dienste • Verwendung bestehender IT-Systeme (Migration) • Vernetzung von Informations- und Datenbestände • Kosten • Implementierungszeit (Projektdauer) • Intensität des Engagements vonProgrammieren und Entwicklern Web-ServiceInteroperabilität Niedrig Zeitachse

38. Nachfrageorientierte Planung, Prognostizierung undBestellung Prognostizierung und Bestellwesen • Planung und Prognose auf Basis regionaler bis organisationsübergreifender Abverkaufsdaten mit Verbraucherbezug • Automatische Bestellung von Waren und gesicherter Warenbestand Bedürnis- und präferenzorientiere Optimierung desSortiments (Household Needs Management) Generalisierte Optimierung desSortiments (Category Management) • Regalplatzoptimierung und Sortimentsdetailplanungauf Artikel-, Verkaufsstellen- oder Regionenebene • Kundenorientiertes Category Management Markt- und verbraucherorientierte Marketing- undVertriebsplanung Generalisierte Marketing- undVertriebsplanung • Optimierte Werbe- und Verkaufsstrategie (z.B. Preisgestaltung) • Automatische Analyse von Kampagnenerfolgen Zentralisierte Kundenbindung Cross Enterprise Customer Management • One-To-One Marketing • Kundenorientierte Ausführung aktionsorientierter Handelsfunktionen

39. Technologischer Fortschritt Globale Web Services • Bereitstellung betriebswirtschaftlicher Funktionalität durch Unternehmen und Dienstleister (Katalog-Ansatz) • Systeme vollständig integrierbar (Ad Hoc-Integration) • Intelligente Konfiguration der Applikationen (selbständige Suche nach benötigter Funktionalität) Web-Services für B2B-Szenarien • Organisationsübergreifende Integration von Subsystemen(Extranet-basiert) • Wertschöpfungsketteübergreifender Informationsfluss(B2B-Konzepte der 3. Internetgeneration) System-Vernetzung und Integration • Integration von Subsystemen innerhalb der eigenen Organisation(Intranet-basiert) • Plattform- und applikationsunabhängiger Zugriff auf Daten undInformationsbestände im Unternehmen 2002 2005 2008+ 2003 2004 2006 2007

40. Erfolg des Unternehmens Erreichbarkeit derunternehmerischen Ziele Marktpositionierung Transparenz von Information und Wissen Festlegung des Leistungsbündels (Angebot/Sortiment) Geschwindigkeit und Ressourceneinsatz Effektivität Effizienz